近日，以“韌性生長(zhǎng) 共創(chuàng)星?！睘橹黝}的聯(lián)想創(chuàng)投2022/2023 CEO年會(huì)在北京開幕，LP、科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、科技創(chuàng)業(yè)者及聯(lián)想集團(tuán)高管等350余人共赴盛會(huì)，分享穿越周期的心得，共享科創(chuàng)賽道的前瞻視角。

在方興未艾的人工智能賽道，ChatGPT作為開年最大AI黑馬沖出，迅速吸引了賽道各方的目光。曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO唐文斌受邀參加以《重新定義生產(chǎn)力：人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)商業(yè)化展望》為主題的圓桌對(duì)話，與多位嘉賓圍繞話題展開了深度討論，挖掘人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域的機(jī)遇種子。

以下為圓桌主要內(nèi)容實(shí)錄：

ChatGPT引起AIGC領(lǐng)域劇震，作為現(xiàn)象級(jí)科創(chuàng)領(lǐng)域事件，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投高級(jí)合伙人宋春雨開場(chǎng)說到“這是人工智能發(fā)展的iPhone時(shí)刻。10年里，我們累計(jì)投資了40+優(yōu)秀的人工智能公司”。背后更為暗流涌動(dòng)的現(xiàn)象是，人工智能正在迎來第三波大模型生成式AI的浪潮，標(biāo)志著AI進(jìn)入了一個(gè)新的范式時(shí)代。ChatGPT所代表的人工智能技術(shù)將重新定義生產(chǎn)力，超級(jí)AI算力+大模型算法正在成為國(guó)家和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略核心競(jìng)爭(zhēng)力。圍繞AI如何深度變革行業(yè)、面對(duì)何種機(jī)遇挑戰(zhàn)，宋春雨與嘉賓展開了熱烈討論。

01

AI掀起云雨如何滋潤(rùn)產(chǎn)業(yè)沃土

宋春雨：首先請(qǐng)范博士介紹一下，聯(lián)想集團(tuán)的AI智能化轉(zhuǎn)型3S戰(zhàn)略以及研發(fā)戰(zhàn)略，如何在人工智能領(lǐng)域落地？聯(lián)想的行業(yè)knowhow和AI解決了哪些客戶關(guān)鍵問題？

范建平：聯(lián)想集團(tuán)根據(jù)3個(gè)業(yè)務(wù)成立了3個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán)：IDG、ISG、SSG，業(yè)務(wù)收入占比逐年增高，側(cè)面說明了集團(tuán)3S戰(zhàn)略的成功；隨著3S戰(zhàn)略與“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT技術(shù)架構(gòu)的深度融合，聯(lián)想已經(jīng)從設(shè)備提供商成長(zhǎng)成為智能解決方案提供商，通過聯(lián)想眾多的制造中心和工廠，可以高效實(shí)現(xiàn)內(nèi)生化外式的新技術(shù)推廣。通過AI技術(shù)的大量應(yīng)用，以及深入到工廠一線，聯(lián)想得以解決一系列核心、實(shí)際的應(yīng)用問題，如預(yù)測(cè)訂單排產(chǎn)、換線問題、降低運(yùn)輸成本等。這些都是人工智能可以實(shí)現(xiàn)的“端到端”解決方案。

宋春雨：過去幾年，大家都在討論AI遭遇了低潮期，產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)就是如何體現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，AI商業(yè)化為什么會(huì)遭遇這樣的困境？請(qǐng)戴總分享一下。

戴文淵：這不僅僅是技術(shù)問題。以我們服務(wù)過的連鎖快餐行業(yè)為例，它并不會(huì)因?yàn)楹Y選簡(jiǎn)歷的效率遠(yuǎn)高于同業(yè)者而獲勝，但每平米創(chuàng)造的利潤(rùn)值至關(guān)重要。我覺得過去幾年，AI的低潮，很多時(shí)候不是因?yàn)榧夹g(shù)本身沒有威力，而是沒有用對(duì)地方，沒有幫企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)力。類似，如今各個(gè)企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的深水區(qū)，我們要思考如何找準(zhǔn)AI的發(fā)力點(diǎn)，未來AI要幫助企業(yè)解決的不僅僅是技術(shù)問題，而是創(chuàng)造利潤(rùn)增長(zhǎng)，獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力。

