ChatGPT火了，堪稱眼下AI圈新晉“頂流”。

什么是ChatGPT？這是一款人工智能聊天機器人程序，但不同于目前已有的傳統(tǒng)聊天機器人，它是由OpenAI公司在去年底上線的對話式AI模型，能實現(xiàn)寫代碼、回答問題、寫論文等指令。

ChatGPT的出現(xiàn)讓投資者再次將目光聚集在AIGC（人工智能創(chuàng)作內容）賽道。近期，多只ChatGPT相關概念股分外活躍，這些個股背后的公司都有在AIGC賽道上布局相關業(yè)務。

盡管有不少對于回答真實性的批評、質疑和擔憂，但ChatGPT表現(xiàn)出的令人嘆為觀止的文本理解能力和創(chuàng)作能力還是相當值得稱道的。它能寫一篇仿莎士比亞風格的小作文，也能給出來一篇看著是那么回事的工作報告，有人評價它的出現(xiàn)會讓高中作文無用武之地。

ChatGPT概念的持續(xù)火爆也引起眾多投資者關注。在互動平臺上，三人行公司、天璣科技等均有被投資者問及ChatGPT相關的問題。

近期ChatGPT概念股大火的原因離不開技術的進步，安爵資產董事長劉巖表示，首先是人工智能技術的日益成熟；其次是現(xiàn)在自然語言處理技術越來越成熟，目前已然成為機器學習領域的核心技術，特別是ChatGPT的出現(xiàn)己成為人工智能發(fā)展的又一個最重要的里程碑事件，受到社會各方各面的極大關注。

ChatGPT的訓練過程

根據OpenAI的研究結果，13億個參數的InstructionGPT在指令跟隨方面通常優(yōu)于1750億個參數GPT-3模型。

ChatGPT建立在從InstructGPT模型中獲得的經驗之上。人工注釋器創(chuàng)建一組示例對話，其中包括用戶提示和模型響應。這些數據用于微調構建ChatGPT所基于的GPT-3.5模型。在下一步中，將為經過微調的模型提供新的提示，并為其提供若干響應。標注人員對這些反應進行排名。然后，從這些交互中生成的數據被用于訓練獎勵模型，這有助于在強化學習管道中進一步微調大型語言模型（LLM）。

OpenAI尚未披露強化學習過程的全部細節(jié)，但人們很想知道這個過程的“不可擴展的成本”，也就是需要多少人力。

行業(yè)如何看待ChatGPT？

ChatGPT橫空出世的背后，既讓AI在科技圈備受關注，也讓資本市場感到對此興奮。各大互聯(lián)網巨頭也卷入了新一輪“AI大戰(zhàn)”。

微軟以100億美元的交易擴大了與OpenAI的合作關系，成為OpenAI的獨家云合作伙伴。兩家公司合作的背后，微軟產品將全線接入ChatGPT，包括Office全家桶，新版 Bing等。

2月7日，復旦大學管理學院信息管理與商業(yè)智能系系主任、教授張誠在接受封面新聞記者專訪時分析到，從技術應用上看，ChatGPT并沒有創(chuàng)新性可言，其出圈的關鍵在于選對了落腳點。生成式AI在提高生產效率、改變生產關系上的能力毋庸置疑，甚至推動了眾多科技巨頭聚焦于該賽道跟風ChatGPT，但市場依然對這項產品的應用前景持懷疑態(tài)度。

OpenAI的首席技術官Mira Murati在接受采訪時也提到了ChatGPT面臨的核心挑戰(zhàn)是“可能會以一種非常自信的方式編造事實”。她給出的解決方案是，如果認為ChatGPT的答案不正確，用戶可以反問“你確定嗎？”與之來回交流。

在行業(yè)看來，可喜的是Mira Murati在對ChatGPT的改進舉措中談到“引入不同的聲音，比如哲學家、社會科學家、藝術家和人文學科人士”，試圖以符合人類價值觀的方式管理AI的使用。對此，張誠認為，就像是人在做判斷時，會以什么樣的價值觀或規(guī)則權重來左右其行動，從理論上這一思路是可行的。

文章綜合自國際金融報、51CTO、封面新聞、金色財經