本篇作為MD-SAL核心內(nèi)容的第二篇，我們將從OpenDaylight的數(shù)據(jù)存型、DataStore是什么，如何實現(xiàn)等幾個方面進行介紹。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

一、OpenDaylight需要的數(shù)據(jù)存儲

1.1數(shù)據(jù)庫簡單介紹

我們熟知的軟件系統(tǒng)有學校的“圖書館管理系統(tǒng)”，企業(yè)里面的“客戶關(guān)系管理系統(tǒng)”，這些系統(tǒng)本質(zhì)上只需要易操作就可以了，不需要高并發(fā)，這種系統(tǒng)的典型架構(gòu)如下圖所示：

我們注意到這些系統(tǒng)都包含一個數(shù)據(jù)庫。而提到數(shù)據(jù)庫，我們可能先想到的是MySql、oracle之類的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，有人可能還會想到MangoDB、redis的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，使用Java語言編程的人員可能會想到ehcache、memcache等緩存數(shù)據(jù)庫。如下圖所示：

我們來看下什么是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫？在Wiki上，我們可以看到：“內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（in-memory database，IMDB），也稱為主內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或內(nèi)存駐留數(shù)據(jù)庫，是一種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，主要依賴主存儲器進行計算機數(shù)據(jù)存儲。它與采用磁盤存儲機制的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)形成對比。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫比磁盤優(yōu)化數(shù)據(jù)庫更快，因為磁盤訪問比內(nèi)存訪問慢，內(nèi)部優(yōu)化算法更簡單，執(zhí)行的CPU指令更少”。事實上，在具有實時計費能力的電信運營商，采用的基本上都是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。它的好處是訪問速度快，一般來說，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫要比磁盤數(shù)據(jù)庫快10000倍。不好之處在于

數(shù)據(jù)是直接存在系統(tǒng)主內(nèi)存中，如果內(nèi)存數(shù)據(jù)庫重啟或崩潰后，可能會導致數(shù)據(jù)全部丟失。所以內(nèi)存數(shù)據(jù)庫很重要的一點就是如何保證數(shù)據(jù)的安全可靠，并能在出現(xiàn)問題時能夠快速恢復數(shù)據(jù)。

1.2 OpenDaylight能力需求

SDN起源于校園網(wǎng)，發(fā)揚光大于數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)廣泛用于廣域網(wǎng)，SDN控制器，可能管理著數(shù)十萬臺軟交換機，下發(fā)數(shù)百萬乃至上千萬條路由信息。因此，作為SDN控制器的開源項目OpenDaylight，無論是業(yè)務(wù)邏輯還是數(shù)據(jù)存儲，都需要具備如下能力：

l高并發(fā)：支持大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備控制、網(wǎng)絡(luò)路由計算和生成、海量的業(yè)務(wù)消息處理；

l高可靠：在控制器軟硬件發(fā)生故障時，依然能夠?qū)ν馓峁┓?wù)；

l實時性：SDN網(wǎng)絡(luò)能夠做到秒級或毫秒級的收斂；

1.3 OpenDaylight存儲選型

從上面的分析可知，OpenDaylight選用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫極為合適。下面我們來看下OpenDaylight的存儲選型：

Lithium 版本之前 ，OpenDaylight采用基于AD-SAL的架構(gòu)設(shè)計，數(shù)據(jù)存儲采用的是Infinispan。它是基于內(nèi)存的分布式鍵值存儲系統(tǒng)。那么，如何理解鍵值存儲呢？可以簡單地將理解為“鍵與值的映射”，在內(nèi)存中的具體形式體現(xiàn)HashMap和有序樹。Infinispan可以作為一個Java Lib進行使用，也可以通過一系列主流的遠程協(xié)議方式（如REST、WebSockets）來提供獨立的服務(wù)。

Ininispan包可通過Maven的方式獲取，Infinispan jar包含所需的OSGi manifest headers，可以作為OSGi包OSGi運行時環(huán)境中使用。 除此之外，還需要安裝所需的第三方依賴項。詳細安裝方法可參照：

http://infinispan.org/docs/9.3.x/getting_started/getting_started.html

Lithium版本之后， OpenDaylight轉(zhuǎn)向基于MD-SAL的架構(gòu)設(shè)計，存儲實現(xiàn)也相應的轉(zhuǎn)為DataStore。

二、如何理解DataStore？

2.1DataStore是什么

在OpenDaylight控制器中，使用YANG作為建模語言，用于對數(shù)據(jù)存儲的內(nèi)容和行為進行建模，YANG可以轉(zhuǎn)換成XML的格式。作為MD-SAL核心的Datastore實現(xiàn)了W3C DOM Document樹，并使用XML進行數(shù)據(jù)的表示。需要說明的一點：DataStore并不是完全基于XML的，OpenDaylight子項目YANGTools提供了優(yōu)化YANG XML并使其適應XML DOM的模塊。

