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智能駕駛下半場競爭加速 毫末智行董事長張凱發(fā)布2023自動(dòng)駕駛行業(yè)十大預(yù)測

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:電子發(fā)燒友 ? 2023-01-06 09:14 ? 次閱讀
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“毫末預(yù)計(jì),到2025年中國高階輔助駕駛搭載率將達(dá)到70%。而在汽車新消費(fèi)領(lǐng)域,中國汽車市場增換購消費(fèi)比例將達(dá)到60%,智能駕駛功能成為必選因素,智能駕駛已迎來商業(yè)化的加速發(fā)展。同時(shí),隨著國家對自動(dòng)駕駛及無人配送技術(shù)的支持,中國無人配送商業(yè)化場景迎來全面爆發(fā)?!?月5日,第七屆HAOMO AI DAY上,毫末智行董事長張凱對自動(dòng)駕駛宏觀趨勢進(jìn)行了全面分析,同時(shí)帶來了2023年自動(dòng)駕駛行業(yè)趨勢的十大新預(yù)測。

(張凱發(fā)布“2023年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)十大趨勢預(yù)測”)

“2023年,智能駕駛的下半場進(jìn)入加速期,高階輔助駕駛產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用將迎來大規(guī)模落地?!被谏鲜雠袛?,張凱在演講中圍繞行業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、人才等行業(yè)熱門話題,對2023年自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展做出了新的十大預(yù)測。

趨勢一、自動(dòng)駕駛?cè)孢M(jìn)入3.0時(shí)代。從全球來看,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為標(biāo)志,特斯拉成為率先進(jìn)入自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代的代表。而在中國,以毫末智行等漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛企業(yè)為代表,正在通過規(guī)模量產(chǎn)和高階輔助駕駛場景落地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán),推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)快速走向成熟,與美國企業(yè)一起全面領(lǐng)跑自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代。

趨勢二、高級別智能駕駛將成為中端價(jià)位車型標(biāo)配。隨著自動(dòng)駕駛AI大模型在云端的深入應(yīng)用,行泊一體的自動(dòng)駕駛技術(shù)持續(xù)迭代升級且效率也在快速提升。車端智能駕駛系統(tǒng)的綜合成本將大幅度實(shí)質(zhì)性降低。以重感知技術(shù)為主,主要依托視覺方案的智駕系統(tǒng)將可以在中低算力的車端平臺(tái)上部署,這將使得高級別智能駕駛系統(tǒng)有可能成為中端價(jià)位車型的標(biāo)配。

趨勢三、全新一代芯片、傳感器將進(jìn)入市場,自動(dòng)駕駛生態(tài)呈現(xiàn)更豐富的多樣性。隨著我國智能汽車滲透率的快速提升,正帶動(dòng)車端芯片、傳感器數(shù)量的強(qiáng)勁增長。2023年,國內(nèi)外新一代的AI芯片,以及性能更好的4D毫米波雷達(dá)、補(bǔ)盲激光雷達(dá)將大量進(jìn)入市場,使得自動(dòng)駕駛的生態(tài)呈現(xiàn)出更豐富的多樣性。

趨勢四、大模型在數(shù)據(jù)合成、知識提取等方面的能力將助力自動(dòng)駕駛迭代速度實(shí)現(xiàn)量級提升。過去一年,我們看到國內(nèi)越來越多的自動(dòng)駕駛公司,正在將Transformer大模型應(yīng)用到自動(dòng)駕駛算法當(dāng)中。作為最早投入研究和應(yīng)用的公司,毫末發(fā)現(xiàn)隨著大模型的引入,使得自動(dòng)駕駛在數(shù)據(jù)合成、知識提取等方面的能力有大幅提升,而相應(yīng)開發(fā)成本則在大幅降低,自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代速度正實(shí)現(xiàn)量級提升。

趨勢五、智能駕駛系統(tǒng)比拼將由功能競爭轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄇ谛矢偁??;谡鎸?shí)用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),智能駕駛系統(tǒng)的迭代更加精準(zhǔn),迭代速度加快提升。由此,高階智能駕駛能力的比拼,將由功能完備度的競爭轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄇ谛侍嵘母偁帲悄荞{駛的高效體驗(yàn)將提上日程。

趨勢六、超算中心會(huì)成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的入門配置。隨著自動(dòng)駕駛企業(yè)向3.0時(shí)代邁進(jìn),“大模型+大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式,成為自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)化的關(guān)鍵,而驅(qū)動(dòng)大模型和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的超算中心將成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的入門配置。

趨勢七、城市導(dǎo)航輔助駕駛進(jìn)入重感知階段,大規(guī)模量產(chǎn)交付大幕拉開。2022年乘用車導(dǎo)航輔助駕駛開始進(jìn)入城市場景,而在2023年,城市導(dǎo)航輔助駕駛就將開啟量產(chǎn)落地。以重感知路線為主的城市NOH導(dǎo)航輔助駕駛系統(tǒng),僅依靠普通導(dǎo)航地圖的能力,可以更好實(shí)現(xiàn)覆蓋更多的城市,并將開啟大規(guī)模量產(chǎn)交付。

趨勢八、智能駕駛的用戶體驗(yàn)將從嘗鮮轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粢蕾嚒?022年,搭載高速導(dǎo)航輔助駕駛系統(tǒng)的智能汽車大量進(jìn)入市場。隨著智能駕駛系統(tǒng)能力不斷提升,用戶使用時(shí)長和粘性也在不斷增加,智能駕駛系統(tǒng)的核心價(jià)值將會(huì)逐步從體驗(yàn)嘗鮮轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ芤蕾嚕_啟NOH成為用戶在高速出行的優(yōu)先選擇。

趨勢九、末端物流自動(dòng)配送車整體成本降至10 萬元以內(nèi),進(jìn)一步改善生產(chǎn)關(guān)系。在末端物流自動(dòng)配送領(lǐng)域,一直面臨著規(guī)模商業(yè)化落地的難題。2023年,末端物流自動(dòng)配送車整體成本將降至10萬元以內(nèi),以更加合理成本打通商業(yè)閉環(huán),將會(huì)進(jìn)一步改善和升級末端配送領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系。

趨勢十、AI自動(dòng)駕駛領(lǐng)域激烈的人才競爭將會(huì)延續(xù)到2023年。2023年,乃至未來幾年,汽車智能化仍將是技術(shù)重點(diǎn)投入的主戰(zhàn)場,對于AI自動(dòng)駕駛?cè)瞬诺臓帄Z也依然激烈。

2022年,是自動(dòng)駕駛行業(yè)跌宕起伏的一年,對于一些自動(dòng)駕駛公司更是極其艱難的一年。但從整體來看,自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展趨勢依然穩(wěn)步向前。2023年,中國自動(dòng)駕駛企業(yè)能否沖刺進(jìn)入3.0時(shí)代,城市場景輔助駕駛?cè)绾慰焖賹?shí)現(xiàn)規(guī)?;慨a(chǎn)交付,將成為未來一年最為值得期待的關(guān)鍵趨勢。

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