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人工智能提升算力需求,利用ETF布局云計算優(yōu)質(zhì)核心標的

安防監(jiān)控存儲聯(lián)盟 ? 來源:安防監(jiān)控存儲聯(lián)盟 ? 2023-03-03 11:44 ? 次閱讀
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IT 上云是大勢所趨,云計算降本增效顯著,可采用虛擬化技術(shù)大幅提高服務器、存儲的利用率,并具有彈性配置、按需服務、價格低廉、運維簡單等優(yōu)勢。同時,人工智能應用的爆紅,未來將推升對云計算的算力需求顯著增長,也引起了投資者的廣泛關(guān)注。

云計算是一種通過網(wǎng)絡統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種 ICT 信息資源,實現(xiàn)大規(guī)模計算的信息處理方式。云計算利用分布式計算和虛擬資源管理等技術(shù),通過網(wǎng)絡將分散的 ICT 資源集中起來形成共享的資源池,并以動態(tài)按需和可度量的方式向用戶提供服務。用戶可以使用各種形式的終端通過網(wǎng)絡獲取 ICT 資源服務。

云計算作為數(shù)字經(jīng)濟的基石,有望依托政策支撐,迎來行業(yè)景氣度的新一輪提升。二十大報告提出“建設數(shù)字中國,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”,數(shù)字經(jīng)濟將是科技行業(yè)的發(fā)展主線。近年來,國務院、工信部等部門也發(fā)布一系列云計算相關(guān)政策,一方面將用于指導云計算系統(tǒng)的設計、開發(fā)和部署,另一方面也用于規(guī)范和引導云計算基礎(chǔ)設施建設、提升云計算服務能力水平以及規(guī)范市場秩序等。

企業(yè)上云是大勢所趨,國內(nèi)云計算市場持續(xù)高速增長。根據(jù)中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告顯示,95%的企業(yè)認為使用云計算可以降低企業(yè)的 IT 成本,其中超過 10%的用戶成本節(jié)省在一半以上,云計算將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。

2021 年我國云計算市場總體處于快速發(fā)展階段,全年市場規(guī)模達到 3229 億元,同比增長 54.4%,其中公有云市場規(guī)模為 2181 億元,同比增長 70.8%,私有云市場突破千億元大關(guān),市場規(guī)模為 1048 億元,同比增長

28.7%。根據(jù)中國信通院預測,伴隨著經(jīng)濟回暖,全球云計算市場增長率將出現(xiàn)反彈,到 2025 年市場規(guī)模將

超過 6000 億美元,5 年復合增長率將達到 23.56%;我國云計算市場將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢,預計 2025 年市場規(guī)模將突破 1 萬億元,5 年復合增長率將超過 36%。

人工智能的發(fā)展將對算力提出更高要求,算力網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施需求有望持續(xù)提升。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),我國智

能算力規(guī)模持續(xù)高速增長,2021 年智能算力規(guī)模已超通用算力,計算設備算力總規(guī)模達到 202 EFlops,全球占比約為 33%,保持 50%以上的高位增長,增速高于全球,其中智能算力增長迅速,增速為 85%,在我國算力占比超過 50%。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主旋律,云計算行業(yè)長坡厚雪

1.1 云計算行業(yè)有望進入新一輪較快發(fā)展期

云計算是一種通過網(wǎng)絡統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種 ICT 信息資源,實現(xiàn)大規(guī)模計算的信息處理方式。云計算利用分布式計算和虛擬資源管理等技術(shù),通過網(wǎng)絡將分散的 ICT 資源(包括計算與存儲、應用運行平臺、軟件等)集中起來形成共享的資源池,并以動態(tài)按需和可度量的方式向用戶提供服務。用戶可以使用各種形式的終端(如 PC、平板電腦智能手機甚至智能電視等)通過網(wǎng)絡獲取 ICT 資源服務。

“云”是對云計算服務模式和技術(shù)實現(xiàn)的形象比喻?!霸啤庇纱罅拷M成“云”的基礎(chǔ)單元(云元)組成。云元之間由網(wǎng)絡相連,匯聚為龐大的資源池。云計算的物理實體是數(shù)據(jù)中心,由“云”的基礎(chǔ)單元(云元)和“云”操作系統(tǒng),以及連接云元的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡等組成。通過計算機網(wǎng)絡,云計算能形成具備強大計算能力的體系,可以存儲、集合相關(guān)資源并將其按需配置,向用戶提供個性化服務。作為分布式計算的一種,云計算能通過網(wǎng)絡“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序,然后通過多部服務器組成的系統(tǒng)來處理和分析這些小程序,最后得到結(jié)果并返回給用戶。

