NVLink 是加速系統(tǒng)中 GPU 和 CPU 處理器的高速互連技術(shù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)和計(jì)算加速得出可執(zhí)行結(jié)果。

加速計(jì)算是一項(xiàng)曾經(jīng)只有政府研究實(shí)驗(yàn)室中才有的高性能計(jì)算能力。如今，它已成為主流技術(shù)。

銀行、汽車(chē)制造商、工廠、醫(yī)院、零售商等機(jī)構(gòu)需要處理和理解的數(shù)據(jù)日益增加，他們現(xiàn)在正在采用 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)處理這些堆積如山的數(shù)據(jù)。

這些強(qiáng)大、高效的系統(tǒng)如同一條條“超級(jí)計(jì)算高速公路”。它們?cè)诙鄺l并行路徑上同時(shí)傳輸數(shù)據(jù)和計(jì)算，可以瞬間得出可執(zhí)行結(jié)果。

GPU 和 CPU 處理器是“公路”沿途的資源，而快速互連通道是通往它們的“匝道”。NVLink 是加速計(jì)算互連通道的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

那么，什么是 NVLink？

NVLink 是 GPU 和 CPU 之間的高速連接通道。它由一個(gè)強(qiáng)大的軟件協(xié)議組成，通常通過(guò)印在計(jì)算機(jī)板上的多對(duì)導(dǎo)線實(shí)現(xiàn)，可以讓處理器以閃電般的速度收發(fā)共享內(nèi)存池中的數(shù)據(jù)。

如今，第四代 NVLink 連接主機(jī)和加速處理器的速度高達(dá)每秒 900GB/s。

這是傳統(tǒng) x86 服務(wù)器的互連通道——PCIe 5.0 帶寬的 7 倍多。由于每傳輸 1 字節(jié)數(shù)據(jù)僅消耗 1.3 皮焦，因此 NVLink 的能效是 PCIe 5.0 的 5 倍。

NVLink 的歷史

NVLink 最初作為 NVIDIA P100 GPU 的互連通道推出，之后便與每一代新的 NVIDIA GPU 架構(gòu)同步發(fā)展。

2018 年，NVLink 首次亮相便被用于連接兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)——Summit 和 Sierra 的 GPU 和 CPU，成為了高性能計(jì)算領(lǐng)域的焦點(diǎn)。

這兩套安裝在美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和美國(guó)勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的系統(tǒng)正在推動(dòng)藥物研發(fā)、自然災(zāi)害預(yù)測(cè)等科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。

帶寬翻倍，繼續(xù)發(fā)展

2020 年，第三代 NVLink 將每個(gè) GPU 的最大帶寬翻倍提高至 600GB/s，每個(gè) NVIDIA A100 Tensor Core GPU 中都有十幾條互連通道。

A100 為全球各地企業(yè)數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算服務(wù)和 HPC 實(shí)驗(yàn)室的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)提供動(dòng)力。

如今，一個(gè) NVIDIA H100 Tensor Core GPU 中包含 18 條第四代 NVLink 互連通道。這項(xiàng)技術(shù)已承擔(dān)了一項(xiàng)新的戰(zhàn)略任務(wù)——幫助打造全球領(lǐng)先的 CPU 和加速器。

芯片到芯片互聯(lián)

NVIDIA NVLink-C2C 是一種板級(jí)互連技術(shù)，它能夠在單個(gè)封裝中將兩個(gè)處理器連接成一塊超級(jí)芯片。比如它通過(guò)連接兩塊 CPU 芯片，使 NVIDIA Grace CPU 超級(jí)芯片具有 144 個(gè) Arm Neoverse V2 核心，為云、企業(yè)和 HPC 用戶(hù)帶來(lái)了高能效性能。

NVIDIA NVLink-C2C 還將 Grace CPU 和 Hopper GPU 連接成 Grace Hopper 超級(jí)芯片，將用于處理最棘手的 HPC 和 AI 工作的加速計(jì)算能力集合到一塊芯片中。

計(jì)劃在瑞士國(guó)家計(jì)算中心投入使用的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī) Alps 將是首批使用 Grace Hopper 的計(jì)算機(jī)之一。這套高性能系統(tǒng)將在今年晚些時(shí)候上線，用于處理從天體物理學(xué)到量子化學(xué)等領(lǐng)域的大型科學(xué)問(wèn)題。

Grace 和 Grace Hopper 還非常適合用于提升高要求云計(jì)算工作負(fù)載的能效。

例如 Grace Hopper 是最適合用于推薦系統(tǒng)的處理器。這些互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)引擎需要快速、高效地訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)，才能每天向數(shù)十億用戶(hù)提供數(shù)萬(wàn)億條結(jié)果。

與使用傳統(tǒng) CPU 的 Hopper 相比，采用 Grace Hopper 的推薦系統(tǒng)的性能提高了 4 倍，并且效率更高。

另外，NVLink 還被用于為汽車(chē)制造商提供的強(qiáng)大系統(tǒng)級(jí)芯片，包括 NVIDIA Hopper、Grace 和 Ada Lovelace 處理器等。車(chē)載計(jì)算平臺(tái) NVIDIA DRIVE Thor 將數(shù)字儀表板、車(chē)載信息娛樂(lè)、自動(dòng)駕駛、泊車(chē)等諸多智能功能統(tǒng)一整合到單個(gè)架構(gòu)中。

“樂(lè)高式”計(jì)算鏈路

NVLink 的作用就像是樂(lè)高積木的凸粒和凹槽。它是構(gòu)建超級(jí)系統(tǒng)以處理超大型 HPC 和 AI 工作的基礎(chǔ)。

例如，NVIDIA DGX 系統(tǒng)中的八個(gè) GPU 上的 NVLink 通過(guò) NVSwitch 芯片共享快速、直接的連接。它們共同組成了一個(gè) NVLink 網(wǎng)絡(luò)，使服務(wù)器中的每一個(gè) GPU 都是一套系統(tǒng)的一部分。

為了獲得更強(qiáng)大的性能，DGX 系統(tǒng)本身可以堆疊成由 32 臺(tái)服務(wù)器組成的模塊化單元，形成一個(gè)強(qiáng)大、高效的計(jì)算集群。

用戶(hù)可以利用 DGX 內(nèi)部的 NVLink 網(wǎng)絡(luò)與兩者之間的 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 交換以太網(wǎng)，將 32 個(gè) DGX 系統(tǒng)模塊連接成一臺(tái) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。例如，一臺(tái) NVIDIA DGX H100 SuperPOD 包含 256 個(gè) H100 GPU，可提供最高 1 EXAFLOP 的峰值 AI 性能。

如要進(jìn)一步提高性能，用戶(hù)還可以使用云中的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)，例如微軟Azure使用數(shù)萬(wàn)個(gè) A100 和 H100 GPU 打造的超級(jí)計(jì)算機(jī)。OpenAI 等團(tuán)隊(duì)正在使用這項(xiàng)服務(wù)訓(xùn)練一些全球最大的生成式 AI 模型。

這再次印證了加速計(jì)算的力量。