宋春雨：如何把AI技術(shù)和垂直行業(yè)的深度融合，有哪些成功的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)？賈總長(zhǎng)期致力于人工智能落地企業(yè)應(yīng)用，還請(qǐng)分享一下。

賈佳亞：我做了二十年研究，自認(rèn)為人工智能是可以持之以恒研究下去的。在過去的短短的半年到一年，我感受到AI技術(shù)更迭的速度越來越快，今天各位研究的問題，和我們過去的研究完全不一樣。用AI解決產(chǎn)業(yè)問題，AI只是一個(gè)起點(diǎn)，如何持續(xù)上升才是最難的。初創(chuàng)公司應(yīng)該像聯(lián)想早年一樣，抓住別人不愿做、不下功夫的一個(gè)點(diǎn)，把底盤做扎實(shí)，再往前走。

宋春雨：請(qǐng)瀾舟科技的周總評(píng)價(jià)一下，以訓(xùn)練大模型的熱點(diǎn)看來，從感知、決策智能到AIGC生成式AI，如何帶來新增量、場(chǎng)景和機(jī)會(huì)？

周明：我的感觸是，「聽見客戶聲音」是開發(fā)技術(shù)的前提。我將技術(shù)落地分為三個(gè)階段：分別是深耕技術(shù)卻不了解客戶需求、客戶需求碎片化以及系統(tǒng)性響應(yīng)客戶需求。如何應(yīng)對(duì)客戶的碎片化需求，如何通過穩(wěn)定的技術(shù)體系解決客戶的長(zhǎng)尾現(xiàn)象，最終達(dá)到技術(shù)的制高點(diǎn)，走出中國(guó)特色的AI創(chuàng)新之路，是AI企業(yè)需要共同努力的方向。

宋春雨：曠視科技深耕“AI+IoT”的深度融合，唐總對(duì)AI融合最大的感觸是什么？我們常說AI在變革行業(yè)，您覺得哪些行業(yè)是最有可能突破的？

唐文斌：最大的心得，就是“做正確的事，也要正確地做事”。AI在不同行業(yè)落地，每個(gè)場(chǎng)景會(huì)有所不同。舉例來說，人臉識(shí)別這項(xiàng)應(yīng)用，在很短時(shí)間內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)閉環(huán)。但切換到自動(dòng)化場(chǎng)景，就會(huì)發(fā)現(xiàn)商業(yè)化沒有想象中那么快。從外因看，AI落地是一個(gè)非常復(fù)雜的體系，需要經(jīng)歷較長(zhǎng)的周期。從內(nèi)因看，AI落地需要企業(yè)補(bǔ)齊軟硬件開發(fā)、供應(yīng)鏈整合、經(jīng)營(yíng)組織管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等各方面的能力短板。這沒有捷徑，需要我們堅(jiān)定、扎實(shí)地走下去，不能圖快。只有形成端到端的閉環(huán)，真正為客戶交付價(jià)值，我們的工作才算是成功的。

02 人工智能發(fā)展的基石算力如何打開大模型大門？

宋春雨：AI芯片作為算力的基礎(chǔ)，目前處于“一卡難求”的狀態(tài)；有消息說，滿足大規(guī)模AI集群的算力，參數(shù)模型會(huì)面臨提升600倍的需求，對(duì)應(yīng)的AI芯片市場(chǎng)、技術(shù)將如何滿足？請(qǐng)寒武紀(jì)的王總為我們介紹。

王在：這里分享一下作為AI芯片企業(yè)對(duì)于核心競(jìng)爭(zhēng)力的思考。我個(gè)人認(rèn)為，我們最寶貴的財(cái)富是最早推出云端智能芯片，在包括互聯(lián)網(wǎng)、交通、金融等行業(yè)收到越來越多客戶的反饋，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品在多個(gè)行業(yè)均有規(guī)模化的應(yīng)用與落地，慢慢擴(kuò)大了市場(chǎng)。

