最近一段時間，這款基于人工智能研究實驗室OpenAI的聊天機器人ChatGPT突然在互聯(lián)網(wǎng)上熱炒起來，埃隆·馬斯克也在給它背書。各種媒體都對它不吝溢美之詞。

《衛(wèi)報》的薩曼莎·洛克指出，它能夠生成“令人印象深刻的細節(jié)”和“類似人類”的文本。《CNN商業(yè)頻道》：“這款A(yù)I Chatbot正在以其無與倫比的好文章主導(dǎo)了社交媒體！”《華盛頓郵報》：“ChatGPT會在2年內(nèi)滅掉Google！”。

《2001太空漫游》作者亞瑟·克拉克著名的科技三定律第三條：任何足夠先進的技術(shù)都與魔法無異。而這一點，ChatGPT做到了。那么ChatGPT到底是何方神圣？

ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學習進行訓(xùn)練，基于 Transformer 的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。與大多數(shù)聊天機器人不同，ChatGPT 是有狀態(tài)的，它會記住之前的對話和給它的提示，更加逼真，還可以自動糾錯和減少欺騙性的響應(yīng)（比如駁回潛在的種族主義或性別歧視提示。）。說白了一點兒，就是它很像人。

短短發(fā)布后一周，它的用戶就已經(jīng)超過了100萬。目前，關(guān)于ChatGPT 的研究正在持續(xù)發(fā)展，它的潛力尚未完全顯現(xiàn)出來。

談到聊天機器人，不得不提到圖靈。1950年，阿蘭·圖靈的著名文章《計算機器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)發(fā)表，提問“機器會思考嗎？”(Can Machines Think?)，并且提出現(xiàn)在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這個標準建立于計算機程序虛擬真人與裁判進行即時對話，裁判僅根據(jù)對話的內(nèi)容，無法確認談話的對象是程式還是真人。

圖靈測試的知名，激發(fā)了對于約瑟夫·維森鮑姆在1966年發(fā)表的程式 ELIZA 的興趣，這個程式似乎能讓使用者誤以為談話的對象是一位真人。不過維森鮑姆本人并未聲稱 ELIZA 具有真正的智慧，在他論文的序論視其為揭穿真面目的手段：人工智能。機器表現(xiàn)得奇妙，足以讓最有經(jīng)驗的觀察者目眩。不過一旦某個程式露出面目，一旦其內(nèi)部運作方法經(jīng)過解說，它的魔力就消滅了；顯示出來的只不過是一堆程序。觀察者自忖：“這我也寫得出來”。他把這個程式從標志為“智能”的擱板上，移到了古董欄。ELIZA 的關(guān)鍵方法（從此被聊天機器人的設(shè)計者所仿效）涉及認出輸入里的提示字詞，并且找出相關(guān)的、預(yù)先設(shè)定的回答，在顯然有意義的方式下，讓談話繼續(xù)下去（例如，輸入里有“母親”，回答是“多說一點你的家庭”）。一種能夠理解的假象因而生成，即使處理的過程僅止于膚淺。ELIZA 顯示這種假象的制造，令人驚異地容易。因為人類的裁判，樂于從談話的內(nèi)容里找出代表“智能”的解讀。

“聊天機器人”(ChatBot)這個術(shù)語最早由麥可·洛倫·莫爾?。∕ichael Loren Mauldin，開發(fā)了第一個Verbot，Julia）于1994年時在談話節(jié)目中提及。相關(guān)的人工智能領(lǐng)域是自然語言處理。通常“弱人工智能”(Weak AI) 領(lǐng)域使用專門的軟件或編程語言以完成特定的功能。“強人工智能”(strong AI) 則不同, 必須有智慧和邏輯推理的能力。

一些較新的聊天機器人也融合了即時學習與進化算法，根據(jù)每次聊天的經(jīng)驗，改善溝通的能力，一個著名的例子是“凱爾”(Kyle) ——2009年里奧迪斯 (Leodis) 人工智能獎得主。后來很多“聊天機器人”競賽聚焦于圖靈測試或者更特定的目標。

2014年6月8日，首次有計算機聲稱通過圖靈測試，尤金·古斯特曼成功在雷丁大學（University of Reading）所舉辦的測試中騙過研究人員，令他們以為“它”是一個名為Eugene Goostman的13歲男孩，但后來有文章指出它其實并沒有真正通過測試。

考慮到至今通用型的談話人工智能仍不存在，有些軟件開發(fā)人員專注于實用方面：資訊檢索。ChatGPT應(yīng)運而生。

從交互表現(xiàn)上，首先作為一種基于人工智能的搜索工具，ChatGTP可以通過問答的方式，為用戶提供信息。它的出現(xiàn)無疑將挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索工具，并帶來新機遇與新挑戰(zhàn)。ChatGPT并不刻意呆板地要求使用者機械地輸入查詢關(guān)鍵字，而是自然語言描述查詢需求。然后ChatGPT通過算法，理解用戶的意圖，檢索數(shù)據(jù)庫，提供搜索結(jié)果。而 ChatGPT以通過問答的方式，更好地為用戶提供精準信息。用戶可以持續(xù)地通過自然語言的問答方式，來構(gòu)建需求的精細化和準確化，而ChatGPT也會漸進深入地理解用戶的意圖，逐步趨近獲取關(guān)于某個話題的深入解釋。

正是由于這種更為人性化地交互方式，ChatGPT還可能會挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的搜索工具，如谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎。它的出現(xiàn)，可能會使這些工具的領(lǐng)導(dǎo)地位受到挑戰(zhàn)，并為用戶提供更加方便的信息服務(wù)。

