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分析型數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)新

OSC開(kāi)源社區(qū) ? 來(lái)源:OSC開(kāi)源社區(qū) ? 2023-06-02 16:10 ? 次閱讀
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在群雄逐鹿的 OLAP 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng),開(kāi)源引擎 ClickHouse 憑借其出色的性能成為公認(rèn)的黑馬。官方稱其性能超過(guò)了市場(chǎng)上同類的列式數(shù)據(jù)庫(kù),每臺(tái)服務(wù)器每秒可處理數(shù)億到超過(guò)十億行、體積達(dá)數(shù)十 GB 的數(shù)據(jù),運(yùn)行速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)快 100-1000 倍。
高效運(yùn)行速度的另一面,還隱含著成本、性能、容量等諸多問(wèn)題,比如不支持事務(wù),不能夠保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性,不存在隔離級(jí)別,不支持高并發(fā)等等。這導(dǎo)致 2016 年開(kāi)源的 ClickHouse 難以應(yīng)對(duì)當(dāng)下更加復(fù)雜,數(shù)據(jù)規(guī)模更加巨大的場(chǎng)景需求。

比如在字節(jié)內(nèi)部,從 2018 年引入 ClickHouse,因?yàn)闃I(yè)務(wù)的發(fā)展,要服務(wù)于大量的用戶,數(shù)據(jù)規(guī)模變得越來(lái)越巨大。由于 ClickHouse 是 Shared-Nothing 的架構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)是獨(dú)立的,不會(huì)共享存儲(chǔ)資源等,因而計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源是緊耦合的。這導(dǎo)致擴(kuò)縮容成本變高,且會(huì)涉及到數(shù)據(jù)遷移,不能實(shí)時(shí)按需的擴(kuò)縮容,從而導(dǎo)致資源的浪費(fèi)。此外,ClickHouse 的緊耦合的架構(gòu)會(huì)導(dǎo)致多租戶在共享集群相互影響,另外由于讀寫(xiě)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)完成,導(dǎo)致讀寫(xiě)受到影響,最后 ClickHouse 在復(fù)雜查詢上例如多表 join 等的性能支持并不是很好。
字節(jié) ClickHouse 使用情況 為了解決這些痛點(diǎn),字節(jié)在 ClickHouse 架構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級(jí),于 2020 年在內(nèi)部啟動(dòng)了 ByConity 項(xiàng)目,并于 2023 年 1 月發(fā)布 Beta 版本,將于 5 月底正式對(duì)外開(kāi)源。

ByConity 是一個(gè)開(kāi)源的云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),采用存儲(chǔ) - 計(jì)算分離的架構(gòu)。它支持多個(gè)關(guān)鍵功能特性,如存儲(chǔ)計(jì)算分離、彈性擴(kuò)縮容、租戶資源隔離和數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的強(qiáng)一致性等。通過(guò)利用主流的 OLAP 引擎優(yōu)化,如列存儲(chǔ)、向量化執(zhí)行、MPP 執(zhí)行、查詢優(yōu)化等,ByConity 可以提供優(yōu)異的讀寫(xiě)性能。

ByConity 的架構(gòu)分為三層,如下圖所示,服務(wù)接入層包含負(fù)責(zé)客戶端數(shù)據(jù)和服務(wù)的接入,也就是 ByConity Server;計(jì)算組為 ByConity 的計(jì)算資源層,每個(gè) Virtual Warehouse 是一個(gè)計(jì)算組;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層由分布式文件系統(tǒng),如 HDFS、S3 等構(gòu)成。
3b7f8892-f653-11ed-90ce-dac502259ad0.jpg ByConity 三層技術(shù)架構(gòu)圖 除了兼?zhèn)?ClickHouse 的一些優(yōu)點(diǎn)外,ByConity 還實(shí)現(xiàn)了了諸多新的功能。

ByConity 的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)是存儲(chǔ) - 計(jì)算分離的架構(gòu),它實(shí)現(xiàn)了讀寫(xiě)分離和彈性擴(kuò)縮容。它的優(yōu)勢(shì)是高彈性和高擴(kuò)展性。這種架構(gòu)確保讀操作和寫(xiě)操作不會(huì)相互影響,使得計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源解耦,兩者可以按需的且獨(dú)立的擴(kuò)縮容,確保資源高效利用。此外,ByConity 支持多租戶資源隔離功能,保證不同租戶之間不會(huì)互相影響,使 ByConity 適用于多租戶環(huán)境,如圖 2。
3b9776e6-f653-11ed-90ce-dac502259ad0.png ByConity 存儲(chǔ) - 計(jì)算分離,實(shí)現(xiàn)多租戶隔離 ByConity 支持?彈性的擴(kuò)縮容,能夠?qū)崟r(shí)、按需的對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行擴(kuò)縮容,保證資源的高效利用。并且它能對(duì)不同的租戶進(jìn)行?資源的隔離,租戶之間不會(huì)受到相互影響。其另一個(gè)重要功能是?數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的強(qiáng)一致性?,確保數(shù)據(jù)始終是最新的,讀寫(xiě)之間沒(méi)有不一致。此外,ByConity 采用了主流的 OLAP 引擎優(yōu)化,例如列存、向量化執(zhí)行、MPP 執(zhí)行、查詢優(yōu)化等,來(lái)保證提供了?優(yōu)異的讀寫(xiě)性能。

之所以采用開(kāi)源的模式,ByConity 項(xiàng)目組是希望能夠把項(xiàng)目回饋給社區(qū),同時(shí)也希望通過(guò)社區(qū)的力量加強(qiáng)和完善 ByConity。接下來(lái),ByConity 在 2023 開(kāi)源社區(qū)發(fā)展規(guī)劃中,希望增強(qiáng) ByConity 的功能、性能和易用性,重點(diǎn)關(guān)注開(kāi)發(fā)新的存儲(chǔ)引擎、支持更多的數(shù)據(jù)類型和與其他數(shù)據(jù)管理工具的集成領(lǐng)域。

責(zé)任編輯:彭菁

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原文標(biāo)題:分析型數(shù)據(jù)庫(kù)如何創(chuàng)新?

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