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為您的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)制定正確的路線

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:Jared Matkin ? 2022-11-30 16:00 ? 次閱讀
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您是否正在設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)?讓我?guī)椭於ɑA(chǔ),以便您知道如何以及從哪里開始。因為如果你從一開始就沒有走在正確的道路上,你就會走很長的路,遠遠超過必要的時間。您的應用程序?qū)⒂兄诖_定您的選擇,無論是機器人、工業(yè)、制造、自動化還是其他領(lǐng)域,包括醫(yī)療設(shè)備。

首先,開源的決定可能是一個很好的決定。開源不僅僅指軟件。這也是一種商業(yè)決策,也是一種文化態(tài)度。例如,在 SUSE,我們利用我們的 Linux 傳統(tǒng),但也部署靈活的業(yè)務(wù)實踐,而不會將開發(fā)人員鎖定在任何特定供應商中。

決策一必須與您決定在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中使用的工具相關(guān)。然后,您可以更深入地了解如何利用所選工具。在某些時候,開源工具可能會遷移到商業(yè)產(chǎn)品中,關(guān)鍵是在適當?shù)臅r間出現(xiàn)“遷移點”。請注意,在某些情況下,從一開始就使用商業(yè)權(quán)利可能是正確的選擇。該決定與設(shè)計團隊的經(jīng)驗、團隊愿意承擔的成本以及期望的時間框架有很大關(guān)系。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相當廣泛,因此您需要從啟用硬件和操作系統(tǒng)(OS),支持操作系統(tǒng)以及管理所有連接設(shè)備的角度來看待它。一開始,這不一定是垂直的,即硬件就是硬件,操作系統(tǒng)只是操作系統(tǒng)。當您開始將事物組合在一起時,它就會在垂直應用程序中組合在一起。

邊緣到云的連接

一個常數(shù)是邊緣到云連接。最近,越來越多的智能被推向邊緣,有幾個很好的理由。首先,在邊緣擁有智能可以讓您更快地做出決策。如果您的應用程序需要實時決策,這就是您的最佳選擇。自動駕駛和醫(yī)療設(shè)備是真正需要實時決策的兩個應用。第二個原因是降低成本。讓我們面對現(xiàn)實吧;遠距離無線發(fā)送數(shù)據(jù)可能很昂貴。這是沒有辦法的。

您幾乎可以將Edge視為自己的迷你服務(wù)器。事實上,如今邊緣的計算能力幾乎與幾年前的云一樣多。第二個基于邊緣的功能是預處理數(shù)據(jù),因此您實際上向云發(fā)送的數(shù)據(jù)越來越好,簡化了傳輸和接收,并減少了在云中處理數(shù)據(jù)所需的時間。

將所有這些放在一起,信息是您可以(相對)輕松地處理工作負載,將其容器化,并將其移動到物聯(lián)網(wǎng)的邊緣。這會導致邊緣具有類似(盡管有限)的服務(wù)器功能。當設(shè)備連接到 Edge 節(jié)點時,您將啟動一個容器來處理該工作負載,并執(zhí)行某種程度的處理。

例如,如果您在邊緣運行 AI 框架,則輸入數(shù)據(jù),對其進行一些處理,并決定是否應該采取行動或是否需要進一步處理,從而啟動邊緣到云事務(wù)。同時,您可以運行機器學習模型來訓練基于 Edge 的引擎,使其更智能地用于未來的操作/反應。

PLC是工業(yè)應用的例子,其中從邊緣到云的“智能化”發(fā)生在閉環(huán)中,使整個循環(huán)更加智能。傳統(tǒng)上,PLC并不總是最智能的設(shè)備(不要告訴PLC我們說過)。它們基本上是使用固定功能編程的,并且僅根據(jù)特定輸入執(zhí)行該功能。將它們連接到 IoT 并添加機器學習,您可以使用邊緣設(shè)備執(zhí)行趨勢分析。您可以根據(jù)這些趨勢采取行動?;蛘?,您可以執(zhí)行預防性維護,減少和管理設(shè)備停機時間。

最重要的是,從設(shè)計開始就做出正確的選擇將在以后得到回報,特別是如果你使用開源。無論是復雜的醫(yī)療設(shè)備還是簡單的PLC,收益都在那里。由您來利用它們。

審核編輯:郭婷

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