一、為什么講策略模式

策略模式，應(yīng)該是工作中比較常用的設(shè)計(jì)模式，調(diào)用方自己選擇用哪一種策略完成對數(shù)據(jù)的操作，也就是“一個(gè)類的行為或其算法可以在運(yùn)行時(shí)更改”

我個(gè)人的理解是 將一些除了過程不同其他都一樣的函數(shù)封裝成策略，然后調(diào)用方自己去選擇想讓數(shù)據(jù)執(zhí)行什么過程策略。常見的例子為根據(jù)用戶分類推薦不同的排行榜（用戶關(guān)注點(diǎn)不一樣，推薦榜單就不一樣）

和單例模式一樣，隨著時(shí)間發(fā)展，我不再推薦經(jīng)典策略模式，更推薦簡單策略用枚舉策略模式，復(fù)雜地用工廠策略模式。下面引入一個(gè)例子，我們的需求是：對一份股票數(shù)據(jù)列表，給出低價(jià)榜、高價(jià)榜、漲幅榜。這其中只有排序條件的區(qū)別，比較適合作為策略模式的例子

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序，支持 RBAC 動(dòng)態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

• 項(xiàng)目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
• 視頻教程：https://doc.iocoder.cn/video/

二、經(jīng)典策略模式

數(shù)據(jù)DTO

@Data
publicclassStock{

//股票交易代碼
privateStringcode;

//現(xiàn)價(jià)
privateDoubleprice;

//漲幅
privateDoublerise;
}

抽象得到的策略接口

publicinterfaceStrategy{

/**
*將股票列表排序
*
*@paramsource源數(shù)據(jù)
*@return排序后的榜單
*/
Listsort(Listsource);
}

實(shí)現(xiàn)我們的策略類

/**
*高價(jià)榜
*/
publicclassHighPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*低價(jià)榜
*/
publicclassLowPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*高漲幅榜
*/
publicclassHighRiseRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

經(jīng)典的Context類，

publicclassContext{
privateStrategystrategy;

publicvoidsetStrategy(Strategystrategy){
this.strategy=strategy;
}

publicListgetRank(Listsource){
returnstrategy.sort(source);
}
}

于是 我們順禮成章地得到調(diào)用類--榜單實(shí)例RankServiceImpl

@Service
publicclassRankServiceImpl{

/**
*dataService.getSource()提供原始的股票數(shù)據(jù)
*/
@Resource
privateDataServicedataService;

/**
*前端傳入榜單類型,返回排序完的榜單
*
*@paramrankType榜單類型
*@return榜單數(shù)據(jù)
*/
publicListgetRank(StringrankType){
//創(chuàng)建上下文
Contextcontext=newContext();
//這里選擇策略
switch(rankType){
case"HighPrice":
context.setStrategy(newHighPriceRank());
break;
case"LowPrice":
context.setStrategy(newLowPriceRank());
break;
case"HighRise":
context.setStrategy(newHighRiseRank());
break;
default:
thrownewIllegalArgumentException("rankTypenotfound");
}
//然后執(zhí)行策略
returncontext.getRank(dataService.getSource());
}
}

我們可以看到經(jīng)典方法，創(chuàng)建了一個(gè)接口、三個(gè)策略類，還是比較啰嗦的。調(diào)用類的實(shí)現(xiàn)也待商榷，新增一個(gè)策略類還要修改榜單實(shí)例（可以用抽象工廠解決，但是復(fù)雜度又上升了）。加之我們有更好的選擇，所以此處不再推薦經(jīng)典策略模式

基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序，支持 RBAC 動(dòng)態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能

• 項(xiàng)目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
• 視頻教程：https://doc.iocoder.cn/video/

