計(jì)算機(jī)視覺(jué)就業(yè)前景

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision）

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)就業(yè)怎么樣？

根據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，在諸多人工智能技術(shù)方向中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer Vision)是中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模最大的應(yīng)用方向，在整體中國(guó)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用中占比為 34.9%。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具備人類的視覺(jué)能力，能看懂圖像內(nèi)容、理解動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧城市與新基建、安防、金融、醫(yī)療健康、電商與實(shí)體零售、無(wú)人駕駛等各類場(chǎng)景。人臉識(shí)別、圖像搜索、文字識(shí)別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化、動(dòng)作識(shí)別等算法為生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)了安全保障與效率提升，也為人類生活提供了更多便捷與樂(lè)趣。

在技術(shù)與應(yīng)用高速發(fā)展的另一面，是日漸突出的“人才荒”問(wèn)題。根據(jù)工業(yè)和信息化部人才交流中心編寫的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)中，有效人才缺口達(dá) 30 萬(wàn)，且特定技術(shù)方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出。其中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域崗位人才供需比為 0.09，即100崗位需求，相關(guān)從業(yè)人才只有9個(gè)，屬于極度稀缺程度。我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才的嚴(yán)重不足可能由于研究起步晚和產(chǎn)業(yè)化積累不足，導(dǎo)致人才培養(yǎng)速度沒(méi)有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

所以說(shuō)，目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)人才缺口還很大，就業(yè)上是沒(méi)有問(wèn)題的。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)在未來(lái)的行業(yè)發(fā)展中屬于前景行業(yè)，但并不意味著畢業(yè)后就一定可以找到工作，你除了需要在學(xué)校好好學(xué)習(xí)，拒絕躺平以外還需要及時(shí)的了解企業(yè)的崗位需求，在畢業(yè)前一年就對(duì)企業(yè)招聘的要求了如指掌。在最后的一年里，通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)提高自己讓自己成為滿足企業(yè)要求的人才，先人一步。

崗位要求：

1、具有較強(qiáng)的編程功底和良好的代碼風(fēng)格，具備算法實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握Python。

2、具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及優(yōu)化原理等相關(guān)知識(shí)。

3、能夠使用工具或編程語(yǔ)言，進(jìn)行良好的數(shù)據(jù)分析，算法抽象及再應(yīng)用能力。

4、熟練掌握python、matlab或C++ ，具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

5、有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)能力，在頂級(jí)期刊、會(huì)議上發(fā)表過(guò)論文。

6、在ACM, 數(shù)學(xué)建模，Kaggle等比賽獲得較好名次。

7、在自然語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖網(wǎng)絡(luò)、GAN等領(lǐng)域有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷加分。

8、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多智能體系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士；

9、非常熟悉Caffe，Caffe2，MxNet，Tensorflow，PyTorch中至少一種的深度學(xué)習(xí)框架；

10、熟悉前沿人工智能技術(shù)如產(chǎn)生式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、算法博弈等領(lǐng)域知識(shí)、算法及代碼；

11、利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)展過(guò)人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像檢索、視頻檢索、異常行為分析相關(guān)方向的研究和項(xiàng)目經(jīng)歷，具有較強(qiáng)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力；

12、在本領(lǐng)域（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、多智能體系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方向）的高水平國(guó)際學(xué)術(shù)期刊或頂級(jí)國(guó)際會(huì)議上（CCF-B類或者CCF-C類）發(fā)表過(guò)一作論文。

13、有相關(guān)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

14、至少1年以上圖像算法和工業(yè)檢測(cè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，掌握C++，python,matlab編程；

15、優(yōu)秀的溝通能力和學(xué)習(xí)能力。

16、有AI圖像算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

17、熟悉3D視覺(jué)算法，掌握PCL等常用工具優(yōu)先。

18、悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開(kāi)源庫(kù)；

對(duì)于上面的要求不一定要求全部符合，但是一定要大部分符合，當(dāng)你滿足的越多那么你就越容易就業(yè)。任何行業(yè)都有人說(shuō)好，也有人說(shuō)不好，重點(diǎn)是你再怎么樣，所以與其說(shuō)在糾結(jié)就業(yè)前景如何不如去提高自己，如果無(wú)法去改變環(huán)境，那就讓自己去適應(yīng)環(huán)境。