電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)2022年3月,知存科技量產(chǎn)的國際首顆存內(nèi)計(jì)算SoC芯片WTM2101正式投入市場。如今已在端側(cè)實(shí)現(xiàn)商用,提供語音、視頻等AI處理方案并幫助產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)10倍以上的能效提升。WTM2101采用40nm工藝,是一顆擁有高算力存內(nèi)計(jì)算核的芯片,相對于NPU、DSP、MCU計(jì)算平臺、AI算力提升10-200倍,具備1.8MB權(quán)重、50Gops算力。
顧名思義,存內(nèi)計(jì)算芯片采用存算一體架構(gòu),區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)馮諾伊曼以計(jì)算為中心的設(shè)計(jì),改為以數(shù)據(jù)存儲為中心的設(shè)計(jì)。由于馮諾伊曼架構(gòu)存在一定的局限性,那就是隨著CPU,或者運(yùn)算單元的運(yùn)算能力提高,數(shù)據(jù)傳輸并沒有跟上CPU運(yùn)算頻率的同步遞增,這樣就出現(xiàn)存儲墻。
知存科技FAE總監(jiān)陸彤表示,存儲墻會帶來兩個(gè)弊端,一是時(shí)延問題,因?yàn)橛蓴?shù)據(jù)從memory 搬到計(jì)算單元里是需要時(shí)間的,當(dāng)然也有不同的解決方法,比如采用更快的存儲單元、更寬的數(shù)據(jù)通道,或者是采用分布式的方式進(jìn)行存儲。二是功耗問題,預(yù)計(jì)會占整個(gè)芯片功耗的50%-90%左右。
存算一體架構(gòu)通過在存儲體上采用不同的技術(shù),或者叫重新設(shè)計(jì),讓存儲器件單元能直接完成乘加計(jì)算,也能存儲數(shù)據(jù),極大程度上解決了存儲墻的問題,從而大幅度提升芯片的運(yùn)行效率,突破瓶頸。
WTM2101在助聽器領(lǐng)域,能夠提供增益調(diào)整、EDRC等助聽基本功能,知存科技FAE總監(jiān)陸彤介紹WTM2101在助聽領(lǐng)域更突出的價(jià)值更多還是體現(xiàn)在AI 相關(guān)應(yīng)用上,例如雙麥BF+AI-ENC降噪實(shí)現(xiàn)智能融合降噪,能夠做到11ms延時(shí)、20db降噪。WTM2101還加入了AI通透功能,能夠選擇性通透電視、音樂等有效聲音。
防嘯叫是助聽器的剛需功能,為了實(shí)現(xiàn)該功能,WTM2101除了實(shí)施傳統(tǒng)的嘯叫算法,也添加了NN抗嘯叫算法組合;在健康監(jiān)測方面,還加入了低功耗NN心率算法,并且實(shí)現(xiàn)了超低功耗標(biāo)準(zhǔn)模式50uA、運(yùn)動模式為80uA。
此外,由于助聽器應(yīng)用在耳道里面,沒有什么按鍵或者其他的方式能夠操作,因此自動環(huán)境識別也是助聽器產(chǎn)品需要關(guān)注的重點(diǎn),目前,業(yè)內(nèi)有廠商計(jì)劃采用語音控制的方式實(shí)現(xiàn),或者基于AI深度學(xué)習(xí)/經(jīng)典算法,進(jìn)行環(huán)境音檢測。WTM2101加入了關(guān)鍵詞喚醒功能,算力約為10~20Mops?!叭绻麖乃懔ι蟻砜?,這些算法需要上百,甚至上G的OPS 算力需求,可能業(yè)內(nèi)其他產(chǎn)品部署起來會有算力的壓力。但WTM2101具備50Gops算力,是能夠完成這些工作的”。
在低分辨率下,當(dāng)信噪比到- 10db甚至-5db更低,佩戴者在使用助聽器時(shí)就很難區(qū)分語音。而WTM2101具備人聲增強(qiáng)功能,PESQ相對小算力AI算法和經(jīng)典算法提高0.4和0.5.
據(jù)了解,飛利浦在去年推出飛利浦HearLink30平臺助聽器,引入了多種AI智能技術(shù)。不難發(fā)現(xiàn),在技術(shù)的成熟下,越來越多AI技術(shù)的應(yīng)用讓助聽器變得更加智能?!癆I給助聽器帶來了很大的升級,AI在智能降噪、去嘯叫和環(huán)境識別上面有很大優(yōu)勢”,知存科技相關(guān)負(fù)責(zé)人對電子發(fā)燒友網(wǎng)表示。目前已有多款助聽器不僅僅是助聽功能,還具備健康監(jiān)測等更多功能,降噪功能也越來越強(qiáng)大。
