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國(guó)產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫(kù)是更新?lián)Q代首選

jf_21561199 ? 來(lái)源:jf_21561199 ? 作者:jf_21561199 ? 2023-06-05 10:31 ? 次閱讀
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TT說(shuō)事

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)都意識(shí)到了數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)最具價(jià)值的資產(chǎn)。而與之相對(duì)應(yīng)的是,數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性也隨之水漲船高。

近年來(lái),在席卷全球的云原生大潮中,數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了極為重要的轉(zhuǎn)型升級(jí)。特別是在自主創(chuàng)新的時(shí)代背景下,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的快速崛起更是令人側(cè)目。那么作為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的代表之一,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)此有著怎樣的看法和心得體會(huì)?對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)有著怎樣的判斷和預(yù)期?其核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)又主要體現(xiàn)在哪些方面?

在不久前召開(kāi)的“2023 數(shù)據(jù)技術(shù)嘉年華”上,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品部副總經(jīng)理莊乾鋒發(fā)表了“自主創(chuàng)新,北坡攀登,GaussDB 給世界一個(gè)更優(yōu)選擇”主題演講。近日,趣味科技也圍繞國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的熱門話題以及這次演講的內(nèi)容對(duì)莊乾鋒先生進(jìn)行了訪談。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)將是大勢(shì)所趨

“傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施從‘On Cloud’向‘In Cloud’轉(zhuǎn)變,這已經(jīng)成為業(yè)界的共識(shí)?!痹谡劦綌?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化時(shí),莊乾鋒表示,“大規(guī)模的集群、彈性的伸縮、云化、自治是新型分布式應(yīng)用的主要特征。分布式和云將會(huì)主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的未來(lái),分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以諸多的特性和優(yōu)勢(shì),正引領(lǐng)著數(shù)據(jù)庫(kù)管理與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)?!?/p>

莊乾鋒指出,在過(guò)去的三十多年里,企業(yè)依托 IBM、Oracle、EMC 的技術(shù),構(gòu)建了以集中式架構(gòu)為代表的技術(shù)體系。然而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,企業(yè)也開(kāi)始面臨不少挑戰(zhàn),譬如相對(duì)于過(guò)去十倍甚至百倍的數(shù)據(jù)量,以及可能的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等等。

“也正因?yàn)槿绱?,近幾年?lái),我們可以看到各行各業(yè)都在積極擁抱變化,引入了各種新興技術(shù)來(lái)重構(gòu) IT 系統(tǒng)。這些變化加速了底層數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)演進(jìn)的進(jìn)程,數(shù)據(jù)庫(kù)也由集中式走向了分布式,成為了未來(lái)的大勢(shì)所趨。”莊乾鋒說(shuō)道,“云是整個(gè) IT 行業(yè)最大變化的基礎(chǔ),2022 年華為云聯(lián)合中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所發(fā)布了業(yè)界首個(gè)《云原生數(shù)據(jù)庫(kù)白皮書(shū)》,系統(tǒng)闡釋了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)與現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的發(fā)展轉(zhuǎn)型,核心是要讓客戶可以更加方便、更加簡(jiǎn)單地獲取服務(wù)。”

國(guó)產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫(kù)的快速崛起

談到近年來(lái)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的飛速進(jìn)步,莊乾鋒認(rèn)為主要有以下幾個(gè)方面的原因:

1、技術(shù)的積累:國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)誕生這么多年來(lái),不論是開(kāi)源還是自研都一直在持續(xù)投入,近年來(lái)在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域快速崛起,在海外和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)都有不少斬獲和積累,可以說(shuō)是“厚積薄發(fā)”的結(jié)果?;旧显跀?shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)都已經(jīng)有了一定的積累,包括技術(shù)人員和高校學(xué)生的人才儲(chǔ)備,也較以前有了非常顯著的提升。