DataStore由DataTree組成，Yang定義了該樹的地址空間，由根節(jié)點、葉子節(jié)點和內(nèi)部節(jié)點組成，如下圖所示：

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

而DataTree分為兩個邏輯數(shù)據(jù)存儲：operational和config。這兩部分都有統(tǒng)一的視圖，并且可以使用實例標識符InstanceIdentifier來定位特定節(jié)點。如下圖所示：

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2.2DataStore如何實現(xiàn)？

2.2.1如何進行并發(fā)控制？

數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常發(fā)生并發(fā)的場景：應用邏輯A在讀取數(shù)據(jù)的同時，應用邏輯B可能正在寫入數(shù)據(jù)，應用邏輯A就可能讀到不一致的數(shù)據(jù)，也就是臟讀。為了解決上述出現(xiàn)的問題，實現(xiàn)并發(fā)控制，大家想到最簡單的方法便是加鎖，讓所有讀數(shù)據(jù)的應用程序等待寫數(shù)據(jù)的應用程序工作完成，這相當于串行工作，效率非常低。現(xiàn)在大多數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)的是MVCC(Multi-Version Concurrency Control，多版本并發(fā)控制機制)，基本思想是通過對同一份數(shù)據(jù)保持多版本來并發(fā)問題，在不加鎖的情況下，實現(xiàn)讀與寫事務(wù)完成隔離。具體機制是：

l當應用邏輯需要讀取或更新數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)庫會創(chuàng)建該數(shù)據(jù)的快照，數(shù)據(jù)庫中存在同一份數(shù)據(jù)的多個版本。

l每個應用邏輯擁有一份獨立快照，數(shù)據(jù)更新在沒有完全提交之前，其他應用邏輯不可見。

l數(shù)據(jù)庫會定期清理舊版本數(shù)據(jù)，以最新版本數(shù)據(jù)替換主數(shù)據(jù)。

l數(shù)據(jù)庫讀通過timestamp 或 transaction id 來標識數(shù)據(jù)最新的版本。

但如果是多個寫事務(wù)并發(fā)，則有可能發(fā)生沖突，可通過樂觀鎖來解決。

同時，我們從第一部分分析OpenDaylight能力需求中可以看出，OpenDaylight內(nèi)存數(shù)據(jù)庫DataStore需要具備高并發(fā)、高性能的能力，DataStore同樣實現(xiàn)了MVCC。如果對MVCC感興趣，可以閱讀《數(shù)據(jù)庫村的旺財和小強》。

2.2.2 如何實現(xiàn)高可靠？

DataStore作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，在遇到突然斷電或系統(tǒng)宕機的情況，將會是毀滅性的。因此，需要定時將數(shù)據(jù)保存到硬盤里面，也就是要做持久化的操作。

DataStore持久化的實現(xiàn)機制是在控制器啟動時對其創(chuàng)建快照，并在后續(xù)操作過程記錄日志。我們查看控制器的部署目錄，snapshots目錄用來保存快照，而journal目錄用來操作日志信息，如下圖所示：

現(xiàn)在我們將snapshots和journal目錄中的文件刪除掉，然后重啟OpenDaylight控制器，觀察目錄中又重新生成對應的文件：

當發(fā)生斷電或宕機等情況后，將取這兩個目錄的文件，恢復內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。

事實上，上述實現(xiàn)是EV(Event Sourcing，事件溯源)思想的實現(xiàn)，下面我們大致介紹下EV：生活中最常見的例子就是電信運營商業(yè)務(wù)中的繳費、扣費、調(diào)賬、轉(zhuǎn)賬以及退款等業(yè)務(wù)流程，BOSS系統(tǒng)中會記錄每一筆交易發(fā)生的詳細信息，從而能夠得到某個時間點用戶的“錢”是多少。因此，EV也就是將數(shù)據(jù)的增刪改查每一操作都按照順序記錄，順次保存在日志文件中，如果想回到某個時間點的狀態(tài)，則可以順次回放就可以了。

具體到DataStore內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，將多個操作封裝到一個事務(wù)中，并生成本次事務(wù)的操作樹，持久化時按照操作日志的順序記錄下來就可以了。

2.2.3 如何實現(xiàn)高性能？

面對海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用分庫、分表、分區(qū)、分片等手段來實現(xiàn)高性能，DataStore使用了分片(Sharding)技術(shù)。

YANG建模的DataStore是一個樹型結(jié)構(gòu)。一個分片就是一個子樹。子樹之間如果存在包含關(guān)系，則被包含的子樹作為一個獨立的分片，事實上是從根節(jié)點按照最長路徑匹配其父路徑所指定的分片。整個大樹是Default分片，Shard1作為一個新分片后，Default分片將不包含Shard1部分的數(shù)據(jù)，其分片類同。當啟用集群后，一個分片可以位于多臺機器上。如下圖所示：

2.3DataStore如何訪問？

MD-SAL中使用DataBroker訪問DataStore：

具體的訪問方式如下所示：