chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)揭秘:高性能低成本是什么樣的體驗?

科技說i ? 來源:科技說i ? 作者:科技說i ? 2022-12-02 09:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在我們的日常理念中,追求性價比是最為常見的,但是你知道購買低配置還能享受高性能、低延時、超低價的數(shù)據(jù)庫有哪些嗎?今天我們就用數(shù)據(jù)說話,帶你深入了解GaussDB(for Cassandra)挑戰(zhàn)高性價比!

眾所周知,有數(shù)據(jù)的地方就需要用數(shù)據(jù)庫,GaussDB(for Cassandra)最擅長在物流、內(nèi)容分發(fā)、視頻直播等海量數(shù)據(jù)的場景中,這樣才能發(fā)揮它的特長。

本次圍繞GaussDB(for Cassandra)新推出的2U8G小規(guī)格做一組測試并與自建ECS+開源Cassandra 8U32G進(jìn)行性能和成本上的對比,快來和我一探究竟吧。

客戶端壓測工具

測試工具 版本 參考地址
YCSB 0.15.0 https://github.com/brianfrankcooper/ycsb/tree/0.15.0/cassandra

數(shù)據(jù)模型

YCSB業(yè)務(wù)模型 業(yè)務(wù)負(fù)載 負(fù)載說明
workload-read-mostly 95% read, 5% update 讀95%,更新5%
workload-read-write-combination 50% update, 50% read 更新50%,讀50%
workload-mixed-operational-analytical 65% read, 25% update, 10% insert 讀65%,更新25%,寫10%
workload-insert-mostly 90% insert, 10% read 寫90%,讀10%

部署數(shù)據(jù)庫

華為云購買GaussDB(for Cassandra)

本次對比測試,采用華為云GaussDB(for Cassandra)2U8G規(guī)格,部署3個節(jié)點,申請100GB存儲空間。具體操作如下:

poYBAGOIrhSAHaBHAAA9nL5vsGE511.png

備注:GaussDB(for Cassandra)采用DFV共享存儲方案,存儲層已實現(xiàn)三副本,該申請存儲空間為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可使用的空間。

pYYBAGOIrh6Ae3InAAA8WJgWUOQ407.png

poYBAGOIriOAYvmhAABk7Nj9mmU098.png

確認(rèn)規(guī)格/節(jié)點數(shù)/存儲空間,約8分鐘即可創(chuàng)建完成。

創(chuàng)建實例后,每個業(yè)務(wù)節(jié)點對應(yīng)一個系統(tǒng)容器,掛載2個磁盤(20G/40G),作為操作系統(tǒng)盤和日志盤。

pYYBAGOIriuAT_GGAABb28ymw-I756.png

公有云ECS部署開源Cassandra

本次對比測試,開源Cassandra采用購買ECS,自行部署Cassandra開源軟件場景,同樣部署3個節(jié)點,每個ECS在申請60GB的系統(tǒng)盤/日志盤的基礎(chǔ)上,再額外申請100GB數(shù)據(jù)盤,作為Cassandra數(shù)據(jù)存儲使用。

公有云購買ECS虛擬機(jī)

選擇8U32G ECS規(guī)格,60GB的系統(tǒng)盤/日志盤,100G數(shù)據(jù)盤。

poYBAGOIrjWARsieAABXwq7Qpb8233.png

安裝與操作開源Cassandra

ECS創(chuàng)建好后,將開源Cassandra搭建到ECS上,具體操作步驟參考以下鏈接地址

操作步驟

創(chuàng)建表模型

創(chuàng)建keyspace:

create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 3 };

進(jìn)入keyspace:

use ycsb;

創(chuàng)建usertable:

create table usertable (

y_id varchar primary key,

field0 varchar,

field1 varchar,

field2 varchar,

field3 varchar,

field4 varchar,

field5 varchar,

field6 varchar,

field7 varchar,

field8 varchar,

field9 varchar);

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

YCSB四種業(yè)務(wù)模型壓測

YCSB業(yè)務(wù)模型 業(yè)務(wù)負(fù)載 壓測語句
workload-read-mostly 95% read, 5% update nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-read-write-combination 50% update, 50% read nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-write-combination -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-mixed-operational-analytical 65% read, 25% update, 10% insert nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-mixed-operational-analytical -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &
workload-insert-mostly 90% insert, 10% read nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly-threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