三、基于枚舉的策略模式

這里對這種簡單的策略，推薦用枚舉進(jìn)行優(yōu)化。枚舉的本質(zhì)是創(chuàng)建了一些靜態(tài)類的集合。

我下面直接給出例子，大家可以直觀感受一下

枚舉策略類

publicenumRankEnum{
//以下三個(gè)為策略實(shí)例
HighPrice{
@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
},
LowPrice{
@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
},
HighRise{
@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
};

//這里定義了策略接口
publicabstractListsort(Listsource);
}

對應(yīng)的調(diào)用類也得以優(yōu)化，榜單實(shí)例RankServiceImpl

@Service
publicclassRankServiceImpl{

/**
*dataService.getSource()提供原始的股票數(shù)據(jù)
*/
@Resource
privateDataServicedataService;

/**
*前端傳入榜單類型,返回排序完的榜單
*
*@paramrankType榜單類型形似RankEnum.HighPrice.name()
*@return榜單數(shù)據(jù)
*/
publicListgetRank(StringrankType){
//獲取策略，這里如果未匹配會(huì)拋IllegalArgumentException異常
RankEnumrank=RankEnum.valueOf(rankType);
//然后執(zhí)行策略
returnrank.sort(dataService.getSource());
}
}

可以看到，如果策略簡單的話，基于枚舉的策略模式優(yōu)雅許多，調(diào)用方也做到了0修改，但正確地使用枚舉策略模式需要額外考慮以下幾點(diǎn)。

• 枚舉的策略類是公用且靜態(tài)，這意味著這個(gè)策略過程不能引入非靜態(tài)的部分，擴(kuò)展性受限
• 策略模式的目標(biāo)之一，是優(yōu)秀的擴(kuò)展性和可維護(hù)性，最好能新增或修改某一策略類時(shí)，對其他類是無改動(dòng)的。而枚舉策略如果過多或者過程復(fù)雜，維護(hù)是比較困難的，可維護(hù)性受限

四、基于工廠的策略模式

為了解決良好的擴(kuò)展性和可維護(hù)性，我更推薦以下利用spring自帶beanFactory的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于工廠的策略模式。

策略類改動(dòng)只是添加了@Service注解，并指定了Service的value屬性

/**
*高價(jià)榜
*注意申明Service.value=HighPrice,他是我們的key,下同
*/
@Service("HighPrice")
publicclassHighPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*低價(jià)榜
*/
@Service("LowPrice")
publicclassLowPriceRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
.collect(Collectors.toList());
}
}

/**
*高漲幅榜
*/
@Service("HighRise")
publicclassHighRiseRankimplementsStrategy{

@Override
publicListsort(Listsource){
returnsource.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
.collect(Collectors.toList());
}
}

調(diào)用類修改較大，接入借助spring工廠特性，完成策略類

@Service
publicclassRankServiceImpl{

/**
*dataService.getSource()提供原始的股票數(shù)據(jù)
*/
@Resource
privateDataServicedataService;
/**
*利用注解@Resource和@Autowired特性,直接獲取所有策略類
*key=@Service的value
*/
@Resource
privateMaprankMap;

/**
*前端傳入榜單類型,返回排序完的榜單
*
*@paramrankType榜單類型和Service注解的value屬性一致
*@return榜單數(shù)據(jù)
*/
publicListgetRank(StringrankType){
//判斷策略是否存在
if(!rankMap.containsKey(rankType)){
thrownewIllegalArgumentException("rankTypenotfound");
}
//獲得策略實(shí)例
Strategyrank=rankMap.get(rankType);
//執(zhí)行策略
returnrank.sort(dataService.getSource());
}
}

若讀者使用的不是Spring，也可以找找對應(yīng)框架的工廠模式實(shí)現(xiàn)，或者自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)抽象工廠。

工廠策略模式會(huì)比枚舉策略模式啰嗦，但也更加靈活、易擴(kuò)展性和易維護(hù)。故簡單策略推薦枚舉策略模式，復(fù)雜策略才推薦工廠策略模式。

審核編輯 ：李倩