2、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng):中國(guó)市場(chǎng)的旺盛活力,為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的崛起提供了一個(gè)很重要的機(jī)遇。特別是基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)的巨大潛力,也吸引了大量的資本紛紛涌入。這意味著資本非常看好中國(guó)市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展,也極大地促進(jìn)了人才的引入和技術(shù)的進(jìn)步,為中國(guó)市場(chǎng)帶來(lái)了非常好的變化。

3、業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展和創(chuàng)新:以銀行等金融行業(yè)的變化為例,互聯(lián)網(wǎng)化給金融企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來(lái)了很大變化,量級(jí)的飛躍使得銀行對(duì)數(shù)據(jù)的要求也截然不同。在這樣的轉(zhuǎn)型過(guò)程中,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)和模式已經(jīng)無(wú)法滿足應(yīng)用需要,只有基于分布式一致性的原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)才能滿足要求。其他各個(gè)行業(yè)的許多業(yè)務(wù),也在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新。

“從國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)來(lái)看,我們發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的客戶都非常關(guān)注國(guó)產(chǎn)化的話題。其實(shí)不管是線下還是云上的場(chǎng)景,客戶都需要一個(gè)國(guó)產(chǎn)自研的產(chǎn)品,國(guó)產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為整個(gè)行業(yè)更新?lián)Q代的首選。”莊乾鋒表示,“不過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的替代是一個(gè)非常大的系統(tǒng)工程,需要有實(shí)力的廠商來(lái)保駕護(hù)航,這樣才能保障替換后的業(yè)務(wù)應(yīng)用不會(huì)出現(xiàn)降級(jí)。”

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華為云數(shù)據(jù)庫(kù)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

說(shuō)起企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的替代時(shí),莊乾鋒表示客戶應(yīng)該從自主創(chuàng)新、持續(xù)領(lǐng)先、遷移成本、持續(xù)服務(wù)、生態(tài)開(kāi)放等五個(gè)維度來(lái)進(jìn)行考量,而這也是華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

1、自主創(chuàng)新:在創(chuàng)新和安全方面,華為云應(yīng)該是全球非常獨(dú)特的一家,并且真正做到了全程可信,自主創(chuàng)新。而且華為所說(shuō)的創(chuàng)新并不是某個(gè)算法創(chuàng)新,而是更底層的基層創(chuàng)新,在這方面華為有著獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。華為在全球與許多高校和研究機(jī)構(gòu)都有著大量合作,對(duì)前沿技術(shù)有著非常敏感的把握,知道哪些路可以走,哪些路行不通,從而能夠保證在未來(lái)五年十年都可以跟上技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。因此華為云的創(chuàng)新不僅僅是解決當(dāng)前的問(wèn)題,而是基于自身的能力與理解,有能力解決未來(lái)五年甚至十年的問(wèn)題。

2、持續(xù)領(lǐng)先:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)在全球有 700 多項(xiàng)專利,80 多篇論文,以及上千位內(nèi)核研發(fā)人才,綜合投入在國(guó)內(nèi)首屈一指。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)在金融行業(yè)已經(jīng)做過(guò)近 30 場(chǎng)對(duì)比測(cè)試,至今保持著全勝的紀(jì)錄,并且性能平均領(lǐng)先友商 50%以上。這是華為云 GaussDB 真實(shí)性能的表現(xiàn)結(jié)果,也是華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的底氣所在。

3、遷移成本:數(shù)據(jù)遷移一直都是企業(yè)的難點(diǎn),業(yè)界人士更是經(jīng)常以“愚公移山”來(lái)比喻數(shù)據(jù)庫(kù)搬遷的過(guò)程。為了解決“遷不了、移不動(dòng)、高成本”的企業(yè)痛點(diǎn),華為云數(shù)據(jù)庫(kù)提出了一套由 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO、數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 共同組成的整體遷移解決方案,極大地降低了企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移難度和成本。如今華為云數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)完善的方法論、高效的工具體系、成熟的產(chǎn)品加上適當(dāng)?shù)膽?yīng)用優(yōu)化,就可以快速完成異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的切換。