除了搜索業(yè)務(wù)之外，ChatGPT在人工智能領(lǐng)域還有許多應(yīng)用。例如，它可以用于自然語言處理，幫助人們與機器進行自然語言交流。它可以用于問答系統(tǒng)，幫助人們快速獲取所需的信息。它還可以用于機器翻譯，幫助人們進行跨語言交流。

此外，ChatGPT還可以用于情感分析，幫助人們理解他人的情感狀態(tài)?？梢杂糜谥悄芸头瑤椭髽I(yè)與客戶進行更有效的溝通。和呆板的機械化智能語音客服相比，ChatGPT會平撫求助者的心情，而不是一再地重復(fù)說一些似是而非的廢話。

ChatGPT的核心技術(shù)就是GPT-3.5。這是OpenAI研究人員在2020年推出的一種人工智能自回歸語言訓(xùn)練模型中GPT-n 系列中的第3.5代語言預(yù)測模型。GPT-3生成的文本質(zhì)量非常高，很難確定它是否是人寫的，這既有好處也有風險。? 澳大利亞哲學家大衛(wèi)·查默斯 ( David Chalmers ) 將 GPT-3 描述為“有史以來最有趣、最重要的人工智能系統(tǒng)之一”。《紐約時報》 2020 年 7 月的一篇評論中，F(xiàn)arhad Manjoo表示：“GPT-3 生成計算機代碼、詩歌和散文的能力不僅“驚人”、“詭異”和“令人羞愧”，而且“不僅僅是一個有點嚇人”。”

盡管未經(jīng)證實，但GPT-3的底層應(yīng)該用到了微軟的圖靈自然語言生成 (T-NLG)技術(shù)。這個技術(shù)號稱是“有史以來最大的語言模型，擁有 170 億個參數(shù)”。它在包括總結(jié)文本和回答問題在內(nèi)的各種任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)于任何其他語言模型。

談到這兒，我們必須要了解一下OpenAI到底一家什么組織。

OpenAI的成立，其實是以馬斯克為代表的一些精英和科學家的擔憂：即如果先進的人工智能有朝一日獲得以不斷加快的速度重新設(shè)計自身的能力，那么一場不可阻擋的“智能爆炸”可能會導(dǎo)致人類滅絕。

2015 年底，埃隆·馬斯克、山姆·奧特曼（目前是OpenAI的CEO）等人在舊金山創(chuàng)立了OpenAI，他們共同認捐了 10 億美元。創(chuàng)始人們將其構(gòu)建為非營利組織，以便他們可以將其研究重點放在創(chuàng)造積極的長期人類影響上。該機構(gòu)被認為是DeepMind的競爭對手，在 AI 領(lǐng)域進行研究以造福全人類的方式促進和發(fā)展友好人工智能的目標。

OpenAI當前的首席科學家是伊利·亞蘇茨克維爾，他是前谷歌機器學習專家，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet的發(fā)明人，也是AlphaGo論文的眾多作者之一。OpenAI的CTO是大美女米拉·穆拉蒂，曾在Leap Motion和特斯拉公司工作。馬斯克于 2018 年 2 月辭去董事會職務(wù)，但仍是捐助者。2019 年，OpenAI LP 獲得了微軟投資10億美元。

很可能是這個原因，微軟于 2020 年 9 月 22 日宣布，它已獲得“獨家”使用 GPT-3 的許可。其他人仍然可以使用公共 API 來接收輸出，但只有 Microsoft 可以訪問 GPT-3 的底層模型。

這種授權(quán)，確實動搖了這個非營利組織開源的初衷，發(fā)起人埃隆·馬斯克當即發(fā)文譴責了這個行為：“This does seem like the opposite of open. OpenAI is essentially captured by Microsoft” 。馬斯克是AI的悲觀主義者，早在2017年，他就提到AI可能是引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)的導(dǎo)火線。

人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到 1950 年代，當時的科學家們開始研究計算機如何實現(xiàn)人類智能。人工智能的研究包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理、智能決策和智能控制等領(lǐng)域。

在過去幾十年里，人工智能技術(shù)取得長足發(fā)展，并逐步應(yīng)用于各個領(lǐng)域。目前，人工智能技術(shù)在許多領(lǐng)域都取得了巨大的成就，如智能客服、醫(yī)療診斷、金融風控和自動駕駛等。同時，人工智能也面臨著一些挑戰(zhàn)，如模型偏差、隱私保護和安全風險等。

ChatGPT 可能會加速人工智能的發(fā)展。它通過機器學習，不斷提高自己的能力，并通過對用戶的問題、搜索歷史進行分析，提供更準確的答案。這種能力使得 ChatGPT 可以成為一種更為先進的人工智能技術(shù)，為用戶提供更為個性化和精準的智能化服務(wù)。

ChatGPT 的出現(xiàn)，可以說是人工智能領(lǐng)域的一個重要里程碑。它不僅提高了用戶的搜索體驗，也為人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了新的思路和靈感。但是，在實際應(yīng)用中，ChatGPT人工智能屬于一種計算機科學領(lǐng)域的技術(shù)，它旨在使計算機能完成曾經(jīng)只能由人類完成的復(fù)雜任務(wù)。

ChatGPT帶來的這一波熱度，讓我們不得不再次拋出這個問題：未來人工智能到底會帶著人類走向何方？讓我們拭目以待……