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智能視覺已成為智能家居關(guān)鍵競爭要素

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:黃山明 ? 2023-04-04 00:14 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)隨著ChatGPT等新一代生成式AI的飛速發(fā)展,智能家居也從被動響應(yīng)開始向著智能交互、主動智能加速前進。而主動智能的前提,在于智能家居對外界的靈敏感知,智能視覺與算法分析能力,就成為當(dāng)前智能家居行業(yè)競爭力的關(guān)鍵。

智能視覺讓家居從被動向主動轉(zhuǎn)變

視覺系統(tǒng)目前已經(jīng)深入到智能家居應(yīng)用的方方面面,不僅只是簡單地做為安防所需的一種功能,同時在情感看護、打造舒適環(huán)境等場景中也被廣泛應(yīng)用。

比如在居家安全場景中,智能視覺應(yīng)用在家居攝像頭、智能貓眼、智能門鎖等視覺類產(chǎn)品,結(jié)合云存儲、畫面異常巡檢、智能識別、遠(yuǎn)程提醒等服務(wù),為用戶提供可控的家居安全環(huán)境以及便利智能的入戶解決方案。

在打造舒適環(huán)境上,通過掃地機器人、智能傳感器、智能凈水器、空氣監(jiān)測儀等多元化智能硬件,結(jié)合智能視覺、語音助手、視頻分享等功能,可以充分發(fā)揮視覺類智能家居產(chǎn)品的感知優(yōu)勢,為用戶提供主動交互、主動調(diào)節(jié)的家居舒適環(huán)境。

智能語音和智能觸控產(chǎn)品主要為被動式交互,以用戶為起點、通過語音或觸摸控制面板的方式發(fā)出指令;而智能視覺則是采用主動交互的方式,以機器為起點,自主感知并輸出執(zhí)行結(jié)果或提供建議給用戶,用戶根據(jù)結(jié)果或建議進一步實現(xiàn)具體的交互反饋。

從市場來看,據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,2020年中國家居類智能視覺產(chǎn)品規(guī)模達(dá)到了331億元,自2016年以來的年復(fù)合增長率達(dá)到53.5%。隨著智能視覺技術(shù)與智能家居產(chǎn)品的進一步融合,預(yù)計到2025年將維持21%左右的增長率。

在智能家居體系中,智能視覺最開始起源于安防監(jiān)控系統(tǒng),主要是對傳統(tǒng)安防的發(fā)展和移植,不過隨著智能家居的普及化,家用智能視覺開始形成了獨立的市場模式和賽道。

隨著技術(shù)發(fā)展,智能視覺開始與智能家居進行深度融合,豐富了家用攝像頭的功能,既能滿足家庭安防的剛性需求,又能在智能視覺的技術(shù)的帶動下,實現(xiàn)多硬件搭載和多場景延伸。

并且隨著智能家居開始從過去的被動交互向主動交互轉(zhuǎn)變,智能視覺未來有望實現(xiàn)與智能家居各產(chǎn)品的多場景聯(lián)動。一方面,智能視覺廠商可以通過產(chǎn)品銷售和增值服務(wù)獲得直接反饋,進而為上游的模組制造和AI芯片、算法供應(yīng)商提供產(chǎn)品及技術(shù)迭代方向。

另一方面,智能視覺廠商基于云平臺運營經(jīng)驗和積累,能夠用于產(chǎn)品模型訓(xùn)練,進而提升算法精確度與產(chǎn)品兼容性。甚至部分智能視覺廠商還可以向其他企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)化智能模組和開放式云平臺服務(wù),以產(chǎn)品和技術(shù)賦能中小廠商,持續(xù)擴大生態(tài)圈的同時共同挖掘數(shù)據(jù)價值,探尋用戶痛點、開發(fā)家用家庭智能視覺的新場景。

與智能視覺綁定的云

在智能視覺發(fā)展的同時,能夠看到另一個技術(shù)在其發(fā)展時所提供的重要助力,那就是云計算與云存儲。雖然當(dāng)下邊緣AI的效能在不斷提升,但在硬件的功耗限制下,邊緣算力仍然是有限的,全程交給前端采集算力并不現(xiàn)實。

因此,智能視覺前端在采集完信息之后,會將信息編碼后傳輸至云平臺,通過人工智能算法分析后,再將指令反饋回智能家居的各個設(shè)備中,從而實現(xiàn)安防預(yù)警、智能控制等多元功能。

不過對于云端計算廠商而言,不僅需要對采集信息進行計算處理,同時還需要實現(xiàn)信息安全防護、低延時、主動預(yù)警、異常提醒等功能。也意味著這種主動式的智能交互目前只能放在云端,本地AI計算還很難實現(xiàn)。

云計算的服務(wù)類型一般可分為三個層面,分別是IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))。根據(jù)中國信通院的分析,2020年以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球云計算市場規(guī)模達(dá)到2253億美元;預(yù)計未來幾年市場平均增長率在18%左右,到2023年市場規(guī)模將超過3500億美元。

公開數(shù)據(jù)顯示,在生活場景下,云平臺主要接入數(shù)據(jù)和最核心的應(yīng)用數(shù)據(jù)、影音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等。2020年,生活場景的視頻類相關(guān)設(shè)備云平臺市場規(guī)模為28億元,預(yù)計市場規(guī)模未來五年的年復(fù)合增長率達(dá)到26.9%,至2025年市場規(guī)模將增長至91億元。其中,2020年和2025年視覺相關(guān)設(shè)備將占生活類云平臺總體市場規(guī)模的48%和62%。

除了計算以及增值服務(wù)外,云平臺的另一個重要作用是幫助視覺類家居產(chǎn)品存儲視頻數(shù)據(jù)。雖然智能視覺產(chǎn)品本身已經(jīng)擁有一定的存儲空間,但目前在市場中看到的趨勢是越來越多的產(chǎn)品開始加入云存儲。

對于廠商而言,他們希望擁有一個可靠的AI模型,采集到的脫敏數(shù)據(jù)也需要大量的存儲空間。對于用戶而言,受限于終端本身的體積和功耗,以及存儲卡的壽命問題,在綜合考慮下,云存儲反而是節(jié)省成本和時間的最佳選擇。廠商可以將其作為一項增值服務(wù)增加營收,用戶也能用少量費用保證完整的圖像數(shù)據(jù)以及減少更換存儲卡的次數(shù)。

小結(jié)

在視覺技術(shù)從戶外安防領(lǐng)域走向室內(nèi),智能視覺也開始在智能家居中發(fā)揮重要作用。并且智能視覺不僅能夠為智能家居帶來安全防護,同時在情感防護、智能清潔等場景都大有可為。更重要的是,隨著云平臺的加入,智能視覺開始讓智能家居從原來的被動式交互,開始向主動式交互轉(zhuǎn)換。而廠商也能夠通過智能視覺+云平臺的模式,訓(xùn)練AI大模型以及持續(xù)為用戶提供更好的服務(wù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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