4、持續(xù)服務(wù):一直以來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)都被人們譽(yù)為基礎(chǔ)軟件“皇冠上的明珠”,可見(jiàn)其有著非常高的技術(shù)門檻。而華為云數(shù)據(jù)庫(kù)擁有全套的數(shù)據(jù)鏈、全套的方法論、全棧的解決方案,并且是全球業(yè)務(wù)、全球合同、全球發(fā)行無(wú)縫延續(xù)。目前華為的本地服務(wù)也覆蓋了全國(guó)所有省會(huì)省市,能夠提供 7×24 全天候在線 10 分鐘響應(yīng)服務(wù),還有眾多合作伙伴為客戶提供一站式服務(wù)體驗(yàn)。其可靠的系統(tǒng)、穩(wěn)定的性能以及持續(xù)的服務(wù),在廣大用戶中已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證。

5、生態(tài)開(kāi)放:在生態(tài)建設(shè)方面,華為基于在 2B 領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn),首先從人才培養(yǎng)上與高校密切合作,從學(xué)生時(shí)代就開(kāi)始培養(yǎng)大批計(jì)算機(jī)人才和應(yīng)用人才。截止目前為止,華為已經(jīng)與 110 多所合作高校覆蓋 4 萬(wàn)多名學(xué)生,并聯(lián)合高校出版了 GaussDB 技術(shù)相關(guān)的書(shū)籍。華為還面向 DBA 和開(kāi)發(fā)者建立了涵蓋從入門級(jí)、工作級(jí)到專家級(jí)的完善的 GaussDB 培訓(xùn)認(rèn)證體系,來(lái)支撐整個(gè)生態(tài)人才的培養(yǎng);其次數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)生態(tài)圈,里面有很多配套的工具,華為會(huì)與業(yè)界聯(lián)合讓這些工具都去支持華為的產(chǎn)品;再者華為會(huì)與各個(gè)行業(yè)無(wú)縫對(duì)接,攜手廣大合作伙伴提供有競(jìng)爭(zhēng)的聯(lián)合解決方案,為客戶提供不同層級(jí)、不同標(biāo)準(zhǔn)、性價(jià)比更好的服務(wù),并且接口也是標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放的,這也是為了給客戶提供更加豐富的選擇。

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GaussDB 給世界一個(gè)更優(yōu)選擇

“華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的戰(zhàn)略一直非常明確,首先是滿足華為集團(tuán)自己業(yè)務(wù)的要求,我們的說(shuō)法是叫‘自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳’,并且是在最復(fù)雜的場(chǎng)景下跳傘,只有這樣才能更好地服務(wù)客戶。我們通過(guò)自身不斷的打磨和實(shí)踐,最終將最成熟的產(chǎn)品推廣給客戶,來(lái)支撐關(guān)鍵民生行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)改造,共同打造開(kāi)放的國(guó)產(chǎn)化生態(tài)。”談到華為云數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略時(shí),莊乾鋒如是表示。

莊乾鋒透露,目前華為集團(tuán)里所有的業(yè)務(wù)都在全面上線 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)以替換 Oracle 等產(chǎn)品,譬如終端云服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)上線 6PB 數(shù)據(jù)和幾百套 GaussDB,。在自主創(chuàng)新上做到了來(lái)源可信、能力可信和過(guò)程可信,并且在業(yè)務(wù)上經(jīng)歷了最嚴(yán)苛的考驗(yàn),通過(guò)自身可信的切換實(shí)踐證明了 GaussDB 的可靠與可信。

在國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的替換上,客戶最關(guān)注的是安全和可靠性。作為中國(guó)首個(gè)通過(guò)國(guó)際 CC EAL4+數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,GaussDB 在數(shù)據(jù)庫(kù)安全領(lǐng)域一直走在行業(yè)前列,開(kāi)啟了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在國(guó)際高級(jí)別認(rèn)證從 0 到 1 的突破;在可靠性上,GaussDB 在 2022 年上線了跨中心多集群方案,同城兩個(gè)數(shù)據(jù)中心,部署兩套獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)的集群軟件,做到任何的軟硬件故障完全的隔離,支持版本的軟硬化升級(jí)、應(yīng)用的灰度升級(jí),從架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了真正的 7×24 小時(shí)服務(wù)不間斷。

