chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

PyTorch指定GPU進(jìn)行訓(xùn)練

jf_96884364 ? 來(lái)源:jf_96884364 ? 作者:jf_96884364 ? 2023-01-13 10:11 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

1 直接在終端中設(shè)定:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python main.py

2 python 代碼中設(shè)定:

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"

審核編輯 黃昊

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • python
    +關(guān)注

    關(guān)注

    56

    文章

    4848

    瀏覽量

    88958
  • pytorch
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    812

    瀏覽量

    14427
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    aicube的n卡gpu索引該如何添加?

    請(qǐng)問(wèn)有人知道aicube怎樣才能讀取n卡的gpu索引呢,我已經(jīng)安裝了cuda和cudnn,在全局的py里添加了torch,能夠調(diào)用gpu,當(dāng)還是只能看到默認(rèn)的gpu0,顯示不了gpu1
    發(fā)表于 07-25 08:18

    摩爾線程GPU原生FP8計(jì)算助力AI訓(xùn)練

    近日,摩爾線程正式開(kāi)源MT-MegatronLM與MT-TransformerEngine兩大AI框架。通過(guò)深度融合FP8混合訓(xùn)練策略和高性能算子庫(kù),這兩大框架在國(guó)產(chǎn)全功能GPU上實(shí)現(xiàn)了高效的混合
    的頭像 發(fā)表于 03-17 17:05 ?1038次閱讀
    摩爾線程<b class='flag-5'>GPU</b>原生FP8計(jì)算助力AI<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>

    使用OpenVINO? 2021.4將經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的自定義PyTorch模型加載為IR格式時(shí)遇到錯(cuò)誤怎么解決?

    使用 OpenVINO? 2021.4 將經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的自定義 PyTorch 模型加載為 IR 格式時(shí)遇到錯(cuò)誤: RuntimeError: [ GENERAL_ERROR ] Failed
    發(fā)表于 03-05 08:40

    操作指南:pytorch云服務(wù)器怎么設(shè)置?

    設(shè)置PyTorch云服務(wù)器需選擇云平臺(tái),創(chuàng)建合適的GPU實(shí)例,安裝操作系統(tǒng)、Python及Anaconda,創(chuàng)建虛擬環(huán)境,根據(jù)CUDA版本安裝PyTorch,配置環(huán)境變量,最后驗(yàn)證安裝。過(guò)程中需考慮
    的頭像 發(fā)表于 02-08 10:33 ?505次閱讀

    大模型訓(xùn)練框架(五)之Accelerate

    Hugging Face 的 Accelerate1是一個(gè)用于簡(jiǎn)化和加速深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的庫(kù),它支持在多種硬件配置上進(jìn)行分布式訓(xùn)練,包括 CPU、GPU、TPU 等。Accelerat
    的頭像 發(fā)表于 01-14 14:24 ?1532次閱讀

    GPU是如何訓(xùn)練AI大模型的

    在AI模型的訓(xùn)練過(guò)程中,大量的計(jì)算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數(shù)等運(yùn)算上。這些運(yùn)算正是GPU所擅長(zhǎng)的。接下來(lái),AI部落小編帶您了解GPU是如何訓(xùn)練AI大模型的。
    的頭像 發(fā)表于 12-19 17:54 ?1024次閱讀

    使用英特爾AI PC為YOLO模型訓(xùn)練加速

    之后,情況有了新的變化,PyTorch2.5正式開(kāi)始支持英特爾顯卡,也就是說(shuō),此后我們能夠借助英特爾 銳炫 顯卡來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練了。
    的頭像 發(fā)表于 12-09 16:14 ?1929次閱讀
    使用英特爾AI PC為YOLO模型<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>加速

    訓(xùn)練AI大模型需要什么樣的gpu

    訓(xùn)練AI大模型需要選擇具有強(qiáng)大計(jì)算能力、足夠顯存、高效帶寬、良好散熱和能效比以及良好兼容性和擴(kuò)展性的GPU。在選擇時(shí),需要根據(jù)具體需求進(jìn)行權(quán)衡和選擇。
    的頭像 發(fā)表于 12-03 10:10 ?899次閱讀

    PyTorch GPU 加速訓(xùn)練模型方法

    在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,GPU加速訓(xùn)練模型已經(jīng)成為提高訓(xùn)練效率和縮短訓(xùn)練時(shí)間的重要手段。PyTorch作為一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架,提供了豐富的工具和
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:43 ?1939次閱讀

    PyTorch 數(shù)據(jù)加載與處理方法

    PyTorch 是一個(gè)流行的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),它提供了強(qiáng)大的工具來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在構(gòu)建模型之前,一個(gè)重要的步驟是加載和處理數(shù)據(jù)。 1. PyTorch 數(shù)據(jù)加載基礎(chǔ) 在 PyTorch
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:37 ?1219次閱讀

    如何在 PyTorch訓(xùn)練模型

    PyTorch 是一個(gè)流行的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),廣泛用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。它提供了強(qiáng)大的計(jì)算圖功能和動(dòng)態(tài)圖特性,使得模型的構(gòu)建和調(diào)試變得更加靈活和直觀。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 在訓(xùn)練模型之前,首先需要
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:36 ?1129次閱讀

    如何使用 PyTorch 進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)

    強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning, RL)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它通過(guò)與環(huán)境的交互來(lái)學(xué)習(xí)如何做出決策,以最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)。PyTorch 是一個(gè)流行的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),它提供了靈活
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:34 ?1293次閱讀

    使用PyTorch在英特爾獨(dú)立顯卡上訓(xùn)練模型

    PyTorch 2.5重磅更新:性能優(yōu)化+新特性》中的一個(gè)新特性就是:正式支持在英特爾獨(dú)立顯卡上訓(xùn)練模型!
    的頭像 發(fā)表于 11-01 14:21 ?2651次閱讀
    使用<b class='flag-5'>PyTorch</b>在英特爾獨(dú)立顯卡上<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>模型

    Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法

    掌握這 17 種方法,用最省力的方式,加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。
    的頭像 發(fā)表于 10-28 14:05 ?894次閱讀
    <b class='flag-5'>Pytorch</b>深度學(xué)習(xí)<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>的方法

    為什么ai模型訓(xùn)練要用gpu

    GPU憑借其強(qiáng)大的并行處理能力和高效的內(nèi)存系統(tǒng),已成為AI模型訓(xùn)練不可或缺的重要工具。
    的頭像 發(fā)表于 10-24 09:39 ?1293次閱讀