電子發(fā)燒友網報道（文/李彎彎）AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。對AIGC來說，2022年被認為是其發(fā)展速度驚人的一年。

然而AIGC卻存在它的落地痛點，那就是高昂的通用大模型與下游垂直應用場景需求的不匹配。最近ChatGPT熱度持續(xù)上升，一方面推動了科技巨頭持續(xù)加大AI投入，另一方面也直接帶動下游付費意愿提升，這將進一步加速AIGC應用落地和商業(yè)變現。

早早從事自然語言處理（NLP）研究

在ChatGPT熱度這波浪潮中，拓爾思受到了不少關注。拓爾思成立于1993年， 主營業(yè)務包括人工智能產品及服務、大數據產品及服務和數據安全產品及服務等。

在AIGC方面，拓爾思圍繞傳媒、政府等垂直領域的語料庫有非常全面的積累，在智能問答、自動寫作或智能寫稿、內容播報、創(chuàng)作智能輔助等方面也有成熟的應用場景。

在自動創(chuàng)作方面，公司利用自研互聯網大數據資訊平臺，在大型體育賽事期間對賽事熱點和話題進行大數據分析和研判，通過AIGC的內容自動創(chuàng)作和虛擬數字人進行聯合，幫助觀眾了解最新賽事盛況。在智能問答方面，公司自主研發(fā)了一款面向中文的智能問答云服務系統，即TRS小思智能問答機器人。

人工智能包括計算智能（記憶、計算），感知智能（語音識別、圖像識別），認知智能（語言理解、分析決策），創(chuàng)造智能（想象、創(chuàng)造） 四個層次。

拓爾思所專注的語義智能位于人工智能的認知智能領域，即讓計算機來理解人類語言或其他符號表面數據內含的確切意義，提取出信息或知識，進而進行推理、分析、決策，達到、接近或者超過人類的智慧水平。

據介紹，拓爾思是國內最早從事自然語言處理（NLP）研發(fā)的企業(yè)之一，在NLP、知識圖譜、OCR、圖像視頻結構化領域都具備自主可控的底層技術。

拓爾思自2000年開始自然語言處理和文本挖掘方面的研究，在國內推出語義智能的商業(yè)化軟件TRS DL-CKM，并被國內外數以千計的用戶采用。

TRS DL-CKM人工智能技術平臺，基于機器學習和深度學習開發(fā)了50多個功能組件，200多個調用接口，主要應用于智能問答、智能寫作、專題分析、智能文本校對、圖像識別、知識圖譜構建以及多語言實體識別等場景，廣泛應用于融媒體、輿情分析、內容審核、智慧公檢法、智能風控、對話機器人等多個領域。同時，TRS DL-CKM也為公司其它產品提供AI技術支撐。

數據產品為信創(chuàng)領域提供保障

對于人工智能來說，數據作為主要的生產要素，在產業(yè)鏈中占據重要的位置。以ChatGPT為代表的AIGC大模型技術對數據更是有更高的要求。在數字化發(fā)展的當下，國家對數據的重視程度也在加大。

日前，根據國務院關于提請審議國務院機構改革方案的議案，組建國家數據局。負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設。足見數據在數字經濟社會發(fā)展中的重要性。

一般而言，數據供方包括數據產生者、數據控制者、數據運營者。未來數據運營者匯集數據生產者、數據控制者的數據，并對數據進行存儲、處理，形成高價值的源數據和數據衍生品，通過交易系統與需方達成交易，通過平臺接口傳輸數據給需方。

根據數據來源的不同，可分為單源數據交易平臺模式和多源數據交易平臺模式。根據數據處理程度不同，該模式可分為源數據交易模式、數據衍生品交易模式以及綜合數據交易模式。

拓爾思在數據供應環(huán)節(jié)和數據服務環(huán)節(jié)都有深度布局。在數據供應方面，拓爾思基于自主建設的大數據中心，以長期服務多行業(yè)用戶的開源數據持續(xù)累積為基礎，建成了具有高商業(yè)價值的可運營大數據資源，擁有了規(guī)模及質量均位列業(yè)界前茅的海量豐富、已經過清洗和脫敏的數據資產。

據介紹，目前拓爾思擁有來自境內外、各行各業(yè)的公開數據資產總量超 1200億，并已具備數千億數據量的數據索引、標記、查詢、挖掘分析能力，日均億級數據獲取能力。其不僅支撐公司多個專業(yè)化的數據智能服務，也具有對外的開放接口服務，可支撐面向政府、媒體、金融、公安、商業(yè)等多行業(yè)用戶的大數據云服務。

在數據服務環(huán)節(jié)，該公司具備完全自主研發(fā)的大數據基礎平臺和TRS人工智能平臺，可提供數據采集、清洗、標注、管理等服務。具體產品包括海蜘分布式采集系統、海匯社交視頻采集系統、海聚數據融合系統、海貝搜索數據庫等。

具體來看，其產品海貝數據庫是目前國內少有從底層數據收集，到分詞和索引算法，以及儲存技術的國產數據庫引擎。其核心代碼自主率達到100%，且通過多家國家機構認證，可徹底擺脫對 Elasticsearch和Lucene等國外數據庫的技術依賴。

在大數據領域，拓爾思突破異構數據對大數據搜索引擎的限制，為索引數據加密提供全方位安全保障，實現了文本、圖像特征、二進制的統一索引和跨數據類型跨語言的檢索，并采取最新的集群技術提高了可支持的數據規(guī)模和多用戶并發(fā)檢索性能，為數據安全和信創(chuàng)領域應用提供全面保障。

小結

2022年AIGC經歷了飛速發(fā)展的一年，新年初ChatGPT的爆火更是將AIGC推向了新高度，讓AIGC的落地商用加速。這也讓一些AI企業(yè)火出了圈，比如拓爾思。其一是其在自然語言處理（NLP）方面的研究，以及其AIGC在多個領域的成熟應用；其二是它在AI產業(yè)鏈主要環(huán)節(jié)數據方面的深厚積累，在數據方面可以為信創(chuàng)領域提供服務。