以互聯(lián)網(wǎng)為代表的云原生客戶,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的挑戰(zhàn)概括起來(lái)主要有四點(diǎn)——時(shí)效性;高可用;混合負(fù)載;性價(jià)比。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)這四點(diǎn)往往力不從心。為此莊乾鋒認(rèn)為,未來(lái)的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)需要做出三大改變:從關(guān)注資源部署規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w應(yīng)用的如何使用;從關(guān)注數(shù)據(jù)的位置轉(zhuǎn)變?yōu)槿虻目捎?;從過(guò)去關(guān)注多個(gè)分離模型,不同模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗄H诤?。為了?shí)現(xiàn)這些轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域需要引入新的技術(shù)、重構(gòu)原來(lái)的整體架構(gòu),華為云數(shù)據(jù)庫(kù)將其總結(jié)為三個(gè)關(guān)鍵詞:“Serverless”、“Regionless”、“Modeless”?;谠圃鷶?shù)據(jù)庫(kù)的 Serverless 可以實(shí)現(xiàn)事務(wù)狀態(tài)的分布式管理,在電商大促、游戲開(kāi)服等突發(fā)場(chǎng)景下發(fā)揮更多價(jià)值;Regionless 可以讓數(shù)據(jù)庫(kù)突破地域限制,實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)庫(kù)部署在多個(gè)地域,全球范圍的低時(shí)延同步,以及跨 AZ 容災(zāi)等關(guān)鍵能力,同時(shí)還解決了低成本的三層存儲(chǔ)問(wèn)題;Modeless 包含了多種數(shù)據(jù)模式的融合以及多個(gè)維度的體驗(yàn),通過(guò)模型處理總線實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口,數(shù)據(jù)模型可以自由轉(zhuǎn)化,真正做到一次寫入多模訪問(wèn)。

在公有云市場(chǎng)為了服務(wù)全球客戶,華為云投資數(shù)億美金打造了“全球一張網(wǎng)”。截至目前為止,華為云已經(jīng)在全球部署 29 個(gè) AZ,78 個(gè)可用區(qū),而華為云數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)陸續(xù)上線運(yùn)營(yíng)。未來(lái)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)還將持續(xù)加大全球布局,為客戶、合作伙伴、開(kāi)發(fā)者提供極致彈性全域可用極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

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“分布式是自主創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái),云原生是數(shù)字化的未來(lái)。華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)將持續(xù)注入更多領(lǐng)先的技術(shù),更多的創(chuàng)新,做企業(yè)核心業(yè)務(wù)云化的智能數(shù)據(jù)底座。我們會(huì)與廣大合作伙伴攜手共創(chuàng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的新未來(lái),給世界一個(gè)更優(yōu)的選擇?!鼻f乾鋒說(shuō)道。

審核編輯黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:08 ?816次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)文件丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺(tái)操作系統(tǒng)為Windows Server的虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)故障: 工作人員在MongoDB服務(wù)仍
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:13 ?476次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密如何恢復(fù)數(shù)據(jù)?

    SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)故障: SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密,無(wú)法使用。 數(shù)據(jù)庫(kù)MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 13:54 ?515次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>被加密如何恢復(fù)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>?

