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??低暟l(fā)布多模態(tài)大模型文搜存儲系列產(chǎn)品

??低?/a> ? 來源:??低?/span> ? 2025-02-18 10:33 ? 次閱讀
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多模態(tài)大模型為安防行業(yè)帶來重大技術(shù)革新,基于觀瀾大模型技術(shù)體系,海康威視將大參數(shù)量、大樣本量的圖文多模態(tài)大模型與嵌入式智能硬件深度融合,發(fā)布多模態(tài)大模型文搜存儲系列產(chǎn)品——文搜NVR、文搜CVR。

??低曃乃汛鎯ο盗挟a(chǎn)品利用多模態(tài)大模型,實(shí)現(xiàn)自然語言與視頻圖像的跨模態(tài)信息檢索應(yīng)用,輸入一句話、一個詞就能秒級檢索目標(biāo)圖像、目標(biāo)檢索變得更廣、更準(zhǔn)、更快、更易,讓安防錄像回溯不再局限于傳統(tǒng)時空、報警等檢索方式,大幅提升目標(biāo)和事件的查找效率,讓安防業(yè)務(wù)管理更高效、更智能。

01 搜得廣開放式語義檢索,搜人搜車搜物

基于多模態(tài)大模型,文搜存儲產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了海量視圖數(shù)據(jù)的開放式語義檢索,不再局限于傳統(tǒng)的錄像回放及固定屬性查找。

根據(jù)需求,在搜索框內(nèi)輸入文字描述(一句話或一個詞等),例如輸入“打電話”、“白色面包車”、 “騎電瓶車未戴頭盔”、“自行車”、“小推車”、“小狗”等開放文字語義描述,即可搜索出相關(guān)目標(biāo)。

搜索范圍廣,既支持人、機(jī)動車、非機(jī)動車等安防場景的高頻目標(biāo)搜索 ,也廣泛支持特定物品、異常行為等特征搜索。

02 搜得準(zhǔn)文字與圖像精準(zhǔn)匹配

利用多模態(tài)大模型技術(shù),提取圖像與擬搜索語言的特征,并將圖像特征與搜索語言中關(guān)鍵語義特征對齊,實(shí)現(xiàn)高精度搜索。

如能夠理解 “穿紅色衣服”、“黑色背包”、“戴帽子”、“拉桿箱”、“棍棒”等對目標(biāo)的文字描述,精準(zhǔn)搜索出相關(guān)目標(biāo)。針對常見目標(biāo)的檢索,TOP20命中率可達(dá)90%以上。(數(shù)據(jù)來自??低晫?shí)驗室)

03 搜得快 秒級出搜索結(jié)果

采用數(shù)據(jù)三級緩存、均衡抽樣、異步加載等創(chuàng)新技術(shù),實(shí)現(xiàn)文本搜索結(jié)果的秒級顯示。

04 搜得易

極簡操作,輕松搜索

除了手動輸入文本進(jìn)行檢索外,貼合用戶常用情景,增設(shè)找人、找機(jī)動車、找非機(jī)動車、找寵物、找常用物品等快捷搜索入口,還支持用戶自定義編輯搜索慣語,讓操作更簡單,使用更便捷。

基于觀瀾大模型技術(shù)體系,推進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新

文搜存儲系列產(chǎn)品基于??低曈^瀾大模型技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用的變革。觀瀾大模型中的圖文多模態(tài)大模型,在大語言模型的基礎(chǔ)上,使用圖文多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練,獲得視覺感知和視覺認(rèn)知能力。受益于圖文多模態(tài)大模型強(qiáng)大的感知能力和跨任務(wù)泛化能力,視覺智能業(yè)務(wù)的應(yīng)用門檻被顯著降低。

文搜存儲系列產(chǎn)品是多模態(tài)大模型算法與嵌入式智能硬件結(jié)合的應(yīng)用突破,通過面向平臺的模型設(shè)計、大小模型蒸餾、跨層混合精度量化等大模型部署技術(shù)與嵌入式智能硬件創(chuàng)新設(shè)計,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)大模型在輕量化嵌入式硬件平臺上落地,讓多模態(tài)大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)普惠應(yīng)用,使更多行業(yè)和用戶享受大模型帶來的智能與便捷。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標(biāo)題:多模態(tài)大模型產(chǎn)品亮相,??低暟l(fā)布文搜存儲系列產(chǎn)品

文章出處:【微信號:hikvisionsecu,微信公眾號:??低暋繗g迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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