開源解決方案是構建、部署和支持數(shù)據(jù)流和其他流程的好方法，但要充分利用它們，您需要一種智能方法。

當今數(shù)據(jù)驅動型組織面臨的挑戰(zhàn)正在發(fā)生變化，但推動數(shù)字化轉型和比競爭對手更快地進入市場仍然至關重要。即使在后 COVID 世界中，關于如何做到這一點的關鍵問題也保持不變。是使用開源技術開發(fā)自己的數(shù)據(jù)工具更好，還是購買商業(yè)產品更好？

開源解決方案是構建、部署和支持數(shù)據(jù)流和其他流程的好方法，但要充分利用它們，您需要一種智能方法。它們非常復雜，需要很多愛才能使它們正常工作。該技術提供了最新和最強大的功能。但是，讓我們現(xiàn)實一點，我們都知道它的文檔并不總是最好的，有時它的工具需要改進。發(fā)揮開源的潛力不僅需要高技能人員來操作這些系統(tǒng)，還需要了解您的業(yè)務的人員。在選擇開源或商業(yè)解決方案之前，請考慮這兩種方法的一些優(yōu)勢。

時間在你這邊嗎？

開源與非開源是您的 IT、工程和業(yè)務領導者需要做出的業(yè)務決策。需要提出的一個大問題是：采用開源并具有競爭優(yōu)勢的好處是否高于使用商業(yè)軟件的風險和較慢的上市時間（以及因此的機會成本）？從我與組織的對話中，特別是自 COVID 以來，企業(yè)越來越希望交鑰匙云服務能夠解決特定用例，并且可以在幾天和幾周內以低風險交付。他們首先需要加速數(shù)字化轉型項目。

在某些情況下，這種對敏捷性的需求可能超過采用開源技術的好處和競爭優(yōu)勢。如果技術不是很成熟，那么在這種環(huán)境下，機會成本可能太大，無法證明使用它的合理性。時間至關重要，企業(yè)面臨著加速供應鏈數(shù)字化、改進預測和自動化制造等計劃的壓力。同時，他們必須更新其網(wǎng)絡安全和合規(guī)性，以跟上不斷變化的威脅形勢和新法規(guī)的步伐。這些類型的戰(zhàn)略計劃的風險非常高，甚至可能意味著企業(yè)成功或失敗之間的差異。

你準備好承諾了嗎？

開源的主要挑戰(zhàn)之一是它需要承諾來維護它。我曾與歐洲的一支主要使用開源技術的警察部隊交談過。如果他們的技術無法提供所需的功能，他們通常會構建解決方法、補丁和折衷方案來解決代碼中的問題。他們不想分叉代碼并在內部運行它，因為那樣他們就必須自己維護它。因此，他們最終會圍繞它進行構建，這需要時間并消耗寶貴的資源，否則這些資源本可以專注于改善警察行動和最大化公共安全。組織通常對開源感到興奮，但他們往往最終要么圍繞它構建，要么放棄它。

選擇商業(yè)解決方案的優(yōu)勢之一是您有合同。您可以強迫您的供應商維護這種關系，向他們施加壓力以構建新功能，在某些情況下，如果您需要使用它，您可以獲取源代碼。盡管有些人可能擔心商業(yè)解決方案價格昂貴，但供應商作為值得信賴的業(yè)務合作伙伴也發(fā)揮著重要作用。當您迫切需要幫助時，有一個親密的伴侶可以打電話的價值是巨大的——尤其是與獨自解決問題相比。

您的解決方案是否安全且合規(guī)？

威脅形勢是一個不斷變化的目標，因此您始終希望將安全性放在首位。盡管開源允許您訪問尖端技術，但它并不總是滿足安全性和合規(guī)性要求，特別是如果它們特定于特定行業(yè)。根據(jù)Veracode最近的研究，70%的應用程序存在開源安全漏洞。大多數(shù)有缺陷的庫最終都會間接地出現(xiàn)在代碼中。

商業(yè)產品當然也缺乏足夠的安全性，但如果它是為特定用例設計的，你將有更好的運氣找到一個具有與合規(guī)性和治理需求保持一致所需的功能的解決方案。大多數(shù)技術供應商都制定了嚴格的事件響應程序和 SLA，以最大程度地減少其軟件中的漏洞。這些供應商明白，對商業(yè)軟件的零日攻擊不僅會影響客戶，還會影響他們自己的聲譽，因此他們非常重視安全威脅。

您是否擁有所需的資源，能否保留它們？

獲得支持數(shù)據(jù)工具和技術所需的技能和人才是一回事。但是，您還需要確保制定策略，通過提供卓越的體驗來留住最優(yōu)秀的人才。在德勤最近的一項調查中，研究表明，與擁有最低四分之一員工體驗的企業(yè)相比，擁有前四分之一員工體驗的企業(yè)實現(xiàn)了兩倍的創(chuàng)新，客戶滿意度翻倍，利潤高出 25%。

工程師喜歡使用最新和最偉大的技術，因此開源工具可以成為讓他們保持參與和滿意的有力方式。同時，您需要為他們提供明確的職業(yè)道路。如果您的工程師不斷完善簡歷并追求新技術，那么留住最優(yōu)秀的專業(yè)人員并不容易。專注于在您的組織中建立一種敬業(yè)和保留的文化，這樣您就擁有了不僅了解您正在使用的技術而且了解您的業(yè)務優(yōu)先級的人員。

通過 DataOps 充分利用商業(yè)和開源

最終，應對當今行業(yè)挑戰(zhàn)的最佳方法將是開源與商業(yè)軟件的混合。值得慶幸的是，數(shù)據(jù)技術領域現(xiàn)在包括Apache Kafka和Kubernetes等技術，這些技術已經(jīng)獲得了廣泛的采用。這些技術在成功克服大數(shù)據(jù)技術的早期挑戰(zhàn)后，已經(jīng)證明了它們的價值。

然而，盡管這些技術已經(jīng)成熟并被廣泛采用，但它們只能由從小型人才庫中抽取的精英工程師或操作員來操作。在后疫情時代，過于依賴高技術團隊的數(shù)字化轉型計劃可能導致組織無法履行其戰(zhàn)略承諾。

現(xiàn)在，可以使用商業(yè)工具將這些技術公開給 IT 和工程團隊之外，并促進 DataOps 實踐。DataOps 消除了處理數(shù)據(jù)的障礙，使一組新的數(shù)據(jù)使用者能夠在沒有深厚的技術知識的情況下自行操作這些數(shù)據(jù)技術及其數(shù)據(jù)，從而更好地控制其關鍵的數(shù)字化轉型項目。DataOps 采用 DevOps 中的一些做法，但旨在適應業(yè)務用戶。它可以幫助組織，使非工程團隊接近他們的數(shù)據(jù)，允許他們自助服務，同時確保最高標準的治理和合規(guī)性。

我們發(fā)現(xiàn)，采用 DataOps 實踐的組織已經(jīng)能夠顯著加快和改進其戰(zhàn)略項目的交付。通過增強從多渠道營銷活動、數(shù)字化供應鏈、自動化制造和提供新的欺詐檢測服務等方方面面，DataOps 使組織能夠釋放他們選擇的技術的全部潛力，推動轉型并保持競爭力。

審核編輯：郭婷