YCSB四種業(yè)務(wù)模型測試結(jié)果

測試結(jié)果指標(biāo)說明

OPS:每秒操作數(shù)

insert_Lat(us):每次insert操作平均時延(微秒)

insert95Lat(us):95%的insert操作在多少微秒內(nèi)

insert99Lat(us):99%的insert操作在多少微秒內(nèi)

update_Lat(us):每次update操作平均時延(微秒)

update95Lat(us):95% update操作的時延在多少微秒以內(nèi)

update99Lat(us):99% update操作的時延在多少微秒以內(nèi)

read_Lat(us):每次read操作的平均時延(微秒)

read95Lat(us):95% read操作的時延在多少微秒以內(nèi)

read99Lat(us):99% read操作的時延在多少微秒以內(nèi)

GaussDB(for Cassandra) 2U8G測試結(jié)果

業(yè)務(wù)負(fù)載 OPS insert_Lat(us) insert95Lat(us) insert99Lat(us) update_Lat(us) update95Lat(us) update99Lat(us) read_Lat (us) read95Lat (us) read99Lat(us)
95% read, 5% update 8053 / / / 1506 1581 1653 2031 2209 2675
50% update, 50% read 9640 / / / 1446 1521 1598 2242 2847 3345
65% read, 25% update, 10% insert 9598 1467 1526 1623 1438 1494 1584 2073 2597 3105
90% insert, 10% read 9825 1524 1553 2105 / / / 2487 3131 4407

自建ECS+開源Cassandra 8U32G測試結(jié)果

經(jīng)測試,開源Cassandra自建8U32G與GaussDB(for Cassandra)使用GaussDB(for Cassandra) 2U8G性能上持平,具體測試結(jié)果如下:

業(yè)務(wù)負(fù)載 OPS insert_Lat(us) insert95Lat(us) insert99Lat(us) update_Lat(us) update95Lat(us) update99Lat(us) read_Lat(us) read95Lat(us) read99Lat(us)
95% read, 5% update 8045 / / / 1349 1395 1576 2014 2121 7327
50% update, 50% read 9895 / / / 1342 1379 1553 2379 2918 3325
65% read, 25% update, 10% insert 9616 1386 1422 1596 1354 1392 1572 2273 2689 3717
90% insert, 10% read 9017 1441 1406 2009 / / / 4620 4511 67775

擴(kuò)容操作

擴(kuò)容GaussDB(for Cassandra)實例

華為云GaussDB(for Cassandra)采用存算分離架構(gòu),在計算擴(kuò)容和存儲擴(kuò)容方面,無需進(jìn)行數(shù)據(jù)搬遷,可以做到秒級運(yùn)維。

計算擴(kuò)容

在實例管理界面,選中添加節(jié)點,進(jìn)入如下頁面,可以選擇本次擴(kuò)容計算的節(jié)點個數(shù)。本次擴(kuò)容以1個2U8G節(jié)點為例,具體如下:

poYBAGOIrkGAWoD_AACLbXvFdy4259.png

存儲擴(kuò)容

在集群基本信息頁面,點擊磁盤擴(kuò)容,即可對磁盤空間進(jìn)行擴(kuò)容。

擴(kuò)容自建ECS+開源Cassandra

自建Cassandra在擴(kuò)容計算和存儲期間,需要自行購買ECS計算節(jié)點,以及對應(yīng)超高IO存儲。手工修改節(jié)點配置、新加集群以及搬遷數(shù)據(jù)等。

計算擴(kuò)容

自建Cassandra擴(kuò)容計算,如上述購買多1臺ECS虛擬機(jī),掛載磁盤為60GB的系統(tǒng)盤/日志盤。時間推算需要30分鐘。

pYYBAGOIrmSANl_6AABZVXpzWIc015.png

存儲擴(kuò)容

自建Cassandra擴(kuò)容存儲,在原掛載數(shù)據(jù)盤的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)容。以上述實例為例,3個節(jié)點每個ECS的數(shù)據(jù)盤從100GB擴(kuò)展到200GB,一共擴(kuò)容300GB(3*100GB)。

pYYBAGOIrmSANl_6AABZVXpzWIc015.png

開源存儲磁盤擴(kuò)容按32Mbps/s的遷移速度算每秒為12MB,每分鐘處理0.703GB的數(shù)據(jù),遷移100GB的數(shù)據(jù)需要約2小時(100/0.703=142.2分鐘)。

