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華為胡厚崑:融合創(chuàng)新,加速工業(yè)數(shù)字化發(fā)展

華為 ? 來源:未知 ? 2022-11-20 17:45 ? 次閱讀
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f2438616-68b7-11ed-8abf-dac502259ad0.png在今天召開的2022中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上,華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表了題為“融合創(chuàng)新,加速工業(yè)數(shù)字化發(fā)展”的主題演講。他認為,以5G、云、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的聯(lián)接技術和計算技術正推動工業(yè)數(shù)字化持續(xù)“走深做實”。為實現(xiàn)數(shù)字技術與工業(yè)的深度融合,胡厚崑提出三點發(fā)展舉措:升級數(shù)字基礎設施,打造智能裝備,發(fā)展工業(yè)軟件云。

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發(fā)言全文: 很高興再次來到武漢參加“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會,我想利用這個機會,與大家一起探討我國工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展趨勢,并分享華為的一些建議。

走深做實:工業(yè)數(shù)字化+聯(lián)接

f28bd42a-68b7-11ed-8abf-dac502259ad0.png ?過去幾年,我國積極利用5G、F5G、IPv6+等新興的聯(lián)接技術,已建成了全球規(guī)模最大、技術領先的網(wǎng)絡基礎設施。5G專網(wǎng)已經(jīng)超過1萬張,移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)接近17億,已超過移動電話用戶數(shù)。良好的網(wǎng)絡基礎,為工業(yè)數(shù)字化轉型提供了強有力的支撐。同時,以5G為代表的聯(lián)接技術與行業(yè)應用更充分地融合,我認為當前有三個可喜的特點: 第一,從單工廠的試點走向全集團的規(guī)模商用,如美的集團的智慧工廠,已經(jīng)從廣東順德廠區(qū)拓展到了包括湖北荊州在內(nèi)的5個主要廠區(qū) 第二,從單企業(yè)的試點走向全行業(yè)的普及,如智慧港口的建設,已從寧波港、天津港擴展到了全國60多個大中型港口; 第三,從龍頭企業(yè)的實踐擴展到整個產(chǎn)業(yè)集群的推廣,如廠區(qū)智能物流、機器視覺質檢等應用,已規(guī)模在智能家電制造、汽車汽配等產(chǎn)業(yè)集群應用。 這說明,技術創(chuàng)新的應用正在走過從“樣板房”到“商品房”的拐點,商業(yè)價值越來越清晰,形成“星星之火可以燎原”的態(tài)勢。

走深做實:工業(yè)數(shù)字化+計算

f2b6b406-68b7-11ed-8abf-dac502259ad0.png ?云、大數(shù)據(jù)和人工智能等計算技術,也正在推動數(shù)字化轉型深入到工業(yè)生產(chǎn)的核心領域。國近幾年在云計算、人工智能計算中心、超算中心的大力投資,使中國算力規(guī)模達到了全球第二。 一方面,通用算力走向多樣性算力,特別是AI算力,已更高效地服務于越來越多的行業(yè)場景。目前,全國眾多的城市都在加速建設公共的人工智能計算中心,武漢、深圳、西安等10多個城市都已上線,為1200多家企業(yè)、120多所高校、70多個科研單位提供普惠AI算力。特別地,武漢在人工智能計算中心的建設和使用上,走在了全國前列。該項目立項后不到半年,即于2021年5月投入使用,上線即飽和,并已擴容。當前,計算中心的算力使用率超過90%,100多家企業(yè)基于充沛的算力進行AI應用的創(chuàng)新。 另一方面,算力供給由單點數(shù)據(jù)中心走向網(wǎng)絡化,為工業(yè)數(shù)字化提供泛在的算力支撐。隨著“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的啟動,國家發(fā)布了一體化大數(shù)據(jù)中心體系的規(guī)劃,以算力為中心、算網(wǎng)融合的基礎設施架構將逐步成型,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供強大支撐。

