01數(shù)字化轉(zhuǎn)型是央企發(fā)展的必然選擇

（1）政策要求：加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作

2020年9月，國資委《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出要促進國有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。包括建設基礎數(shù)字技術(shù)平臺、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、推進產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運營智能化、用戶服務敏捷化、加快新型基礎設施建設、加快關鍵核心技術(shù)攻關等。此外，上云用數(shù)賦智行動、十四五規(guī)劃等相關政策均對央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了指導方向。

（2）應對不確定性：實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運營

中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突……面對外部日益增加的不確定性，中央企業(yè)肩負著實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運營的責任。需要加快產(chǎn)業(yè)瓶頸和核心技術(shù)研發(fā)上的攻關進程，攻克“卡脖子”問題，做大做強國有資本，培育具有全球競爭力的世界一流企業(yè)。

（3）內(nèi)生驅(qū)動：滿足消費者新的新需求

經(jīng)濟與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了消費者的行為模式，對傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營提出新的挑戰(zhàn)，央企需要洞察消費需求。

（4）體量/影響力大：是數(shù)字中國的重要組成部分

央企是中國經(jīng)濟的重要組成部分（2020年央企營收占GDP的34.8%），承擔著試點驗證的社會責任；央企具有行業(yè)多樣性，上下游覆蓋極廣，具有強大的影響力（在十四五規(guī)劃中提到的10個數(shù)字化應用場景中，央企覆蓋6個），是實現(xiàn)數(shù)字中國舉足輕重的一部分。

02 央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來五大收益

（1）集團風險控制能力加強

數(shù)字技術(shù)可以幫助中央企業(yè)實現(xiàn)高效的集團管控。如，通過機器代人可以降低人員的操作風險，提高安全性和穩(wěn)定性；同時，企業(yè)通過流程線上化可以更快地識別并應對風險。

（2）運營能力提升

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改變央企的決策模型，從而提升運營能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過融合數(shù)據(jù)孤島，建立不同部門數(shù)據(jù)之間的映射關系，從而方便管理人員從全局的角度出發(fā)，更好地做出決策。

（3）業(yè)務流程優(yōu)化

各種新技術(shù)把越來越多的重復性人工任務轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊蝿?，在流程中從人來?zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇藖肀O(jiān)管與設計，并由此來提升效率。同時，基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，建立數(shù)據(jù)之間的映射關系，將賦能優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏。

（4）財務收益

數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額巨大，但仍存在明顯投資回報。世界經(jīng)濟論壇通過對1.6萬家企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領軍企業(yè)生產(chǎn)率提高了70%，而跟隨者生產(chǎn)率提升了30%。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型領軍存在著明顯的先發(fā)制人的優(yōu)勢。

（5）商業(yè)模式創(chuàng)新

企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求、實現(xiàn)相關方（客戶、員工、合作伙伴、股東等）價值，同時使系統(tǒng)達成持續(xù)盈利目標的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價值、傳遞價值和獲取價值三個組成部分構(gòu)成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑這三方面來幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

03央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型可分為三個階段

（1）戰(zhàn)略規(guī)劃階段

戰(zhàn)略規(guī)劃階段是企業(yè)從懵懂到形成全面認知的過程，具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業(yè)一般通過自身調(diào)研以及和第三方研究機構(gòu)合作，形成適應自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。

（2）業(yè)務試點階段

業(yè)務試點階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵階段，該階段的成功與否將直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。通過戰(zhàn)略規(guī)劃階段輸出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑規(guī)劃，謹慎選擇業(yè)務轉(zhuǎn)型試點，采用敏捷的方法，小步快走。

（3）全局推廣階段

在業(yè)務試點成功后，企業(yè)將形成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，并在集團內(nèi)進行全局推廣。

04 央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大板塊

（1）銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型：更好地了解終端需求

銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括渠道、營銷及銷售等。數(shù)字化銷售、線上渠道建設是大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站，同時也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務的一個階段。一般來講，用戶體驗全旅途包括用戶認知（投放）、產(chǎn)生興趣（線索管理、營銷推動）、支付行動（銷售轉(zhuǎn)化）和向他人分享等環(huán)節(jié)。

（2）生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：優(yōu)化生產(chǎn)流程

智能制造是制造類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向，其內(nèi)涵為以智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)在制造全生命周期的應用中所涉及的理論、方法、技術(shù)和應用，最終目標是實現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等。 以智慧工廠為例，智慧工廠主要實現(xiàn)兩點：一是對產(chǎn)線設備的數(shù)據(jù)采集和連接和對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集；二是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以反哺企業(yè)發(fā)展的資產(chǎn)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)資料優(yōu)化和流程質(zhì)量優(yōu)化等以數(shù)據(jù)為基礎的升級。

（3）供應數(shù)字化轉(zhuǎn)型：形成數(shù)字化供應網(wǎng)絡

供應鏈指以數(shù)據(jù)流和物流連接消費者與工廠、供應商與工廠，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從原來的傳統(tǒng)供應鏈模型向數(shù)字化供應網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型升級，形成多方的協(xié)同計劃和動態(tài)履約。供應鏈數(shù)字化，通過聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預測準確性的提升，有效指導物流及產(chǎn)能規(guī)劃，提高排產(chǎn)頻率。作為企業(yè)的上游，供應商關系的維護、供應商生命周期的管理、尋源及價格管理的結(jié)果將直接影響企業(yè)經(jīng)營的成本及利潤。

05 央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合評價矩陣億歐智庫根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程兩個維度，對中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進行梳理，并從綜合排名前30的企業(yè)中劃分出3類不同的企業(yè)，分別為前沿探索、勇于探索和階段改善。結(jié)果如圖所示：

前沿探索：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較好的信息化基礎，并且在數(shù)字化方面布局得比較早。在這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為42.9%。其次為制造類企業(yè)，占比28.6%。階段改善：處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較為扎實的信息化基礎，且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程上取得了一定的階段性成果。其中，制造類企業(yè)占比為50%，能源類企業(yè)占比為25%。勇于創(chuàng)新：處在這個區(qū)域的企業(yè)在一定程度上采取較為激進的方式，跳過了信息化階段向數(shù)字企業(yè)過渡。這一象限中，能源類企業(yè)占比最高，為62.5%。其次為制造類企業(yè)，占25%。 06 制造和能源行業(yè)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向國資委在發(fā)布的《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，明確了制造、能源等四類企業(yè)的轉(zhuǎn)型示范樣板，央企在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，可對其進行參考。

審核編輯 ：李倩