總結(jié)

性價比對比

從性價比看,華為GaussDB(for Cassandra)在相同存儲容量以及性能表現(xiàn)下,費用僅為開源自建Cassandra的63%,具體如下:

對比項 ECS+開源Cassandra GaussDB(for Cassandra)
規(guī)格 8U32G * 3節(jié)點 2U8G * 3節(jié)點
存儲空間 100GB 100GB
每小時費用 ¥9.222 ¥5.62
包年費用 ¥33,588 ¥21,034
95% read, 5% update OPS 8045 8053
50% update, 50% read OPS 9895 9640
65% read, 25% update, 10% insert OPS 9616 9598
90% insert, 10% read OPS 9017 9825

相同的數(shù)據(jù)空間,華為云GaussDB(for Cassandra)僅需要開源Cassandra 1/3的存儲價格,享有高性能及更多的運(yùn)維能力加持,享受非比尋常的體驗。

運(yùn)維能力對比

以典型的計算擴(kuò)容和存儲擴(kuò)容場景為例,分析擴(kuò)容100G存儲以及擴(kuò)容1個計算節(jié)點場景,從費用/時長方面做出對比,可看出用華為云GaussDB(for Cassandra),在費用和操作時長方面均有優(yōu)勢,擴(kuò)容時長方面更是秒級擴(kuò)容,一眼可見華為云GaussDB(for Cassandra)高擴(kuò)容能力,具體如下:

運(yùn)維場景 維度 ECS+開源Cassandra 8U32G GaussDB(for Cassandra) 2U8G
存儲擴(kuò)容 包年費用 ¥3,000 ¥2,500
擴(kuò)容時長 約2小時 10秒
計算擴(kuò)容 包年費用 ¥10,196 ¥6,178
擴(kuò)容時長 30分鐘 8分鐘

綜上所述,用開源Cassandra 63%的價格,享受一樣的性能,存儲實現(xiàn)秒級擴(kuò)容,享有更好的運(yùn)維能力,使用更好的架構(gòu)最大化的節(jié)省成本,華為云GaussDB(for Cassandra)值得你擁有。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 數(shù)據(jù)庫
    +關(guān)注

    關(guān)注

    7

    文章

    4004

    瀏覽量

    68163
  • 開源
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    4130

    瀏覽量

    45776
  • 華為云
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    2825

    瀏覽量

    19157
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    華納為游戲數(shù)據(jù)庫選擇高性能NVMe SSD存儲

    游戲數(shù)據(jù)庫對速度、可靠性和可擴(kuò)展性有極高要求。隨著在線游戲的發(fā)展,開發(fā)者越來越依賴NVMe SSD存儲來提供服務(wù)器租用和服務(wù)器托管解決方案。本文將指導(dǎo)您了解為游戲數(shù)據(jù)庫選擇高性能NVMe SSD存儲
    的頭像 發(fā)表于 09-30 16:03 ?972次閱讀

    車載電器EMC整改:如何低成本實現(xiàn)高性能抗干擾

    南柯電子|車載電器EMC整改:如何低成本實現(xiàn)高性能抗干擾
    的頭像 發(fā)表于 09-09 09:57 ?623次閱讀

    數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化指南

    作為一名在大廠摸爬滾打多年的運(yùn)維老兵,我見過太多因為數(shù)據(jù)庫性能問題導(dǎo)致的生產(chǎn)事故。今天分享一套完整的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法論,從SQL層面到硬件配置,幫你徹底解決性能瓶頸!
    的頭像 發(fā)表于 08-18 11:21 ?656次閱讀

    亞馬遜科技推出Amazon DocumentDB Serverless,簡化數(shù)據(jù)庫管理并大幅節(jié)省成本

    )的一種全新配置,能夠根據(jù)應(yīng)用程序需求自動擴(kuò)展計算和內(nèi)存資源。Amazon DocumentDB Serverless簡化了數(shù)據(jù)庫管理,無需前期承諾,也不會產(chǎn)生額外成本,與為應(yīng)對峰值負(fù)載而長期預(yù)置資源的方式
    的頭像 發(fā)表于 08-15 13:11 ?507次閱讀

