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來源：ScienceAI

盡管人工智能已經出現(xiàn)在我們的生活中多年，但 2022 年是該技術的主要試驗場。在 ChatGPT、AI 藝術一代和擁抱 AI 的好萊塢之間，AI 在公眾中找到了一種新的立足點和炒作。但隨之而來的是對隱私和道德的新一輪擔憂。

美國東北大學的人工智能專家表示，2022 年為提高該技術的知名度所做的一切，2023 年對于人工智能的未來同樣重要——但它也將面臨相當多的挑戰(zhàn)。東北大學體驗式人工智能研究所（Institute for Experiential AI）執(zhí)行董事 Usama Fayyad 表示，圍繞人工智能的炒作并不是去年定義該技術發(fā)展軌跡的唯一因素。隨著人工智能在 2022 年公眾形象的提升，圍繞它的誤解和誤讀也隨之增加。「在展示 AI 可以做什么方面肯定有重大貢獻，但可能無法現(xiàn)實地解釋其局限性和可能性，」Fayyad 說。他說，最近圍繞 AI 的討論的定義是對技術將使人類工作自動化的恐懼與對 AI 工具將增強而不是取代人類能力的「更現(xiàn)實的理解」之間的緊張關系。到 2023 年，讓公眾了解人工智能的潛力和局限性將比以往任何時候都更加重要。「非常遺憾的是，在 [關于 ChatGPT] 的討論中，我們失去了很多這取決于循環(huán)中的人，」Fayyad 說?！竾@這整個概念將會有一個很好的成熟，這不是要讓人類脫離循環(huán)；而是要以正確的方式將人們帶入循環(huán)?！?/span>這并不意味著人工智能不會對生活的特定領域產生破壞性影響。Fayyad 說，高等教育、招聘和創(chuàng)意領域的人們已經感受到技術的威脅，這是可以理解的。教育工作者已經對 ChatGPT 及其讓學生讓 Open AI 的聊天機器人在幾秒鐘內為他們寫下整篇論文的能力感到恐慌。這是一種可能無法檢測到的新型作弊行為，F(xiàn)ayyad 預測到 2023 年將出現(xiàn)旨在打擊此類行為的新工具。一名普林斯頓學生已經設計了一款應用程序來檢測一篇文章是否是使用 ChatGPT 撰寫的。Fayyad 說：「這意味著我們將看到用于對抗和檢測此類事件何時發(fā)生的技術的顯著增長?！?/span>與此同時，東北大學藝術、設計和新聞學助理教授 Fayyad 和 Rahul Bhargava 一致認為，教育界必須適應這項技術，而不僅僅是禁止它。「會有新的寫作方式嗎？當然，」Bhargava 說。「作為一名教授，我擔心這個嗎？當然，但我們已經在新聞系的學生中使用人工智能的東西了。我們正在嘗試這些東西，我們正在弄清楚，我們會弄清楚的。」人工智能可能會成為教育工作者在 2023 年重新審視他們的方法的催化劑。「有什么不同的神器可以讓我看到你學到了[東西]，那不是計算機可以生成的兩頁書面論文嗎？」 Bhargava 說。「我為什么要讓學生反省信息？那不是學習。」Bhargava 說，人工智能是否會取代人類工作不如 2023 年需要解決的更重要的倫理問題重要。更緊迫的問題是「誰在制造這些東西，以及他們提出了哪些關于其中存在哪些偏見的問題?！?當像 ChatGPT 這樣的工具是由視角有限且多元化的團隊設計時，結果就是一個缺乏視角的工具。這些建成的系統(tǒng)……是我們文化和實踐的鏡子，」Bhargava 說?！杆麄冎赶蚰膫€方向，誰在看他們？不，他們沒有嵌入偏見；他們反映了它。」正在采取一些措施來解決圍繞人工智能偏見的倫理問題。藝術與設計與計算機科學副教授 Dakuo Wang 表示，ChatGPT 的真正創(chuàng)新在于它如何在訓練人工智能的過程中使用人類數據標記器來限制偏見并提高準確性。但即便如此，這項技術的好壞也取決于它所訓練的數據。沒有正確的數據，不準確和局限性就會變得更加明顯——并且具有潛在的危險。Wang 預計像 ChatGPT 這樣的案例將幫助公共、私營行業(yè)和研究界了解「數據是關鍵」。「誰擁有數據，他們如何將現(xiàn)有數據轉換成一種格式，他們可以 [使用] 微調或快速啟動他們自己的模型版本？」 Wang 說。「那部分會變得越來越重要?！?/span>盡管努力減少這些技術的偏見，但人工智能的危害，特別是在執(zhí)法和監(jiān)獄系統(tǒng)中的危害，尤其是在美國的少數民族人群中，是有據可查的。Bhargava 說，2023 年的新現(xiàn)象是，這些技術如何開始影響大多數人。這就是為什么東北大學的專家預計 AI 法律法規(guī)將在 2023 年開始制定——即使與技術本身相比它的發(fā)展速度非常緩慢。去年，紐約市通過了一項于 2023 年初生效的法律，限制在招聘實踐中使用人工智能。「現(xiàn)在談到監(jiān)管方面可能還為時過早，盡管我們現(xiàn)在看到的是隱私等問題的成熟和加速，涉及到人工智能的不公平使用，或者當人工智能算法產生意外或有意的偏見時，決定誰來承擔責任?！笷ayyad 說。

參考內容：https://techxplore.com/news/2023-01-artificial-intelligence-technology-major.html

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原文標題：人工智能已經到來，但這項技術在 2023 年面臨重大挑戰(zhàn)

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