三點舉措,推進工業(yè)數(shù)字化

f3542a88-68b7-11ed-8abf-dac502259ad0.png ?面向未來,為進一步推動工業(yè)數(shù)字化,我想圍繞數(shù)字基礎設施建設、工業(yè)裝備和工業(yè)軟件發(fā)展,提出幾點建議。

持續(xù)升級數(shù)字基礎設施,

滿足工業(yè)大聯(lián)接,大計算的需求

f456fdc0-68b7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg ?首先,持續(xù)升級數(shù)字基礎設施,滿足工業(yè)領域大聯(lián)接、大計算的需求。 隨著工業(yè)數(shù)字化的深入和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級,將涌現(xiàn)出更豐富的需求,這包括更多種類、更高頻次的數(shù)據(jù)采集,更低時延、更高可靠性的數(shù)據(jù)通信,及海量的實時數(shù)據(jù)分析與應用,這些必然會對工業(yè)領域的聯(lián)接和計算能力提出新的要求。 比如,煤礦遠程視頻監(jiān)控及控制需要1Gbps上行帶寬,工業(yè)機器人實時控制的網(wǎng)絡時延要求在20微秒以內(nèi),電網(wǎng)調度要求網(wǎng)絡的可靠性達到6個9。這意味著,我們需要在上行帶寬、時延及可靠性方面,持續(xù)大幅提升網(wǎng)絡的能力。 為此,華為聯(lián)合伙伴持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。在無線領域,我們在兩年前提出了5.5G的愿景,目前已聯(lián)合伙伴完成了多項關鍵技術創(chuàng)新和驗證。今年,我們又在固網(wǎng)領域提出了F5.5G和Net5.5G的產(chǎn)業(yè)愿景。我們希望通過推動聯(lián)接技術的持續(xù)演進,將帶寬、覆蓋和體驗都提升10倍以上,為工業(yè)數(shù)字化提供更強大的支撐。 除了聯(lián)接,我們需要進一步加強融合計算基礎設施的建設。當前,在一些關鍵的工業(yè)活動,如大飛機設計、蛋白質結構預測,過去單一的、煙囪式的計算體系,難以滿足需要。為此,華為基于鯤鵬和昇騰,面向流體力學、空氣動力學等科學智能場景,提供了融合型基礎軟硬件平臺,來滿足工業(yè)場景下多樣性計算的需求。 基于這個平臺,華為聯(lián)合中國商飛上海飛機設計研究院,面向大型客機設計,打造了"東方.御風"大模型,對飛機機翼流場進行模擬仿真,滿足工業(yè)級精度需求,仿真耗時僅為傳統(tǒng)軟件的1/24,這是工業(yè)制造與AI結合的一次有意義的嘗試。 工業(yè)大模型還可以匹配跨行業(yè)場景的需求,結合海量數(shù)據(jù)進行預訓練,可以降低人工智能的使用門檻。如華為云盤古大模型,已經(jīng)在制造、能源等100多個AI場景中實際應用,讓更多的企業(yè)享受到了普惠式的AI服務