這個(gè)過程比較緩慢，其一是因?yàn)橛脩粜枰欢ǖ倪^程去應(yīng)用和接受，其二是因?yàn)樗懔梢酝ㄟ^技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)而軟件實(shí)力需要沉淀。如實(shí)現(xiàn)大模型，涉及優(yōu)化、大模型互聯(lián)設(shè)置以及服務(wù)各位嘉賓，需要適配不同的場(chǎng)景等，做芯片都必須走一遍這些路。

宋春雨：請(qǐng)教大家，為什么ChatGPT帶來如此革命性的變化，代表了怎么樣的發(fā)展趨勢(shì)？

周明：首先要佩服長(zhǎng)期堅(jiān)持的精神。OpenAI堅(jiān)持做深層次預(yù)測(cè)，堅(jiān)持了7年，目標(biāo)就是引領(lǐng)世界。而很多學(xué)校和大廠，追隨的意味更重，在姿態(tài)上是不及的。我個(gè)人認(rèn)為，一方面我們應(yīng)該擁抱世界大潮流，如大算力，大數(shù)據(jù)，大模型；另一方面，應(yīng)當(dāng)抓住行業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)等資源，走大模型和產(chǎn)業(yè)結(jié)合之路，快速滿足用戶需求，促進(jìn)大模型開發(fā)，滿足兩條腿迭代。

賈佳亞：ChatGPT是一個(gè)非常驚艷的產(chǎn)品。短期看來，AI技術(shù)是有壁壘的；長(zhǎng)期看來，一項(xiàng)技術(shù)從誕生起，就表示這項(xiàng)技術(shù)能“跑通”，而且實(shí)現(xiàn)的路徑不止這一條。圖像生成也是如此。AI軟件模型蘊(yùn)含著機(jī)會(huì)，中國(guó)一定會(huì)出現(xiàn)五六個(gè)大模型，最終目標(biāo)殊途同歸。

唐文斌：OpenAI令人欽佩的地方，一是技術(shù)信仰，二是把訓(xùn)練當(dāng)產(chǎn)品做。ChatGPT在底層數(shù)據(jù)、核心技術(shù)、用戶體驗(yàn)等各方面，可以說是里程碑式的AI產(chǎn)品。它既揭示了自然語(yǔ)言大模型的未來可能性，也為圖像大模型的發(fā)展帶來了啟發(fā)。我們認(rèn)為，生成式大模型有望突破圖像大模型的上限，并推動(dòng)底層架構(gòu)的統(tǒng)一。這將涉及更大的物理世界的場(chǎng)景，即通過建立“感知-決策-執(zhí)行-反饋”的能力體系，讓線下的物理世界發(fā)生改變。

宋春雨：聯(lián)想集團(tuán)在大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)揮怎樣的作用，會(huì)有哪些行動(dòng)？

范建平：聯(lián)想做行業(yè)大模型，例如制造業(yè)大模型，最重要的就是要使AI實(shí)現(xiàn)可控，甚至是生成過程可控，這就蘊(yùn)含著諸多未知。大模型帶來更多是前瞻性的視角：通用人工智能的方向在何方？AI除了模擬人的記憶和推理，還有什么別的能力待挖掘？聯(lián)想生態(tài)企業(yè)都可能處在人工智能的“橋頭堡”，我們的數(shù)智力中心可以為他們賦能。

宋春雨：特別感謝各位嘉賓的精彩分享！ChatGPT正在經(jīng)歷巨大的變遷，我們認(rèn)為是重新定義生產(chǎn)力顛覆性變化的機(jī)會(huì)。超級(jí)算力和大模型代表的超級(jí)算法，正在成為國(guó)家和企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

總結(jié)三個(gè)產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：第一，人工智能從感知人工智能進(jìn)入到生成人工智能，中國(guó)將迎來ChatGPT的歷史性機(jī)遇，需要我們長(zhǎng)期堅(jiān)持；第二，AI算力中心成為社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)通用計(jì)算進(jìn)入智能計(jì)算新時(shí)代，大模型、自動(dòng)駕駛和AI深度融合應(yīng)用將持續(xù)推動(dòng)AI算力的提高；第三是在數(shù)據(jù)智能時(shí)代，特別需要AI的算法、算力、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。

一個(gè)充滿創(chuàng)造性的智能化世界，正在到來！

審核編輯 ：李倩