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)——MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)文件拷貝后服務(wù)無(wú)法啟動(dòng)的數(shù)據(jù)恢復(fù)

    MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺(tái)Windows Server操作系統(tǒng)虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)故障: 管理員在未關(guān)閉MongoDB服務(wù)的
    的頭像 發(fā)表于 04-09 11:34 ?666次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)——MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>文件拷貝后服務(wù)無(wú)法啟動(dòng)的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)

    中興通訊GoldenDB數(shù)據(jù)庫(kù)助力首個(gè)住房公積金國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室落地?fù)P州

    領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成功落地,雙方將圍繞GoldenDB數(shù)據(jù)庫(kù)在公積金核心系統(tǒng)的深度應(yīng)用展開(kāi)技術(shù)攻關(guān),為全國(guó)公積金行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范樣本。 ? 為什么住房公積金數(shù)字化轉(zhuǎn)型如此重要? 住房公積金制度是我國(guó)住房保障體系的重
    的頭像 發(fā)表于 04-07 18:26 ?1009次閱讀

    國(guó)產(chǎn)自新標(biāo)桿:龍芯GM9-3003主板深度解析

    國(guó)產(chǎn)自新標(biāo)桿:龍芯GM9-3003主板深度解析
    的頭像 發(fā)表于 03-04 13:55 ?863次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server附加數(shù)據(jù)庫(kù)提示“錯(cuò)誤 823”的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)附加數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程中比較常見(jiàn)的報(bào)錯(cuò)是“錯(cuò)誤 823”,附加數(shù)據(jù)庫(kù)失敗。 如果數(shù)據(jù)庫(kù)有備份則只需還原備份即可。但是如果沒(méi)有備份,備份時(shí)間太久,或者其他原因?qū)е聜浞?/div>
    的頭像 發(fā)表于 02-28 11:38 ?840次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server附加<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>提示“錯(cuò)誤 823”的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    和晟儀器助力惠州學(xué)院熱分析儀設(shè)備更新?lián)Q代

    在追求卓越教育與科研的道路上,教學(xué)設(shè)備的先進(jìn)性至關(guān)重要。近日,惠州學(xué)院與和晟儀器攜手,完成了八臺(tái)設(shè)備的更新?lián)Q代,為學(xué)院的科研與教學(xué)注入了新的活力。和晟儀器助力惠州學(xué)院熱分析儀設(shè)備更新?lián)Q代此次更新
    的頭像 發(fā)表于 02-27 09:39 ?616次閱讀
    和晟儀器助力惠州學(xué)院熱分析儀設(shè)備<b class='flag-5'>更新?lián)Q代</b>

    國(guó)產(chǎn)工控主板,高性能需求產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的核心動(dòng)力

    隨著科技時(shí)代的發(fā)展,我們的國(guó)產(chǎn)主板也是經(jīng)歷了一代又一代的更新國(guó)產(chǎn)主板的更新?lián)Q代意味著它性能的提升、功能配置的豐富。而高性能的國(guó)產(chǎn)主板也更貼
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:02 ?531次閱讀

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝 【一】各種數(shù)據(jù)庫(kù)的端口 MySQL :3306 Redis :6379 MongoDB :27017 Django :8000 flask :5000 【二】MySQL 介紹
    的頭像 發(fā)表于 01-14 11:25 ?869次閱讀
    MySQL<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>的安裝

    數(shù)據(jù)庫(kù)是哪種數(shù)據(jù)庫(kù)類型?

    數(shù)據(jù)庫(kù)是一種部署在虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它融合了云計(jì)算的彈性和可擴(kuò)展性,為用戶提供高效、靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為兩大類:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 01-07 10:22 ?816次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表記錄丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)流程

    Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)故障: Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表記錄丟失。 Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)故障表現(xiàn): 1、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表中無(wú)任何數(shù)據(jù)或只有部分
    的頭像 發(fā)表于 12-16 11:05 ?1005次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—Mysql<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>表記錄丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)流程

    數(shù)據(jù)庫(kù)事件觸發(fā)的設(shè)置和應(yīng)用

    數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)論對(duì)于生產(chǎn)管理還是很多的實(shí)際應(yīng)用都非常重要。小編這次聊一下數(shù)據(jù)庫(kù)事件觸發(fā)的應(yīng)用。示例使用了postgresql和Python。
    的頭像 發(fā)表于 12-13 15:14 ?1028次閱讀