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle數(shù)據(jù)庫故障的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    Oracle數(shù)據(jù)庫故障: 某公司一臺服務(wù)器上部署Oracle數(shù)據(jù)庫。服務(wù)器意外斷電導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫報錯,報錯內(nèi)容為“system01.dbf需要更多的恢復(fù)來保持一致性”。該Oracle數(shù)據(jù)庫
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:12 ?517次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>故障的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—MongoDB數(shù)據(jù)庫文件丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    MongoDB數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺操作系統(tǒng)為Windows Server的虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫。 MongoDB數(shù)據(jù)庫故障: 工作人員在MongoDB服務(wù)仍
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:13 ?543次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫被加密如何恢復(fù)數(shù)據(jù)

    SQL Server數(shù)據(jù)庫故障: SQL Server數(shù)據(jù)庫被加密,無法使用。 數(shù)據(jù)庫MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 13:54 ?587次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>被加密如何恢復(fù)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>?

    泰國零售巨頭 CJ Express 借助 SAP 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)管理

    泰國零售和食品分銷商 CJ Express 借助 SAP 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫及 Datavard 解決方案,有效控制數(shù)據(jù)增長,提升系統(tǒng)性能并降低成本的成功案例。
    的頭像 發(fā)表于 06-13 11:04 ?516次閱讀
    泰國零售巨頭 CJ Express 借助 SAP 內(nèi)存<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>實現(xiàn)高效<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>管理

    HarmonyOS5服務(wù)技術(shù)分享--數(shù)據(jù)庫使用指南

    ? 華為數(shù)據(jù)庫(CloudDB)在HarmonyOS中的使用指南 ? ??嗨,開發(fā)者朋友們!?? 今天咱們來聊聊華為
    發(fā)表于 05-22 18:29

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)——MongoDB數(shù)據(jù)庫文件拷貝后服務(wù)無法啟動的數(shù)據(jù)恢復(fù)

    MongoDB數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺Windows Server操作系統(tǒng)虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫。 MongoDB數(shù)據(jù)庫故障: 管理員在未關(guān)閉MongoDB服務(wù)的
    的頭像 發(fā)表于 04-09 11:34 ?742次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)——MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>文件拷貝后服務(wù)無法啟動的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)

    低成本高性能高性價比SOS無線收發(fā)芯片XL2401D

    低成本高性能高性價比的SOC無線收發(fā)芯片工作電壓支持在2.5~3.6v。
    的頭像 發(fā)表于 04-02 11:41 ?891次閱讀
    <b class='flag-5'>低成本</b><b class='flag-5'>高性能</b>高性價比SOS無線收發(fā)芯片XL2401D

    服務(wù)器數(shù)據(jù)庫購買流程匯總,小白也能輕松上手!

    服務(wù)器數(shù)據(jù)庫購買流程通常包括需求評估、供應(yīng)商選擇、配置與定價、注冊賬號、填寫訂單信息、支付費用以及后續(xù)的設(shè)置與配置等步驟。其核心邏輯在于通過精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)需求(如性能、存儲、合規(guī)性)與
    的頭像 發(fā)表于 03-05 10:58 ?651次閱讀

    華為GaussDB助力統(tǒng)計現(xiàn)代化改革

    2023年8月至2024年5月,華為GaussDB助力國家統(tǒng)計局順利完成第五次全國經(jīng)濟(jì)普查(簡稱“五經(jīng)普”)單位清查和普查登記數(shù)據(jù)采集處理工作。在此期間,全國200多萬名普查員通過手
    的頭像 發(fā)表于 02-12 10:59 ?776次閱讀

    如何保障服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的安全與穩(wěn)定

    在數(shù)字化時代,服務(wù)器數(shù)據(jù)庫承載著企業(yè)和個人的海量關(guān)鍵數(shù)據(jù),其安全與穩(wěn)定至關(guān)重要。一旦出現(xiàn)安全漏洞或穩(wěn)定性問題,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、業(yè)務(wù)中斷等嚴(yán)重后果。以下是一些保障
    的頭像 發(fā)表于 02-12 10:37 ?674次閱讀

    適用于SQLite的dbExpress數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序

    驅(qū)動程序作為獨立。由于數(shù)據(jù)訪問層薄而簡單,dbExpress 提供高性能數(shù)據(jù)庫連接性,并且更加易于部署。 適用于 SQLite 的 dbExpress 驅(qū)動程序提供對 SQLite
    的頭像 發(fā)表于 02-09 09:45 ?880次閱讀