人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）正在加快各領(lǐng)域科學(xué)發(fā)現(xiàn)的步伐，醫(yī)學(xué)也不例外。根據(jù)聯(lián)合市場(chǎng)研究，2019 年醫(yī)療保健市場(chǎng)中的人工智能價(jià)值為 48.3687 億美元，預(yù)計(jì)到 2027 年將達(dá)到 994.9158 億美元，2020 年至 2027 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為 42.8%。它正在成為全球許多國(guó)家的最高收入來(lái)源。從加速研究的語(yǔ)言處理工具，到提醒醫(yī)務(wù)人員即將心臟病發(fā)作的預(yù)測(cè)算法，再到智能健康記錄，機(jī)器學(xué)習(xí)補(bǔ)充了醫(yī)學(xué)學(xué)科的人類(lèi)見(jiàn)解和實(shí)踐。

最近，來(lái)自全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的偉大思想家積極應(yīng)對(duì) COVID-19 大流行帶來(lái)的挑戰(zhàn)。大量的創(chuàng)新已經(jīng)浮出水面，這表明AI/ML在這一領(lǐng)域的潛力。醫(yī)療保健是一個(gè)復(fù)雜的垂直領(lǐng)域，新時(shí)代技術(shù)（即人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)）的力量降低了復(fù)雜性，從而實(shí)現(xiàn)了更好的決策。

使用人工智能，醫(yī)療保健提供者可以使用可用的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，以進(jìn)行早期診斷和更好的治療，否則實(shí)際上需要花費(fèi)大量時(shí)間，但不會(huì)那么準(zhǔn)確。今天，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)從照片中確定一個(gè)人是否可以患上癌癥，以檢測(cè)一個(gè)人鞏膜（眼睛的白色部分）中膽紅素水平升高。這可以通過(guò)基于從先前愿意的患者捕獲的歷史數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 進(jìn)行疾病診斷

在深度學(xué)習(xí)的背景下，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最常用于分析視覺(jué)圖像

一些機(jī)器學(xué)習(xí)模型已經(jīng)使用流行的庫(kù)（如Tensor Flow，scikit-learn，Keras和其他開(kāi)源工具）用于皮膚癌檢測(cè)。據(jù)報(bào)道，皮膚科醫(yī)生在檢測(cè)皮膚癌方面有65%至85%（參考：系統(tǒng)評(píng)價(jià)（nih.gov））的準(zhǔn)確性。這些模型使用數(shù)千種其他惡性和良性皮膚病變的圖像進(jìn)行訓(xùn)練。

除了癌癥檢測(cè)，CNN還被用于開(kāi)發(fā)診斷心臟病，結(jié)核病，阿爾茨海默氏癥和其他致命疾病的工具。

基于智能虛擬助手的診斷和協(xié)助

隨著數(shù)字時(shí)代的新曙光，大多數(shù)人可以通過(guò)智能手機(jī)、智能揚(yáng)聲器和許多其他方式獲得智能虛擬助手。這些智能虛擬助手具有人工智能輔助自然語(yǔ)言處理和生成功能，這是一種分析和合成自然語(yǔ)言和語(yǔ)音的技術(shù)，幾乎可以像人類(lèi)咨詢會(huì)議一樣有用。

如果需要，這些智能助手已經(jīng)足夠有能力幫助患者立即安排與實(shí)際醫(yī)療保健專家的咨詢預(yù)約，而這一切都是獨(dú)立的。

這種程度的個(gè)人幫助可以幫助人們?cè)跊](méi)有人類(lèi)看護(hù)人幫助的情況下過(guò)上更健康的生活。

人工智能輔助健康監(jiān)測(cè)設(shè)備

隨著健身追蹤器和其他健康監(jiān)測(cè)設(shè)備的使用增加，24/7 全天候檢查生命體征變得更加容易。以這種方式監(jiān)測(cè)的生命體征可以證明對(duì)檢測(cè)身體功能的異常有很大幫助

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行的異常檢測(cè)可以廣泛用于自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行狀況監(jiān)控，方法是借助智能傳感器設(shè)備檢測(cè)各種生命體征的異常，例如心率、溫度、血氧水平異常等。

從此類(lèi)可穿戴設(shè)備記錄的捕獲的生命體征可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)器模型進(jìn)行分析，它可以建議所需的鍛煉、藥物、活動(dòng)甚至習(xí)慣，這反過(guò)來(lái)又可以幫助用戶過(guò)上更健康的生活。

智能健康記錄

想象一下，一個(gè)人處于巨大的痛苦之中，但無(wú)法口頭表達(dá)完整的病史，這就是人工智能輔助聊天機(jī)器人已經(jīng)根據(jù)你的“智能健康記錄”了解你的一切的地方，它會(huì)有多方便，對(duì)吧？這些先前可用的數(shù)據(jù)可以在生命危急的情況下提供幫助

醫(yī)療保健中的機(jī)器學(xué)習(xí)可以非常熟練地簡(jiǎn)化流程，同時(shí)節(jié)省時(shí)間、精力和金錢(qián)。與通用的紙質(zhì)記錄相比，使用向量機(jī)和基于 ML 的 OCR 識(shí)別（如 Google 的云視覺(jué) API）的文檔分類(lèi)技術(shù)已被證明可用于準(zhǔn)備非常有用的數(shù)字健康記錄

因此，采用最新技術(shù)（如音頻和視頻數(shù)據(jù)處理）的 AI/ML 可幫助醫(yī)療保健公司調(diào)整模型以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。

審核編輯：郭婷