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自動(dòng)駕駛資訊集錦:GTC 最新發(fā)布及汽車數(shù)字工廠精彩視頻!

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:未知 ? 2023-04-07 02:30 ? 次閱讀
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在 2023 年 3 月 20 日 - 2023 年 3 月 23 日舉行的 GTC 大會(huì)上,NVIDIA 分享了在加速計(jì)算、AI 和工業(yè)元宇宙技術(shù)突破的浪潮下,NVIDIA DRIVE 自動(dòng)駕駛解決方案、NVIDIA Omniverse 平臺(tái)和 AI 技術(shù)如何賦能汽車制造商適應(yīng)數(shù)字化進(jìn)程、提升開發(fā)和生產(chǎn)的效率與速度。

本文精選了本次大會(huì)上的最新發(fā)布與應(yīng)用視頻,來與大家一起重溫精彩內(nèi)容!

GTC最新發(fā)布

寶馬集團(tuán)開始在全球推廣 NVIDIA Omniverse

寶馬集團(tuán)與 NVIDIA 在 GTC 上宣布,將擴(kuò)大 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)的應(yīng)用范圍,在其全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建并運(yùn)行工業(yè)元宇宙應(yīng)用(包括計(jì)劃于 2025 年投入運(yùn)營的匈牙利德布勒森電動(dòng)汽車工廠)。

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比亞迪攜手 NVIDIA 打造基于 NVIDIA DRIVE 的主流軟件定義汽車

NVIDIA 宣布全球領(lǐng)先的新能源汽車(NEV)制造商比亞迪將拓寬 NVIDIA DRIVE Orin中央計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用范圍,將用于其更多新能源車型之中。隨著此次 NVIDIA 與比亞迪進(jìn)一步深化合作,NVIDIA DRIVE Orin 將在比亞迪新一代王朝和海洋系列車型中搭載,為廣大消費(fèi)者打造更加安全且智能的汽車。

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AI 賦能 — 從云端訓(xùn)練到落地運(yùn)行:備受交通運(yùn)輸業(yè)先驅(qū)信賴的 NVIDIA DRIVE

比亞迪、元戎啟行、小馬智行、聯(lián)想、smart 和 Rimac Technology 等交通運(yùn)輸業(yè)的開拓者們正基于端云結(jié)合的 NVIDIA DRIVE 端到端解決方案,推動(dòng)新一代汽車開發(fā)。

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從概念到生產(chǎn)再到銷售:NVIDIA AI 和 Omniverse 幫助汽車制造商實(shí)現(xiàn)全工作流的轉(zhuǎn)換升級(jí)

在加速計(jì)算、AI 和工業(yè)元宇宙技術(shù)突破的浪潮下,汽車行業(yè)迎來一場全新的數(shù)字革命。汽車制造商正在利用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)和 AI 技術(shù),來推動(dòng)產(chǎn)品生命周期的數(shù)字化進(jìn)程 — 涵蓋概念產(chǎn)出、風(fēng)格設(shè)定、外觀設(shè)計(jì)與工程制造、軟件開發(fā)與電子元器件、智能工廠、自動(dòng)駕駛開發(fā)以及零售等各個(gè)階段。

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汽車數(shù)字工廠精彩視頻

寶馬集團(tuán)在 NVIDIA Omniverse 中開設(shè)全球首家虛擬工廠

借助 Omniverse,寶馬團(tuán)隊(duì)可以將數(shù)據(jù)聚合到大規(guī)模、高性能的模型中,連接他們特定領(lǐng)域的軟件工具,并實(shí)現(xiàn)跨地點(diǎn)的多用戶實(shí)時(shí)協(xié)作。

歡迎自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的各位有志之士加入NVIDIA Developer Program,復(fù)制鏈接“https://developer.nvidia.cn/login”在瀏覽器中打開即可注冊(cè)(請(qǐng)?jiān)?Industry Segment 注冊(cè)選項(xiàng)中選擇 Automotive)。

掃描海報(bào)二維碼,或點(diǎn)擊“閱讀原文”,即可觀看 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛 GTC23 主題演講重播!