打造智能裝備,

推動工業(yè)數(shù)字化走入核心領域

f4778fcc-68b7-11ed-8abf-dac502259ad0.png ?我的第二個建議是,打造智能裝備,推動工業(yè)數(shù)字化走入核心環(huán)節(jié)。 裝備的智能化,是工業(yè)數(shù)字化的基礎。當前,我們可以從兩方面著手:一方面,要持續(xù)提升現(xiàn)有裝備的聯(lián)網(wǎng)率,讓設備與設備間、設備和系統(tǒng)間能更高效協(xié)同作業(yè);另一方面,我們還需要打造具有感知、分析、決策和控制功能的新型智能裝備。 實現(xiàn)這兩方面的目標,都有賴于數(shù)字技術與裝備集成和融合,這是個復雜的工程,涉及到芯片、操作系統(tǒng)、通信等關鍵技術。目前,華為已開源兩個操作系統(tǒng):面向端側的鴻蒙,和面向數(shù)字基礎設施側的歐拉。今天,我想重點就這兩個操作系統(tǒng)在工業(yè)領域的應用,分享一下華為與合作伙伴的實踐和進展。 在工業(yè)領域,鴻蒙可以發(fā)揮萬物互聯(lián)、多設備協(xié)同的優(yōu)勢,打造工業(yè)領域的人機交互操作系統(tǒng)。2021年,華為和國家能源集團聯(lián)合,基于鴻蒙開發(fā)了礦鴻操作系統(tǒng),這是礦山領域首個物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。目前,該系統(tǒng)已穩(wěn)定運行超過一年,讓原來跑在10多個操作系統(tǒng)上的上千套設備說“同一種語言”,具備了互相感知、組網(wǎng),并協(xié)同工作的基礎,推動煤礦智能化的發(fā)展邁出了一大步。 同時,針對工業(yè)裝備所需的高實時、高可靠和高安全的要求,我們正與裝備制造商、行業(yè)集成商及行業(yè)組織等,在歐拉操作系統(tǒng)的基礎之上,探索面向智能裝備的嵌入式操作系統(tǒng)。進一步,我們還將通過分布式軟總線能力,實現(xiàn)歐拉和鴻蒙設備的自發(fā)現(xiàn)、自聯(lián)通,為工業(yè)裝備的端云協(xié)同提供更好的支撐。 我們希望更多的伙伴加入歐拉和鴻蒙的開源生態(tài),華為也將從技術創(chuàng)新、生態(tài)構建等多個方面持續(xù)投入,支持生態(tài)伙伴開發(fā)適用于行業(yè)智能裝備的商業(yè)版本,助力工業(yè)裝備智能化。

用好云底座,加速發(fā)展工業(yè)領域專業(yè)軟件

f4970410-68b7-11ed-8abf-dac502259ad0.png ?第三個建議,基于云底座,加速發(fā)展工業(yè)領域專業(yè)軟件。 工業(yè)軟件是智能制造的大腦,更是工業(yè)升級不可或缺的基礎性工具。同時,工業(yè)數(shù)字化又帶來了如在線協(xié)同設計、數(shù)字孿生等新的工業(yè)軟件要求。但是,我國工業(yè)軟件的底子比較薄,生態(tài)比較弱。這些是挑戰(zhàn),更是機遇。
我認為,我們應該充分發(fā)揮中國市場規(guī)模的優(yōu)勢,通過生態(tài)中各方的協(xié)作、應用的快速迭代,構建讓工業(yè)軟件更快發(fā)展的新模式。在這個過程中,云是不可或缺的底座,可以把最新的技術和經(jīng)驗沉淀在云上,避免重復造輪子。當前,華為基于AI、圖形加速等核心技術,已在云上構建了幾何建模、數(shù)據(jù)模型驅動等工業(yè)軟件內(nèi)核,并提供了仿真模板庫、材料特性庫等基礎資源庫。有了這些云上資源,工業(yè)軟件企業(yè)可以少走彎路,快速地構建面向不同工業(yè)領域應用的專業(yè)軟件。 華為正結合自身實踐,以華為云為底座,聯(lián)合超過1000家工業(yè)企業(yè)、150家工業(yè)軟件開發(fā)企業(yè),面向汽車、裝備、家電、建筑等行業(yè)打造工業(yè)軟件云。這項工作正在快速推進中,部分成果已在越來越多的工業(yè)企業(yè)中進行試點。我們也期待更多企業(yè)和單位加入這項工作,開放更多的業(yè)務場景,幫助國產(chǎn)工業(yè)軟件快速成長。 我認為,面向未來,數(shù)字化轉型是工業(yè)升級的必由之路,也是關鍵措施,我們必須抓住這個機遇。我們認為,實現(xiàn)工業(yè)網(wǎng)絡的標準化、生產(chǎn)裝備的智能化、工業(yè)軟件的現(xiàn)代化,才能真正推動數(shù)字技術與工業(yè)行業(yè)的深度融合,這是個長期的過程。華為將不遺余力地進行技術創(chuàng)新,我們也愿意秉承開放合作的態(tài)度,與各方伙伴攜手,為加速我國的工業(yè)化數(shù)字轉型添磚加瓦。


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