鋼鐵大大說

人工智能是科研創(chuàng)新的熱點(diǎn)領(lǐng)域，大量創(chuàng)新成果在不斷涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)正在改變我們的工作方式和生活方式，許多人類曾認(rèn)為不可能完成的任務(wù)，因AI技術(shù)而變得可能。

看過《流浪地球2》的觀眾，一定對擁有超強(qiáng)算力和“自我意識”的AI MOSS印象深刻。影片中未來的人工智能電腦通過超強(qiáng)的算計(jì)和智能分析來輔助人類工作和決策。從550A到550W再到Moss，人工智能電腦不斷升級完善，不少網(wǎng)友看后表示患上了“Moss 后遺癥”，看到亮小紅燈的攝像頭就覺得是Moss視角。

如果說流浪地球中超智能AI MOSS離我們的生活尚遠(yuǎn)，那么當(dāng)下大熱的AI ChatGPT，一款人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，已經(jīng)在百萬級用戶量中引發(fā)討論。它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，甚至可以創(chuàng)造性的完成撰寫文書、代碼等任務(wù)。這足以讓網(wǎng)友將【人工智能會(huì)取代人類嗎】頂上熱搜第一。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，人工智能新學(xué)科正式誕生。

此后，1997年IBM公司的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了當(dāng)時(shí)世界排名第一的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫，2016年谷歌圍棋人工智能“阿爾法狗”贏了韓國棋手李世石，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的阿法狗在2017年打敗世界第一的柯潔。

彼時(shí)，人們終于意識到，人類智力游戲的高地已經(jīng)被人工智能輕松拿下，甚至每個(gè)人的工作和生活中已經(jīng)能看到人工智能的影子。在醫(yī)療保健，AI輔助醫(yī)學(xué)影像病例分析、疾病預(yù)測，加速疫苗、藥物研發(fā)；在金融，AI分析量化交易和風(fēng)險(xiǎn)管理；就連工業(yè)制造，也需要依靠機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、設(shè)備學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、預(yù)測維護(hù)和質(zhì)量控制。

AI賦能千行百業(yè)

目前大熱的自動(dòng)駕駛，便是AI技術(shù)在日常生活中滲透應(yīng)用。從L0-L2級駕駛員輔助系統(tǒng)，到L3汽車可以獨(dú)立完成幾乎全部的駕駛操作，再到L4高階自動(dòng)駕駛、此后還有L5全場景無條件自動(dòng)駕駛，AI正將人類從汽車方向盤中解放出來。

看過《流浪地球2》的鋼粉可能已經(jīng)注意到，劉德華飾演的圖恒宇出車禍時(shí)，大街上隨處可見無人駕駛汽車，這便是AI技術(shù)賦能自動(dòng)駕駛的未來交通設(shè)想之一。

不過現(xiàn)階段我們所見識到的人工智能還處于弱人工智能階段，機(jī)器不具備任何思考的能力，只是執(zhí)行一組預(yù)設(shè)功能，尚且無法同人類一樣思考和決策，跟影片中超級智能的Moss相差甚遠(yuǎn)，想要實(shí)現(xiàn)如Moss般超智能，AI技術(shù)還需要打破這些制約枷鎖。

首先便是制約人工智能發(fā)展最大因素：數(shù)據(jù)瓶頸。人工智能主要由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，需要獲取海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來感知這個(gè)世界。但如何在不侵犯個(gè)人數(shù)據(jù)隱私前提下，高效率高質(zhì)量低成本獲取真實(shí)數(shù)據(jù)，依然是現(xiàn)階段正在攻克的難題。

其次便是可解釋性瓶頸。現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)都是知其然，而不知其所以然，給人一種“智商偏科、情商為零”印象，不少人甚至覺得當(dāng)前部分智能產(chǎn)品不是人工智能而是人工智障。盡管IBM所研發(fā)的人工智能“沃森”，可以在語言分析技術(shù)幫助下，理解到人在表達(dá)時(shí)所傳遞出的情感、說話習(xí)慣和社交愛好，但是依然無法自主思考，不具備情感和意識。

AI技術(shù)尚待真正智能

此外還有語義鴻溝瓶頸，比如Moss在影片中就曾明確要求回答者不能用比喻、暗示、反問等修辭手法。這說明，即便智能如Moss，與人交流時(shí)，有些話它依然不懂。再比如能耗瓶頸，在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)，其能耗很高，最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在其生命周期中消耗的能量幾乎與五輛汽車一樣多?；蛟S將這些瓶頸解決了，我們才有可能見到現(xiàn)實(shí)版Moss的雛形。

看大大頻，與產(chǎn)業(yè)同頻。降低人工智能能耗，也許可以從低功耗AI芯片開始?

低功耗AI芯片的明爭暗斗

簡訊：想要降低能耗，在傳感器上完成計(jì)算，即傳感器內(nèi)人工智能，便是低功耗AI的重要技術(shù)路徑。除此之外，另一個(gè)重要的低功耗人工智能技術(shù)路徑是運(yùn)行在MCU內(nèi)的人工智能。目前，無論是在傳感器端還是在MCU端，已經(jīng)有頭部企業(yè)在積極嘗試探索，未來或?qū)⒂懈嗥髽I(yè)加入這一行列。前往【大大頻】查看完整新聞?