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    理想汽車發(fā)布下一代自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型MindVLA-o1

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    的頭像 發(fā)表于 03-18 11:51 ?1496次閱讀
    理想<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>發(fā)布</b>下一代<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>基礎(chǔ)模型MindVLA-o1

    如何構(gòu)建適合自動(dòng)駕駛的世界模型?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]世界模型經(jīng)歷了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)階段(1960年~2000年)、認(rèn)知科學(xué)階段(2001年~2017年)、深度學(xué)習(xí)階段(2018年至今),但將其應(yīng)用到自動(dòng)駕駛汽車上,還是近幾年才
    的頭像 發(fā)表于 02-18 08:14 ?1.1w次閱讀
    如何構(gòu)建適合<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的世界模型?

    自動(dòng)駕駛汽車如何完成超車?

    在我們?nèi)粘i_車時(shí),別人想要超車,只要確認(rèn)后方、旁邊有沒有車,打個(gè)燈、稍微加速、換個(gè)車道就完成了。這一動(dòng)作乍一看非常簡單,但對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來說,這個(gè)過程需要多方協(xié)調(diào)。 自動(dòng)駕駛車輛要完成超車動(dòng)作,必須
    的頭像 發(fā)表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何完成超車?

    自動(dòng)駕駛汽車如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動(dòng)駕駛如何看清文字? 自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?793次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>

    2026年自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展趨勢(shì)前瞻

    自動(dòng)駕駛汽車會(huì)使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行的基石,它使車輛能夠平穩(wěn)、安全地在道路上正常行駛,適應(yīng)實(shí)時(shí)交通狀況,并做出瞬間的決策,確保道路交通安全,是
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:38 ?3942次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>發(fā)展趨勢(shì)前瞻

    黃仁勛:未來十年很多汽車自動(dòng)駕駛 英偉達(dá)發(fā)布Alpamayo汽車大模型平臺(tái)

    最看好的AI落地場景就是自動(dòng)駕駛。在演講中黃仁勛提到,未來十年,世界上很大一部分汽車將是自動(dòng)駕駛或高度自動(dòng)駕駛的。你期待嗎? 英偉達(dá)發(fā)布Al
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    汽車自動(dòng)駕駛的太陽光模擬應(yīng)用研究

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    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的太陽光模擬應(yīng)用研究

    自動(dòng)駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]我們平時(shí)開車時(shí),判斷自己在哪條路、哪個(gè)車道,只需要看一眼導(dǎo)航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來說,這件事既簡單又復(fù)雜。簡單在于自動(dòng)駕駛汽車
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?1059次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何確定自己的位置和所在車道?

    不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動(dòng)駕駛,不可避免地會(huì)涉及到自動(dòng)駕駛分級(jí),美國汽車工程師學(xué)會(huì)(SAE)根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2859次閱讀

    如何確保自動(dòng)駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性?

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    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1827次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>感知的準(zhǔn)確性?

    塑造自動(dòng)駕駛汽車格局的核心技術(shù)

    自動(dòng)駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節(jié),但在如今的2025年,它似乎已經(jīng)離我們?cè)絹碓浇?,智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來越多的新能源汽車中。但距離完全的
    的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?1104次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車直行時(shí)遇到左轉(zhuǎn)汽車應(yīng)該如何行駛?

    與控制等多個(gè)模塊協(xié)同能力的全面考驗(yàn)。在很多博主的測試視頻中,我們都能看到這一項(xiàng)測試,那作為自動(dòng)駕駛汽車,在遇到這類情況時(shí),應(yīng)該如何處理? 其實(shí)在日常交通中,直行車輛和左轉(zhuǎn)車輛的沖突情境極為常見。這種沖突可能發(fā)生在
    的頭像 發(fā)表于 08-17 11:33 ?2316次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>直行時(shí)遇到左轉(zhuǎn)<b class='flag-5'>汽車</b>應(yīng)該如何行駛?

    自動(dòng)駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷,自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1486次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準(zhǔn)確定位的?