按照云計算服務提供的資源所在的層次,可以分為 IaaS(基礎(chǔ)設施即服務)、PaaS(平臺即服務)和 SaaS

(軟件即服務)等;云計算又可分為面向機構(gòu)內(nèi)部提供服務的私有云、面向公眾使用的公共云以及二者相結(jié)合

的混合云等。

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IaaS、PaaS、SaaS 可視為云計算位于三種層次的不同服務模式。IaaS 在基礎(chǔ)設施層實現(xiàn),其通過網(wǎng)絡向用戶提供計算機(物理機和虛擬機)、存儲空間、網(wǎng)絡連接、負載均衡和防火墻等基本計算資源,用戶在此基礎(chǔ)上部署和運行各種軟件,包括操作系統(tǒng)和應用程序。PaaS 在軟件開放運行平臺層實現(xiàn),其實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務,以 SaaS 的模式提交給用戶,因而本質(zhì)上屬于 SaaS 模式的一種。SaaS 由應用軟件層實現(xiàn),這是一種通過網(wǎng)絡提供軟件的模式,用戶無需購買軟件,而需向提供商租用基于 Web 的軟件,以此來管理企業(yè)的經(jīng)營活動。

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IaaS 服務最主要的表現(xiàn)形式是存儲服務和計算服務,主要服務商包括亞馬遜、阿里巴巴、中國電信、Rackspace、Dropbox 等公司;基于云的 IaaS 可理解為,用戶通過互聯(lián)網(wǎng)連接,向服務供應商租用存儲和計算能力。

SaaS 服務提供實時運行軟件的在線服務,常見應用包括客戶關(guān)系管理(CRM)、社交網(wǎng)絡、電子郵件、辦公軟件、OA 系統(tǒng)等,服務商有 Salesforce、GigaVox、微盟等;SaaS 可理解為用戶訪問托管在云中的應用程序。

PaaS 服務提供的是供用戶實施開發(fā)的平臺環(huán)境和能力,包括開發(fā)測試、能力調(diào)用、部署運行等,提供商包括微軟、阿里巴巴、根云等;PaaS 可理解為,介于上述兩者之間的、主要向用戶提供在云中的應用程序開發(fā)和托管平臺的服務。

現(xiàn)階段的云計算是早期云計算結(jié)合了多項計算機技術(shù)共同演進發(fā)展的結(jié)果。早期的云計算又被稱為網(wǎng)格計算,可理解為簡單的分布式計算,主要解決任務分發(fā)并進行計算結(jié)果的合并,這項技術(shù)可以在很短的時間內(nèi)(幾秒鐘)完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理,從而實現(xiàn)強大的網(wǎng)絡服務功能;現(xiàn)階段所說的云服務已不僅是一種分布式計算,而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網(wǎng)絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術(shù)混合演進并躍升的結(jié)果。

現(xiàn)今云計算的發(fā)展已經(jīng)進入第二個十年,迎來了更廣闊的發(fā)展空間和更多的應用場景。云計算最早可以追溯到 1959 年提出的虛擬化技術(shù),1998 年 VMware 成立并首次引入 X86 的虛擬技術(shù)。1999 年 Salesforce 成立,成為第一家通過網(wǎng)站提供企業(yè)應用程序的公司。2000 年后,云計算行業(yè)快速發(fā)展,IEEE 頒布了虛擬專用網(wǎng)VPN 標準草案,從而使得私有網(wǎng)絡可以跨公網(wǎng)進行建立。2003-2006 年,谷歌發(fā)布三篇重磅論文,詮釋了分布式存儲、計算的理論,為云計算以及大數(shù)據(jù)時代打下基礎(chǔ)。隨后,亞馬遜、微軟、meta 等公司均在云計算領(lǐng)域大力發(fā)展,國內(nèi)也出現(xiàn)阿里云、騰訊云等一大批云廠商。云計算已經(jīng)成為新一代 IT 標準,從小型至大型的組織基本上都采用了云計算技術(shù),也因此在過去十年中為云計算行業(yè)的快速增長做出了貢獻。

