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復(fù)旦大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室《自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論》 網(wǎng)絡(luò)初版發(fā)布

深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 ? 來(lái)源:FudanNLP ? 2023-02-28 09:30 ? 次閱讀
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最近 ChatGPT 大火,這個(gè)風(fēng)靡全網(wǎng)的 AI 應(yīng)用的各項(xiàng)能力是從何而來(lái),它是如何演化至今的,未來(lái)又將走向何方?ChatGPT是通往通用人工智能的未來(lái)嗎?還是像Yann LeCun說(shuō)的那樣,大模型解決不了自然語(yǔ)言處理的全部問(wèn)題?

這些問(wèn)題的解答,涉及到自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能等多方面的知識(shí)。雖然通過(guò)閱讀論文可以了解相關(guān)研究工作,但由于自然語(yǔ)言處理涉及的知識(shí)廣博繁雜,發(fā)展日新月異,對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)和研究方向的把握還需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)。因此一部系統(tǒng)全面,且經(jīng)過(guò)有效篩選和沉淀的教材仍然是不可或缺的。

復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室張奇教授、桂韜研究員以及黃萱菁教授從2020年起著手教材的規(guī)劃,結(jié)合自己對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的核心問(wèn)題的理解,和長(zhǎng)期教學(xué)、研究以及工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),系統(tǒng)梳理了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域發(fā)展至今的關(guān)鍵知識(shí),歷時(shí)近三年,終于在近期完成了初版。

同時(shí)本書(shū)也在2022年入選復(fù)旦大學(xué)七大系列百本精品教材項(xiàng)目和復(fù)旦大學(xué)研究生規(guī)劃系列教材項(xiàng)目。

條分縷析,梳理 NLP 知識(shí)體系

《自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論》主要面向高年級(jí)本科生和研究生作為自然語(yǔ)言處理相關(guān)課程教材使用,也適合對(duì)自然語(yǔ)言處理感興趣的讀者入門(mén)之用。

全書(shū)試圖系統(tǒng)介紹自然語(yǔ)言處理的基本任務(wù)和主要處理算法,讓讀者認(rèn)識(shí)不同任務(wù)的特性和算法設(shè)計(jì)的主要目標(biāo),并且建立起自然語(yǔ)言處理任務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法之間的聯(lián)系——了解如何將自然語(yǔ)言處理任務(wù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題,選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)任務(wù)特性設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

全書(shū)內(nèi)容包含基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)以及模型分析三個(gè)部分。

基礎(chǔ)技術(shù)部分介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)任務(wù)和底層技術(shù),包含詞匯處理、句法分析、語(yǔ)義分析、篇章分析和語(yǔ)言模型。核心技術(shù)部分為自然語(yǔ)言處理應(yīng)用任務(wù)和相關(guān)技術(shù)的介紹,包括信息抽取、機(jī)器翻譯、情感分析、文本摘要、知識(shí)圖譜等。模型分析部分重點(diǎn)關(guān)注基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模型的魯棒性和可解釋性問(wèn)題,是近來(lái)人工智能領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

“其作始也簡(jiǎn),其將畢也必巨。”---自然語(yǔ)言處理的研究?jī)?nèi)容廣博繁雜,融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科為一體;從上世紀(jì)50年代到今天,其研究范式也經(jīng)過(guò)了多次更迭,更與機(jī)器學(xué)習(xí)研究之間有著非常緊密的聯(lián)系,這為《自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論》的寫(xiě)作帶來(lái)了很大的困難。

張奇教授、桂韜研究員以及黃萱菁教授在工作繁忙之余花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)本書(shū)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了精心設(shè)計(jì)。對(duì)于每個(gè)自然語(yǔ)言處理任務(wù),本書(shū)從任務(wù)目標(biāo)、相關(guān)語(yǔ)言學(xué)理論知識(shí)、不同研究范式對(duì)應(yīng)的不同算法(包括基于規(guī)則的方法、基于特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法)、任務(wù)評(píng)測(cè)指標(biāo)和常見(jiàn)數(shù)據(jù)集這幾個(gè)方面展開(kāi)介紹;并且適時(shí)說(shuō)明各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法適用的自然語(yǔ)言處理任務(wù)類(lèi)型,讓讀者更有效、深刻地理解和掌握書(shū)中內(nèi)容。

It's Just the Beginning

雖然 ChatGPT 多才多藝,但在使用過(guò)程中也顯示出各種各樣的問(wèn)題。也許像比爾·蓋茨說(shuō)的,這種技術(shù)的出現(xiàn)有著重大的歷史意義,但也僅僅剛剛起步。本書(shū)的網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)版發(fā)布,也僅僅是一個(gè)開(kāi)始。一部好的教科書(shū),也需要作者的長(zhǎng)期投入,不斷的推敲和打磨,功不唐捐,玉汝于成。非常歡迎大家對(duì)本書(shū)提出寶貴建議。

如果你對(duì)人工智能、自然語(yǔ)言處理感興趣,不妨打開(kāi)鏈接,和我們一起探索NLP的無(wú)限可能吧!

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:復(fù)旦大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室《自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論》 網(wǎng)絡(luò)初版發(fā)布

文章出處:【微信號(hào):zenRRan,微信公眾號(hào):深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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