史無前例的 COVID-19 爆發(fā)影響了世界上幾乎所有國家的生產力以及各行各業(yè)的整體經濟增長，從而使企業(yè)衰弱。它使他們的工作人員無法動彈，使他們在家遠程工作，在某些情況下，基礎設施不足且不可用。COVID-19 還帶來了最大的挑戰(zhàn)，即在這樣一個非常不尋常的時期，通過關注數據可用性、員工敬業(yè)度和實現(xiàn)業(yè)務運營來確保業(yè)務連續(xù)性。

沒有云基礎架構的企業(yè)在追求可靠的 IT 基礎架構、安全要求、合規(guī)性約束、管理和運營轉型、員工-客戶連接以及按時交付的業(yè)務連續(xù)性等方面面臨著挑戰(zhàn)。

另一方面，隨著 COVID-19 推動企業(yè)發(fā)展，云支持有助于企業(yè)崛起。即使在這種僵局情況下，已經采用云的組織也在通過其業(yè)務連續(xù)性來創(chuàng)造其優(yōu)勢。他們擁有基于云的業(yè)務級應用程序，以保持與同事和客戶的協(xié)作，從而有助于平穩(wěn)和持續(xù)的業(yè)務穩(wěn)定。

讓我們看一下一些實時用例，了解全球各行各業(yè)的云采用如何在這個困難時期實現(xiàn)其業(yè)務運營。

制造業(yè)

制造業(yè)是完全依賴大量人力運營的細分市場之一。許多工業(yè)家估計，COVID-19 危機將對該行業(yè)影響最大。但是，隨著云計算、機器學習和物聯(lián)網等技術被工業(yè) 4.0 采用，它在制造業(yè)中引入了非常規(guī)的數字化，保持了業(yè)務運行。云連接機器、設備自動化工廠和工廠正在減少對人機交互的需求，并提供對站點和運營數據的遠程、安全訪問，幾乎不會影響其業(yè)務穩(wěn)定性。它還有助于根據普遍情況協(xié)作供應鏈和管理生產。

研究/災害管理

大數據和人工智能（AI）相結合，使研究人員能夠向世衛(wèi)組織等衛(wèi)生組織提供數據，以采取必要和保護措施來控制這一流行病。在 COVID-19 的這種情況下，數據科學家收集并存儲有關病毒傳播模式的數據，以在云中執(zhí)行分析并揭示病毒的性質、突變、有助于減少傳播的預防措施，并了解它下一步可能在哪里發(fā)生?；谶@種數據分析和人工智能，政府可以采取適當的措施來克服/處理這些不利情況。

醫(yī)療診斷

在這場大流行中，待在家里并保持社交距離是將每個人從冠狀病毒中拯救出來的最佳方式。另一方面，醫(yī)生必須治療感染病毒或其他疾病的患者?？紤]到這種情況，云連接的遠程醫(yī)療/遠程醫(yī)療保健正在成為人們關注的焦點，并幫助醫(yī)療保健提供者應對這種情況。它彌合了人與醫(yī)生和衛(wèi)生系統(tǒng)之間的差距，使每個人，特別是有癥狀的患者，都能留在家中，通過虛擬渠道與醫(yī)生溝通，有助于減少病毒向大眾和一線醫(yī)務人員的疫情。遠程醫(yī)療已成為預防、預防和治療以阻止感染擴散的有效和可持續(xù)的解決方案。

半導體

如今，云提供了一個安全、敏捷且可擴展的平臺，該平臺具有一套全面的服務和高性能，可在云上進行計算、設計和驗證。這鼓勵半導體公司在其業(yè)務中采用云。在這種鎖定狀態(tài)下，云計算原生的半導體采用了基于模擬器的半導體驗證，這創(chuàng)造了類似于實際環(huán)境，或者像任何連接到云的實際設備一樣，從而實現(xiàn)了進一步的開發(fā)過程。很少有半導體公司還與客戶共享設備軟件/堆棧到共享云中，從而實現(xiàn)與客戶的業(yè)務運營連續(xù)性。

現(xiàn)代組織一直依靠數字平臺和云基礎設施來支持其業(yè)務。隨著 COVID-19 的不受歡迎的限制，越來越多的公司認識到云在這種鎖定情況下提供的無可置疑的價值，例如有效的員工/客戶協(xié)作、移動的靈活性和可擴展性（彈性數字工作場所）、生產力提升、服務器維護的無物理存在要求、安全和快速的遠程數據訪問/可操作性、持續(xù)部署等等。

審核編輯：郭婷