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相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,云計算具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可伸縮性、成本低廉等明顯優(yōu)勢。

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云計算引發(fā)了 ICT 產(chǎn)業(yè)的深刻變革,改變了用戶對 ICT 資源的獲取方式,從購買產(chǎn)品獨立構(gòu)建 ICT 設施轉(zhuǎn)為尋求社會化公共服務。隨著數(shù)字化的深入和互聯(lián)網(wǎng)的普及,社會信息處理需求急劇增加,進入大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng) ICT 資源構(gòu)建方式的低效和高成本弊端日益突出。而云計算強調(diào)用戶主導、需求驅(qū)動、按需服務、即用即付,具有專業(yè)化、規(guī)?;惋@著的成本優(yōu)勢,順應了用戶降低費用、提高業(yè)務靈活性等方面的需求,驅(qū)動用戶從以往自建自用的 ICT 消費模式向?qū)で笊鐣墓卜漳J睫D(zhuǎn)變。

云計算成為了 ICT 產(chǎn)業(yè)服務化發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要方向,服務商成為了重要的主導力量。云計算使 ICT 能力不再封裝于具體產(chǎn)品中,而以社會化服務的形式呈現(xiàn),創(chuàng)新了業(yè)務提供方式和商業(yè)模式,成長出大量新興云計算服務商。云計算服務商作為連接用戶與應用的關(guān)鍵環(huán)節(jié),憑借用戶需求感知優(yōu)勢和信息資源優(yōu)勢逐步成為左右產(chǎn)業(yè)格局的重要力量。

云計算可提高社會信息化水平,推動社會生產(chǎn)方式的變革。如同水和電一樣,云計算綜合集成的計算、存儲、網(wǎng)絡等 ICT 能力是邁向信息社會的關(guān)鍵基礎(chǔ)設施。云計算有效降低信息化成本,促進經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的全面信息化,為個性化制造和智能化服務創(chuàng)新提供了有力工具和環(huán)境,推動經(jīng)濟發(fā)展向以知識、創(chuàng)新為驅(qū)動的現(xiàn)代經(jīng)濟體系轉(zhuǎn)型。

云計算塑造的信息資源集聚和掌控優(yōu)勢將成為國家競爭的戰(zhàn)略制高點。云計算使得大量經(jīng)濟運行、社會服務、個人生活等方面的信息和數(shù)據(jù)向具有領(lǐng)先優(yōu)勢的云計算服務企業(yè)匯集,進而使云服務企業(yè)的歸屬國形成強大的信息資源掌控力和國家競爭優(yōu)勢,成為信息時代國家綜合競爭力的重要組成部分。

云計算促進節(jié)能減排。云計算可以充分利用基礎(chǔ)設施和軟硬件等資源,提供同樣的業(yè)務能力所需的設備數(shù)量大大減少,利用率大幅提升,從而可以有效降低單位服務能力的能耗和碳排放量。

1.2 政策大力推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,云計算是重要組成部分

二十大報告提出“建設數(shù)字中國,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”,數(shù)字經(jīng)濟將是科技行業(yè)的發(fā)展主線。近年來,我國深入實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,數(shù)字經(jīng)濟政策不斷落地和深化,新一代數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活躍、快速擴散,加速與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域深入融合,有力支撐了現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的構(gòu)建和經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。

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云計算作為數(shù)字經(jīng)濟的基石,也有望依托政策支撐,迎來行業(yè)景氣度的新一輪提升。近年來,國務院、工信部等部門發(fā)布一系列云計算相關(guān)政策,一方面將用于指導云計算系統(tǒng)的設計、開發(fā)和部署,另一方面也用于規(guī)范和引導云計算基礎(chǔ)設施建設、提升云計算服務能力水平以及規(guī)范市場秩序等。