顧名思義,存內(nèi)計(jì)算芯片采用存算一體架構(gòu),區(qū)別于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)馮諾伊曼以計(jì)算為中心的設(shè)計(jì),改為以數(shù)據(jù)存儲為中心的設(shè)計(jì)。由于馮諾伊曼架構(gòu)存在一定的局限性,那就是隨著CPU,或者運(yùn)算單元的運(yùn)算能力提高,數(shù)據(jù)傳輸并沒有跟上CPU運(yùn)算頻率的同步遞增,這樣就出現(xiàn)存儲墻。
知存科技FAE總監(jiān)陸彤表示,存儲墻會帶來兩個(gè)弊端,一是時(shí)延問題,因?yàn)橛蓴?shù)據(jù)從memory 搬到計(jì)算單元里是需要時(shí)間的,當(dāng)然也有不同的解決方法,比如采用更快的存儲單元、更寬的數(shù)據(jù)通道,或者是采用分布式的方式進(jìn)行存儲。二是功耗問題,預(yù)計(jì)會占整個(gè)芯片功耗的50%-90%左右。
存算一體架構(gòu)通過在存儲體上采用不同的技術(shù),或者叫重新設(shè)計(jì),讓存儲器件單元能直接完成乘加計(jì)算,也能存儲數(shù)據(jù),極大程度上解決了存儲墻的問題,從而大幅度提升芯片的運(yùn)行效率,突破瓶頸。
WTM2101在助聽器領(lǐng)域,能夠提供增益調(diào)整、EDRC等助聽基本功能,知存科技FAE總監(jiān)陸彤介紹WTM2101在助聽領(lǐng)域更突出的價(jià)值更多還是體現(xiàn)在AI 相關(guān)應(yīng)用上,例如雙麥BF+AI-ENC降噪實(shí)現(xiàn)智能融合降噪,能夠做到11ms延時(shí)、20db降噪。WTM2101還加入了AI通透功能,能夠選擇性通透電視、音樂等有效聲音。
防嘯叫是助聽器的剛需功能,為了實(shí)現(xiàn)該功能,WTM2101除了實(shí)施傳統(tǒng)的嘯叫算法,也添加了NN抗嘯叫算法組合;在健康監(jiān)測方面,還加入了低功耗NN心率算法,并且實(shí)現(xiàn)了超低功耗標(biāo)準(zhǔn)模式50uA、運(yùn)動模式為80uA。
此外,由于助聽器應(yīng)用在耳道里面,沒有什么按鍵或者其他的方式能夠操作,因此自動環(huán)境識別也是助聽器產(chǎn)品需要關(guān)注的重點(diǎn),目前,業(yè)內(nèi)有廠商計(jì)劃采用語音控制的方式實(shí)現(xiàn),或者基于AI深度學(xué)習(xí)/經(jīng)典算法,進(jìn)行環(huán)境音檢測。WTM2101加入了關(guān)鍵詞喚醒功能,算力約為10~20Mops?!叭绻麖乃懔ι蟻砜?,這些算法需要上百,甚至上G的OPS 算力需求,可能業(yè)內(nèi)其他產(chǎn)品部署起來會有算力的壓力。但WTM2101具備50Gops算力,是能夠完成這些工作的”。
在低分辨率下,當(dāng)信噪比到- 10db甚至-5db更低,佩戴者在使用助聽器時(shí)就很難區(qū)分語音。而WTM2101具備人聲增強(qiáng)功能,PESQ相對小算力AI算法和經(jīng)典算法提高0.4和0.5.
據(jù)了解,飛利浦在去年推出飛利浦HearLink30平臺助聽器,引入了多種AI智能技術(shù)。不難發(fā)現(xiàn),在技術(shù)的成熟下,越來越多AI技術(shù)的應(yīng)用讓助聽器變得更加智能?!癆I給助聽器帶來了很大的升級,AI在智能降噪、去嘯叫和環(huán)境識別上面有很大優(yōu)勢”,知存科技相關(guān)負(fù)責(zé)人對電子發(fā)燒友網(wǎng)表示。目前已有多款助聽器不僅僅是助聽功能,還具備健康監(jiān)測等更多功能,降噪功能也越來越強(qiáng)大。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
助聽器
+關(guān)注
關(guān)注
18文章
179瀏覽量
40953 -
知存科技
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
65瀏覽量
4541
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
緩解高性能存算一體芯片IR-drop問題的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)
在高性能計(jì)算與AI芯片領(lǐng)域,基于SRAM的存算一體(Processing-In-Memory, PIM)架構(gòu)因兼具計(jì)算密度、能效和精度優(yōu)勢成

