近日，由廣州市黃埔區(qū)政府委托，琶洲實(shí)驗(yàn)室（黃埔）主辦的首屆粵港澳大灣區(qū) (黃埔) 國(guó)際算法算例大賽答辯圓滿結(jié)束，經(jīng)過(guò)多番爭(zhēng)鋒對(duì)決，英碼科技攜賽題《遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)》順利挺進(jìn)決賽，并榮獲三等獎(jiǎng)！

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算法作為一種戰(zhàn)略性科技要素，已成為推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的核心支撐。為發(fā)揮國(guó)家實(shí)驗(yàn)室作用，推動(dòng)粵港澳大灣區(qū)大數(shù)據(jù)與人工智能算法生態(tài)體系建設(shè)，琶洲實(shí)驗(yàn)室 (黃埔) 受廣州市黃埔區(qū)政府委托，自2022年起創(chuàng)辦《粵港澳大灣區(qū) (黃埔) 國(guó)際算法算例大賽》，旨在打造大灣區(qū)首個(gè)以算法為主體的國(guó)際型競(jìng)賽，以此推動(dòng)原始創(chuàng)新，并帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

大賽分兩種賽道進(jìn)行，包括擂臺(tái)制和競(jìng)賽制，英碼科技參與的賽道為競(jìng)賽制；競(jìng)賽制賽道瞄準(zhǔn)行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的共性關(guān)鍵技術(shù)，聚焦智慧城市、智慧健康、智能制造、智慧金融等行業(yè)領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)優(yōu)質(zhì)算法，以人工智能技術(shù)作為推動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)革命性的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新；賽題由各領(lǐng)域國(guó)內(nèi)的頭部企業(yè)針對(duì)其發(fā)展的行業(yè)共性的“卡脖子”難題定義任務(wù)，并提供真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，面向全球匯聚大數(shù)據(jù)與人工智能高精尖技術(shù)，招攬人工智能算法高端人才、遴選優(yōu)質(zhì)算法。

遙感圖像檢測(cè)在災(zāi)害防控、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)和國(guó)土安全等領(lǐng)域有著重要作用。然而，遙感圖像具有物體尺度差異較大、物體分布較密集、圖像分辨率高、旋轉(zhuǎn)變化大等特點(diǎn)，因此，針對(duì)圖像目標(biāo)的特點(diǎn)，英碼科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)精心設(shè)計(jì)了專用的遙感檢測(cè)算法和模型，對(duì)樣本數(shù)據(jù)采取多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式，通過(guò)數(shù)據(jù)過(guò)采樣解決類別不平衡的問(wèn)題，在模型的選擇下，采取輕量化方案(ResNet50、Swin Transformer v2 Tiny + FPN)，在保證效果的前提下提升速度，提高模型的實(shí)用性。

英碼科技設(shè)計(jì)的遙感圖像目標(biāo)檢測(cè)算法模型具有以下兩大特點(diǎn)：

1、錨點(diǎn)優(yōu)化方面，提出改進(jìn)的Anchor聚類和遺傳變異方法使生成的anchor更符合數(shù)據(jù)分布，具有對(duì)稱分布的同時(shí)而不偏置樣本多的類別，使模型更容易訓(xùn)練，得到更好的檢測(cè)效果；

2、結(jié)果融合方面，首創(chuàng)WRBF多模型結(jié)果融合方法，能夠減少誤檢情況，更好融合多尺度、旋轉(zhuǎn)增強(qiáng)和多模型的檢測(cè)結(jié)果。

廣州英碼信息科技有限公司成立于2006年，以“感知萬(wàn)物、智算賦能”為核心理念，提供行之有效的一站式AIoT產(chǎn)品服務(wù)，以自動(dòng)化生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)AI算法的訓(xùn)練、部署和迭代，構(gòu)建無(wú)所不及的智能世界。

英碼科技面向智慧城市、智慧交通、智慧園區(qū)等行業(yè)/場(chǎng)景應(yīng)用提供軟件定義智能攝像機(jī)、智能邊緣工作站、智能服務(wù)器、智能感知終端等最具競(jìng)爭(zhēng)力的“感知萬(wàn)物”和“端邊云”協(xié)同產(chǎn)品與解決方案，賦能千行百業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新的商業(yè)空間。

這是英碼科技第一次參加算法類賽事，比賽獲獎(jiǎng)不僅是長(zhǎng)期注重技術(shù)創(chuàng)新和積累的成果體現(xiàn)，同時(shí)也激勵(lì)了公司不斷攻堅(jiān)人工智能領(lǐng)域共性關(guān)鍵技術(shù)，持續(xù)提出更好的模型輕量化實(shí)踐方案，提高算法效率效果以及算力的利用率，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新貢獻(xiàn)力量！

審核編輯黃昊宇