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企業(yè) IT 上云是大勢所趨,

人工智能引發(fā)新一輪科技變革

2.1企業(yè) IT 上云是大勢所趨,我國云計算市場增速更快

企業(yè)上云是大勢所趨。云計算采用虛擬化技術(shù)大幅提高服務器、存儲的利用率,具有彈性配置、按需服務、價格低廉、運維簡單等優(yōu)勢。云計算降本增效顯著。根據(jù)中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告顯示,95%的企業(yè)認為使用云計算可以降低企業(yè)的 IT 成本,其中,超過 10%的用戶成本節(jié)省在一半以上。另外,超四成的企業(yè)表示使用云計算提升了 IT 運行效率,IT 運維工作量減少和安全性提升的占比分別為 25.8%和 24.2%??梢?,云計算將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。

全球云基礎(chǔ)設施支出占企業(yè) IT 基礎(chǔ)設施支出比例持續(xù)提升。新冠疫情在商業(yè)、教育和社會活動方面引發(fā)的重大調(diào)整,并影響 IT 基礎(chǔ)設施結(jié)構(gòu)。2020 年第二季度,公有云 IT 基礎(chǔ)設施的支出同比增長了 47.8%,達到141 億美元,首次超過了非云 IT 基礎(chǔ)設施的支出水平;2020 年第三季度,公共云 IT 基礎(chǔ)設施的支出同比增長13.1%,達到 133 億美元,非云 IT 基礎(chǔ)設施支出回到高位達到 137 億美元。

根據(jù) IDC 預測,公有云 IT 基礎(chǔ)設施支出不久將再次超過非云 IT 基礎(chǔ)設施支出,并擴大領(lǐng)先優(yōu)勢,預計 2020 年全年公有云 IT 基礎(chǔ)設施支出約為527 億美元,占比約為 39%。硬件基礎(chǔ)設施市場已達到轉(zhuǎn)折點,云環(huán)境將在總體支出中占有越來越多的份額。長期來看,IDC 預計云 IT 基礎(chǔ)設施的支出將以 10.6%的復合年增長率增長,到 2024 年將達到 1105 億美元,占IT 基礎(chǔ)設施總支出的 64.0%。非云 IT 基礎(chǔ)設施的支出將在 2020 年之后反彈,但占比降低。

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2021 年全球云計算市場逐步回暖,增速實現(xiàn)觸底反彈,國內(nèi)市場持續(xù)高速增長。隨著經(jīng)濟回暖,全球云計算市場所受影響逐步減弱,至 2021 年已基本恢復到疫情前增長水平。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2021 年以 IaaS、PaaS 和 SaaS 為代表的全球公有云市場規(guī)模達到 3307 億美元,增速升至 32.5%,同比上升 18.8 個百分點;2021年我國云計算市場總體處于快速發(fā)展階段,全年市場規(guī)模達到 3229 億元,同比增長 54.4%,其中公有云市場規(guī)模為 2181 億元,同比增長 70.8%,私有云市場突破千億元大關(guān),市場規(guī)模為 1048 億元,同比增長 28.7%。

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國內(nèi) IaaS 和 PaaS 市場規(guī)模高速增長。2021 年,國內(nèi)公有云 SaaS 市場規(guī)模為 370.4 億元,增速略微滑落至 32.9%,預計在企業(yè)上云等相關(guān)政策推動下,在未來數(shù)年內(nèi)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型重啟增長態(tài)勢;PaaS 市場規(guī)模為196 億元,同比增長 90.7%,依然保持著各細分市場中最高的增長速度;IaaS 仍是國內(nèi)公有云市場的主要構(gòu)成,2021 年市場規(guī)模達到 1614.7 億元,同比增長 80.4%,占總體規(guī)模的比例接近四分之三。

圖表10: 國內(nèi)公有云計算市場規(guī)模及增速(億元)

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全球及中國公有云市場行業(yè)格局基本成形。云計算市場中,IaaS 和 PaaS 的馬太效應明顯,大廠商擁有很大的成本優(yōu)勢,導致這兩類服務向頭部集中的趨勢明顯。以 IaaS 市場為例,根據(jù) IDC 統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2021 年全球 IaaS 市場規(guī)模達到 916 億美元,排名前五的廠商分別為 AWS、Microsoft、阿里巴巴、Google、IBM,占據(jù) 76%的市場份額。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計,2021 年中國公有云 IaaS 市場規(guī)模為 1614.7 億元,排名前五的廠商分別為阿里云、天翼云、騰訊云、華為云、移動云,占據(jù) 77.9%的市場份額。

