經(jīng)過大數(shù)據(jù)時(shí)代催化，全球的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域進(jìn)入了高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，同時(shí)也使得前期研發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具在實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用中逐步脫節(jié)，漸漸步入淘汰的臨界點(diǎn)。新型的大數(shù)據(jù)分析工具又如雨后春筍層出不窮。那么，在這么多分析工具中又有沒有多少是合格的呢？

大數(shù)據(jù)分析工具，顧名思義，即要適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，又要擁有出色的分析功能，那么，一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)分析工具需要擁有以下幾點(diǎn)：

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的用戶既有專業(yè)的分析師，也有固定的用戶，但他們對大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)，讀者可以很容易地理解，就像看圖一樣。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論發(fā)展核心問題就是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘算法，各種信息數(shù)據(jù)可以挖掘的算法基于企業(yè)不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值，能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法需要數(shù)年時(shí)間才能得出結(jié)論，那么大數(shù)據(jù)的價(jià)值據(jù)也就成了無稽之談了。

3、預(yù)測性分析能力

大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用研究領(lǐng)域之一就是進(jìn)行預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過社會(huì)科學(xué)的建立一個(gè)模型，之后便可以同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而提高預(yù)測企業(yè)未來的數(shù)據(jù)。

4、檢索引擎

大數(shù)據(jù)分析在 Web 數(shù)據(jù)挖掘中有著廣泛的應(yīng)用。它可以分析和判斷用戶的需求，從他們的搜索關(guān)鍵字，標(biāo)簽關(guān)鍵字，或其他輸入關(guān)鍵字，以實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)安全管理，無論是在各個(gè)不同領(lǐng)域，都能夠保證系統(tǒng)分析研究結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。

以上，就是小編對于大數(shù)據(jù)分析工具的一些看點(diǎn)。當(dāng)然，如果我們深入大數(shù)據(jù)分析，有更多的特色、更深入、更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

關(guān)于光點(diǎn)科技

光點(diǎn)科技是一家在政企數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、數(shù)據(jù)可視化展示分析方面有著豐富經(jīng)驗(yàn)的公司。作為國內(nèi)專業(yè)的數(shù)據(jù)智能解決方案專家，光點(diǎn)科技自成立以來就一直專注于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和落地，服務(wù)的客戶涉及智慧城市、園區(qū)、政府、集團(tuán)企業(yè)、金融、制造、能源、電信、工程、教育、檢驗(yàn)檢測等多個(gè)行業(yè)。

審核編輯黃昊宇