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加速推進(jìn)云智一體,移動云邀人工智能、大模型共舞云端

科技數(shù)碼 ? 來源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2023-05-25 16:00 ? 次閱讀
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隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,經(jīng)濟(jì)社會逐漸進(jìn)入到數(shù)智時(shí)代,而在以ChatGPT為代表的人工智能大模型誕生后,人工智能技術(shù)對千行百業(yè)的驅(qū)動也將迎來一次質(zhì)的飛躍。所謂大模型,是指在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,從大量標(biāo)記和未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中捕獲知識,并將其存儲到大量的參數(shù)中,以實(shí)現(xiàn)高效處理任務(wù)各種任務(wù)的技術(shù)架構(gòu)。在我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大之際,如何推進(jìn)人工智能大模型的應(yīng)用,為企業(yè)、行業(yè)乃至國家提升核心競爭力至關(guān)重要。

云計(jì)算——大模型的最佳算力底座

盡管ChatGPT及類ChatGPT等大模型應(yīng)用已然成為人工智能未來的發(fā)展趨勢,但參數(shù)越多,模型越大。根據(jù)OpenAI公布的數(shù)據(jù)來看,ChatGPT參數(shù)已達(dá)千億級別,且目前其大模型訓(xùn)練所需的算力增速約為3~4個(gè)月/倍,這已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了摩爾定律的18—24個(gè)月/倍的限值。想要應(yīng)用大模型的廠商,如果購買、規(guī)劃和組建超大規(guī)模的算力集群,不僅投資巨大,且耗時(shí)極長,即便希望在后期能夠?qū)⑺懔Y源對外供給,也會面臨極具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。因此,融合了計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、調(diào)度等功能的云計(jì)算成為了推動大模型應(yīng)用發(fā)展“理想支點(diǎn)”。

作為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“國家隊(duì)”,移動云順應(yīng)了人工智能技術(shù)的演進(jìn)趨勢,持續(xù)深化“大算力、大模型”融合發(fā)展。一方面,移動云積極踐行我國新基建戰(zhàn)略,不斷加速算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時(shí)攻堅(jiān)關(guān)鍵技術(shù),以算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不斷加速構(gòu)建“算網(wǎng)大腦”,牢筑我國人工智能等大模型應(yīng)用的發(fā)展底座;另一方面,移動云與中國移動九天人工智能一道,通過在基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、運(yùn)營等多方面的創(chuàng)新,積極打造人工智能智算基礎(chǔ)設(shè)施,以云智融合強(qiáng)化自身服務(wù)能力,從而為各行各業(yè)提供高效、泛在的智能化算力服務(wù),讓我國真正實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化向數(shù)智化邁進(jìn)。

積極開展算力基礎(chǔ)設(shè)施的高質(zhì)量建設(shè)與應(yīng)用

作為算力的重要載體,云計(jì)算承擔(dān)著向千行百業(yè)輸送算力的重責(zé)。憑借中國移動得天獨(dú)厚的資源統(tǒng)籌能力,移動云不斷以“4+N+31+X”集約化梯次布局,推進(jìn)著高質(zhì)量算力資源池的建設(shè)。在工信部近日公布的2022年國家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單中,共有21個(gè)大型數(shù)據(jù)中心上榜,中國移動獨(dú)占9席。目前移動云已完成13個(gè)中心節(jié)點(diǎn)和18個(gè)省級節(jié)點(diǎn)的建設(shè),并已納管超過3000個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了對國內(nèi)省份及四類城市的全覆蓋。

以硬核架構(gòu)重塑云計(jì)算服務(wù)供給模式

大模型應(yīng)用的推廣不僅考驗(yàn)著算力規(guī)模,也對算力服務(wù)模式提出了更高的要求。為了實(shí)現(xiàn)算力服務(wù)從“資源式”到“任務(wù)式”的根本轉(zhuǎn)變,移動云始終堅(jiān)持深研算力底層核心技術(shù),并以此完善算力網(wǎng)絡(luò)。在剛剛結(jié)束的2023移動云大會分論壇上,移動云COCA(Compute on chip Architecture)軟硬一體片上計(jì)算架構(gòu)正式發(fā)布。移動云COCA架構(gòu)由GPU、DPU、HPN三大核心單元構(gòu)成,可打造基于自研可編程DPU、多元異構(gòu)智能算力、高性能RDMA網(wǎng)絡(luò)、Diskless存儲架構(gòu)引擎等技術(shù)的大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)高性能算力集群化橫向融合與垂直抽象,統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、管控能力的硬件卸載加速。此后,移動云也將基于COCA架構(gòu),不斷加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從而為用戶提供“融合、智能、無感、極簡”的一體化算力服務(wù)。

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云智一體,邀大模型應(yīng)用共舞云端

云智一體,是指融合云計(jì)算與人工智能,把算力、框架、模型,場景應(yīng)用打造成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,從而進(jìn)一步為用戶釋放生產(chǎn)力。而云智一體與人工智能大模型的共生發(fā)展,更像是一場科技“馬拉松”,亞馬遜CEO安迪賈西就曾判斷,自建大模型需要有足夠的資金與資源支持??梢?,只有軟、硬件都過硬的企業(yè),才能以智能底座對應(yīng)用進(jìn)行集成,從而打造出通用型AI產(chǎn)品能力。早在2013年,中國移動便著手布局人工智能大模型的相關(guān)研究,此后更是自主研發(fā)了“九天”人工智能平臺。而當(dāng)下,移動云更是以產(chǎn)業(yè)級大數(shù)據(jù)中心、新型智算中心對“九天”人工智能平臺進(jìn)行承載,支撐多類模型訓(xùn)練、推理,不斷豐富云上AI能力供給能力,鑄就出一流的算網(wǎng)能力優(yōu)勢。

欲粟者務(wù)時(shí),欲治者因勢。時(shí)代發(fā)展的潮流不可逆轉(zhuǎn),盡管大模型距離規(guī)?;a(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍有一段距離,但移動云希望能抓牢科技革命與產(chǎn)業(yè)變革趨勢,加速構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)、推進(jìn)云智一體,最終以算為基,在云端鑄出“國之重器”。

審核編輯黃宇

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