英特爾與聯(lián)想攜手合作伙伴持續(xù)服務(wù)于智慧交通行業(yè)建設(shè)，共同推動5G+智能算力應(yīng)用落地

5G+智能算力技術(shù)已在城市道路、物流園區(qū)和高速公路等多種場景進行了部署。實踐表明，大規(guī)模車聯(lián)網(wǎng)的部署可以有效幫助城市與交通管理部門提升交通管理效率，提高城市智慧化程度，降低交通事故發(fā)生率。在智慧園區(qū)應(yīng)用中，車聯(lián)網(wǎng)亦可為自動駕駛及園區(qū)智慧化管理保駕護航。

重慶以道路情況復(fù)雜、氣候多變而著稱，當?shù)卣陙硪恢狈e極推動構(gòu)建完善的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，建設(shè)智慧交通體系。重慶兩江新區(qū)協(xié)同創(chuàng)新區(qū)按照分區(qū)分級建設(shè)的理念，聯(lián)合聯(lián)想、希迪、中國電信等多家企業(yè)，對總里程約55公里的道路進行了智能化升級，實現(xiàn)了主動式公交優(yōu)先、交叉碰撞預(yù)警等32類車聯(lián)網(wǎng)場景，及運營自動駕駛公交、智能網(wǎng)聯(lián)微循環(huán)小巴等共計12種類型車輛。聯(lián)想在路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施中部署了7套區(qū)域邊緣計算單元，基于5G+智能算力技術(shù)，將路側(cè)感知信息回傳至區(qū)域邊緣計算，實現(xiàn)跨路口目標融合、算力調(diào)度，支持上述車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。

當前物流園區(qū)迫切需要提升物流運輸效率，降低整體物流服務(wù)成本。在重慶兩路寸灘保稅港支持下，飛力達股份攜手聯(lián)想、中國電信、重慶郵電大學(xué)、慶鈴汽車等多家企業(yè)，通過5G+智能算力技術(shù)對自動駕駛物流運輸進行賦能，實現(xiàn)物流車從倉庫至制造工廠端到端“L4+I4”級別自動駕駛運輸應(yīng)用場景，提升供應(yīng)鏈物流效率50%、降低供應(yīng)鏈及制造企業(yè)成本20%，成為西南地區(qū)智能終端產(chǎn)業(yè)首個5G新能源智能網(wǎng)聯(lián)運輸車應(yīng)用場景。慶鈴汽車與重慶郵電大學(xué)聯(lián)合研發(fā)了自動駕駛物流車；聯(lián)想與中國電信共同基于5G+智能算力搭建了車路協(xié)同路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)了園區(qū)自動駕駛車輛超視距感知，通過對園區(qū)道路持續(xù)監(jiān)測，綜合分析路側(cè)各種環(huán)境情況，有效提升自動駕駛車輛場景認知能力，為園區(qū)自動駕駛安全保駕護航。

“5G+智能算力”在車聯(lián)網(wǎng)中的成功實踐，為車聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模推廣部署提供了極具價值的參考范本。聯(lián)想基于端-邊-云-網(wǎng)-智的新IT技術(shù)架構(gòu)，開發(fā)了5G通信產(chǎn)品、邊緣計算平臺和先進的AI算法，賦能智慧交通：

基于容器化技術(shù)實現(xiàn)了5G云化基站資源池的靈活調(diào)度與自動化管理功能，支持智能開放架構(gòu)演進，實現(xiàn)了5G網(wǎng)絡(luò)資源按需靈活動態(tài)調(diào)整；

基于不同系列英特爾架構(gòu)處理器的邊緣計算硬件產(chǎn)品，提供先進的資源調(diào)度方案，能夠調(diào)度不同路口、不同機房間的算力資源，使計算資源得到充分利用，降低車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成本；

基于英特爾架構(gòu)豐富的向量指令集，對AI與數(shù)據(jù)融合算法進行了深度優(yōu)化，大幅降低了邊緣計算處理時延；

多樣化的邊緣計算服務(wù)采用容器化部署，不僅能實現(xiàn)資源隔離，減少虛擬層對性能的損耗，也可以降低部署時間，加快服務(wù)創(chuàng)新速度。

在5G+智能算力應(yīng)用中，一系列先進的英特爾軟硬件產(chǎn)品與技術(shù)為方案提供了從算力、AI到平臺效能的全方位加速。其中：

包括英特爾?至強?可擴展處理器在內(nèi)的多款高性能英特爾?架構(gòu)處理器為來自邊緣云與中心云的工作負載提供優(yōu)異的性能輸出，使方案能夠輕松應(yīng)對智能交通分析中的密集計算需求；

英特爾的OpenVINO?工具套件可通過內(nèi)置模型優(yōu)化器對訓(xùn)練好的模型進行多維度的優(yōu)化。其內(nèi)置的推理引擎利用統(tǒng)一的API，讓AI模型在異構(gòu)算力平臺上開展高性能推理；

第二代英特爾?至強?可擴展處理器集成的英特爾?深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)能夠?qū)?yōu)化后的AI模型開展量化，在精度損失很小的前提下實現(xiàn)更高的推理效率。不僅能夠有效降低服務(wù)運算時長，也使得該方案在很多場景中僅需部署通用處理器平臺就可完成AI處理，從而大幅降低建設(shè)成本；

與5G網(wǎng)絡(luò)有著更深融合的英特爾? Smart Edge PWEK技術(shù)不僅實現(xiàn)資源隔離，減少虛擬層對性能的損耗，也有效減少了部署時間，從而加快服務(wù)創(chuàng)新速度。

當前，車聯(lián)網(wǎng)作為未來智慧交通體系的重要組成部分，已通過與智能行車系統(tǒng)、智慧城市網(wǎng)絡(luò)等的緊密協(xié)同，成為了未來交通領(lǐng)域智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重要的基礎(chǔ)設(shè)施。未來，英特爾將繼續(xù)與聯(lián)想等多家行業(yè)伙伴攜手，推進“5G+智慧算力”在交通行業(yè)中的應(yīng)用，并利用自身的先進技術(shù)與全面的軟硬件產(chǎn)品組合，持續(xù)賦能道路交通效率提升，不斷推動城市交通領(lǐng)域智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為中國智能交通、智慧城市的發(fā)展提供助力。

審核編輯：湯梓紅