實(shí)體鏈接是將自然語(yǔ)言中提到的概念與其存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中的規(guī)范形式連接起來(lái)的過(guò)程。例如，假設(shè)一個(gè)知識(shí)庫(kù)包含實(shí)體“ID3452 流感”，我們想要處理一些包含句子“患者有流感樣癥狀”的自然語(yǔ)言。實(shí)體鏈接模型會(huì)將“流感”一詞與知識(shí)庫(kù)實(shí)體“ID3452 流感”相匹配，從而允許對(duì)文本中引用的概念進(jìn)行消歧和規(guī)范化。實(shí)體鏈接的應(yīng)用范圍從幫助自動(dòng)化數(shù)據(jù)抽取到幫助實(shí)時(shí)智能對(duì)話的規(guī)范化，可以實(shí)現(xiàn)文本分類和聚類；信息檢索；知識(shí)庫(kù)構(gòu)建；智能問(wèn)答等應(yīng)用 。本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)我們將以醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)體鏈接為例，方法也同樣適用于金融等其他各種領(lǐng)域。

NVIDIA NeMo 是一個(gè)用于構(gòu)建先進(jìn)的對(duì)話式 AI 模型的開(kāi)源工具庫(kù)，它內(nèi)置集成了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、自然語(yǔ)言處理（NLP）和語(yǔ)音合成（TTS）的模型及方法。NeMo 可以快速加載先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型“開(kāi)箱即用”，使用模型的配置文件“化繁為簡(jiǎn)”，進(jìn)而快速完成包括 NLP 實(shí)體鏈接在內(nèi)的各類對(duì)話式 AI 子任務(wù)。

本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)主要是面向于有 NLP 和語(yǔ)音人工智能開(kāi)發(fā)需求的開(kāi)發(fā)者朋友們。

醫(yī)療領(lǐng)域中的實(shí)體鏈接

NVIDIA NeMo 代碼解析

12 月 7 日，星期三，20:00 – 21:30

主要內(nèi)容

• 實(shí)體鏈接任務(wù)介紹

• 介紹醫(yī)療實(shí)體鏈接數(shù)據(jù)集

• 實(shí)體鏈接模型的訓(xùn)練和評(píng)估

• 實(shí)體鏈接的索引和推理查詢

演講嘉賓

李奕澎 | NVIDIA 企業(yè)開(kāi)發(fā)者社區(qū)經(jīng)理

擁有多年數(shù)據(jù)分析建模、人工智能自然語(yǔ)言處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等對(duì)話式 AI 技術(shù)領(lǐng)域有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與見(jiàn)解。曾開(kāi)發(fā)法律、金融、保險(xiǎn)文檔中基于實(shí)體抽取的智能問(wèn)答系統(tǒng)，曾開(kāi)發(fā)基于 NLP 知識(shí)抽取，KG 知識(shí)圖譜的建立的科研文檔智能檢索系統(tǒng)。

參與方式

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