在過去十年中，云計算每年增長20%，成為了價值1萬億美元的巨大行業(yè)大約3000萬臺CPU服務(wù)器完成大部分處理工作，另外，減少碳排放這任務(wù)從根本上與增加數(shù)據(jù)中心的需求相悖，未經(jīng)過加速的工作負(fù)載都將會在CPU上進行處理在AI和云服務(wù)中，加速計算卸載可并行的工作負(fù)載，而CPU可處理其他工作負(fù)載我們?yōu)锳I和云優(yōu)先的行業(yè)設(shè)計了Grace CPU，其中Al工作負(fù)載由GPU加速。但這不僅僅是CPU芯片的問題，數(shù)據(jù)中心管理員負(fù)責(zé)對整個數(shù)據(jù)中心的吞吐量和TCO進行優(yōu)化為了在云數(shù)據(jù)中心規(guī)模下實現(xiàn)高能效我們設(shè)計了Grace

它提供1 TB/s的帶寬是目前系統(tǒng)的2.5倍而功耗只是其1/8

Grace的性能和能效非常適合云計算應(yīng)用和科學(xué)計算應(yīng)用，我們使用熱門的Google基維測試創(chuàng)試云微服務(wù)的通信速度，此類工作負(fù)載是云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)。

云服務(wù)提供商可以為功率受限的數(shù)據(jù)中心配備超過1.7倍的Grace服務(wù)器，每臺服務(wù)器的吞吐量提高25%。

數(shù)據(jù)中心必須加速每個工作負(fù)載，從而降低功耗并釋放CPU給可創(chuàng)造收入的工作負(fù)載