得一微定義“AI存力芯片”,讓每比特?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)造更多智能
系統(tǒng)的每個(gè)單元都將智能體化。AI 存力芯片致力于將先進(jìn)存
蘋芯科技 N300 存算一體 NPU,開啟端側(cè) AI 新征程
隨著端側(cè)人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長,智能設(shè)備對本地算力與能效的需求日益提高。而傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)在數(shù)據(jù)處理效率上存在瓶頸,“內(nèi)存墻”問題成為制約端側(cè)AI性能突破的關(guān)鍵掣肘。在這

知存科技產(chǎn)學(xué)研融合戰(zhàn)略再啟新篇
知存科技產(chǎn)學(xué)研融合戰(zhàn)略再啟新篇。近日,清華大學(xué)-知存科技“多模態(tài)智能感
濟(jì)南市中區(qū)存算一體化智算中心上線DeepSeek
濟(jì)南市中未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司(簡稱“市中產(chǎn)發(fā)”)聯(lián)合華為、北京昇騰和清昴智能基于市中區(qū)存算一體化智算中心(國家大學(xué)科技園節(jié)點(diǎn))昇騰
存算一體行業(yè)2024年回顧與2025年展望
2024年,大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展成為人工智能領(lǐng)域的核心驅(qū)動力,其對硬件算力和存儲效率的極致需求,促使存算
開源芯片系列講座第24期:基于SRAM存算的高效計(jì)算架構(gòu)
種先進(jìn)的計(jì)算架構(gòu)技術(shù),以克服傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)中計(jì)算單元與存儲單元分離導(dǎo)致的“內(nèi)存墻”問題?;赟RAM的存算一體技術(shù)在

知存科技啟動首屆存內(nèi)計(jì)算創(chuàng)新大賽
存內(nèi)計(jì)算作為一項(xiàng)打破“內(nèi)存墻”“功耗墻”的顛覆性技術(shù),消除了存與算的界限,相比CPU或GPU能夠?qū)崿F(xiàn)更高計(jì)算并行度、更大專用
直播預(yù)約 |開源芯片系列講座第24期:SRAM存算一體:賦能高能效RISC-V計(jì)算
鷺島論壇開源芯片系列講座第24期「SRAM存算一體:賦能高能效RISC-V計(jì)算」11月27日(周三)20:00精彩開播期待與您云相聚,共襄學(xué)術(shù)盛宴!|直播信息報(bào)告題目SRAM

存算一體化與邊緣計(jì)算:重新定義智能計(jì)算的未來
隨著數(shù)據(jù)量爆炸式增長和智能化應(yīng)用的普及,計(jì)算與存儲的高效整合逐漸成為科技行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)存儲和處理需求的快速增長推動了對計(jì)算架構(gòu)的重新設(shè)計(jì),“存算

知存科技榮獲2024中國AI算力層創(chuàng)新企業(yè)
科技入榜【2024中國AI算力層創(chuàng)新企業(yè)】,憑借在創(chuàng)新存內(nèi)計(jì)算芯片領(lǐng)域的高能效算力創(chuàng)新實(shí)踐和亮眼市場表現(xiàn)獲得智庫專家評委的認(rèn)可。
存算一體架構(gòu)創(chuàng)新助力國產(chǎn)大算力AI芯片騰飛
在灣芯展SEMiBAY2024《AI芯片與高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用論壇》上,億鑄科技高級副總裁徐芳發(fā)表了題為《存算一體架構(gòu)創(chuàng)新助力國產(chǎn)大
科技新突破:首款支持多模態(tài)存算一體AI芯片成功問世
存算一體介質(zhì),通過存儲單元和計(jì)算單元的深度融合,采用22nm成熟工藝制程,有效把控制造成本。與傳統(tǒng)架構(gòu)下的AI芯片相比,該款
發(fā)表于 09-26 13:51
?669次閱讀

蘋芯科技引領(lǐng)存算一體技術(shù)革新 PIMCHIP系列芯片重塑AI計(jì)算新格局
智能芯片國產(chǎn)化再傳利好,8月8日,國際領(lǐng)先的存算一體芯片
發(fā)表于 08-08 17:21
?403次閱讀

評論