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中國云計算發(fā)展水平較全球仍有較大差距,提升空間大。根據(jù) Gartner 和中國信通院的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2021 年全球公有云市場規(guī)模占全球 IT 支出的比重為 9.65%,國內(nèi)公有云市場滲透率為 6.84%,與全球水平相比仍有加大差距。對標中國和美國的龍頭云廠商,2021 年阿里云收入為 724 億元,同期 AWS 凈銷售額為 622 億美元,阿里云收入僅為 AWS 的不到五分之一;從市場份額來看,2021 年 AWS 全球市場份額為 38.92%,阿里云僅為9.55%,阿里云市場份額僅為 AWS 的約四分之一。美國和中國的 IT 和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較好,中國云計算起步雖晚于美國,但發(fā)展更快,且具備和美國相當體量的 IT 和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,中國有望成為全球云計算發(fā)展的重要市場。

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根據(jù)中國信通院預測,伴隨著經(jīng)濟回暖,全球云計算市場增長率將出現(xiàn)反彈,到 2025 年市場規(guī)模將超過6000 億美元,5 年復合增長率將達到 23.56%;我國云計算市場將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢,預計 2025 年市場規(guī)模將突破 1 萬億元,5 年復合增長率將超過 36%。

2.2人工智能為云計算行業(yè)發(fā)展注入新動力

近期 ChatGPT 爆紅引發(fā)了人們對于人工智能發(fā)展的高度關(guān)注。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 發(fā)布語言模型ChatGPT。該模型采用對話的形式與人進行交互,可以回答后續(xù)問題、承認錯誤、挑戰(zhàn)不正確的前提、拒絕不適當?shù)恼埱?。ChatGPT 不僅在日常對話、專業(yè)問題回答、信息檢索、內(nèi)容續(xù)寫、文學創(chuàng)作、音樂創(chuàng)作等方面展現(xiàn)出強大的能力,還具有生成代碼、調(diào)試代碼、為代碼生成注釋的能力。

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ChatGPT 用戶數(shù)攀升。據(jù)瑞銀集團數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT 推出僅兩個月后月活用戶已經(jīng)突破 1 億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。根據(jù) Sensor Tower 數(shù)據(jù)顯示,TikTok 達到 1 億用戶用了 9 個月,Instagram 則花了 2 年半的時間。2023 年 1 月,ChatGPT 平均每天大約有 1300 萬獨立訪客,是 2022 年 12 月的兩倍之多。

ChatGPT 運行背后需要強大的云計算算力支撐。OpenAI 在 2018 年推出的 GPT 參數(shù)量為 1.17 億,預訓練數(shù)據(jù)量約 5GB,而 GPT-3 參數(shù)量達 1750 億,預訓練數(shù)據(jù)量達 45TB。在模型訓練階段,ChatGPT 的總算力消耗約為 3640PF-days,總訓練成本為 1200 萬美元。在服務訪問階段則會有更大消耗,據(jù)測算,僅滿足當前 ChatGPT日常用戶搜索訪問,使用服務器(GPU)進行處理,對應算力基礎(chǔ)設施初始投入成本約為 30-40 億美元。2 月 7日晚, ChatGPT 再次因訪問量激增而宕機,體現(xiàn)出 AI 應用對于云計算的海量算力需求。

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人工智能的發(fā)展將對算力提出更高要求,算力網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施需求有望持續(xù)提升。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2021 年全球計算設備算力總規(guī)模達到 615EFlops(每秒浮點運算次數(shù)),同比增長 44%,其中基礎(chǔ)算力規(guī)模為369EFlops,智能算力規(guī)模為 232EFlops,超算算力規(guī)模為 14EFlops,預計 2030 年全球算力規(guī)模將達到 56ZFlps,平均年均增長 65%。我國智能算力規(guī)模持續(xù)高速增長,2021 年智能算力規(guī)模已超通用算力。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),計算設備算力總規(guī)模達到 202 EFlops,全球占比約為 33%,保持 50%以上的高位增長,增速高于全球,其中智能算力增長迅速,增速為 85%,在我國算力占比超過 50%。

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審核編輯 :李倩

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原文標題:人工智能提升算力需求,利用 ETF 布局云計算優(yōu)質(zhì)核心標的

文章出處:【微信號:S3ITIA-,微信公眾號:安防監(jiān)控存儲聯(lián)盟】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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