chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人體分割識(shí)別圖像技術(shù)的原理及應(yīng)用

BJ數(shù)據(jù)堂 ? 來源:BJ數(shù)據(jù)堂 ? 作者:BJ數(shù)據(jù)堂 ? 2023-06-15 17:44 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

人體分割識(shí)別圖像技術(shù)是一種將人體從圖像中分割出來,并對(duì)人體進(jìn)行識(shí)別和特征提取的技術(shù)。該技術(shù)主要利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理算法對(duì)人體圖像進(jìn)行預(yù)處理、分割、特征提取和識(shí)別等操作,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的身份認(rèn)證、行為分析等功能。

人體分割識(shí)別圖像技術(shù)的原理主要包括三個(gè)步驟:圖像預(yù)處理、人體分割和特征提取。首先,通過圖像預(yù)處理算法對(duì)人體圖像進(jìn)行預(yù)處理,以消除噪聲、增強(qiáng)圖像特征;其次,利用人體分割算法將人體從背景中分割出來;最后,對(duì)分割出的人體進(jìn)行特征提取和識(shí)別,以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證等功能。

數(shù)據(jù)堂以數(shù)據(jù)安全為第一服務(wù)準(zhǔn)則。無論是標(biāo)注環(huán)境的保密性,還是標(biāo)注工具及設(shè)備的安全性,標(biāo)注平臺(tái)的穩(wěn)定性,數(shù)據(jù)堂都力求完美,嚴(yán)格保障。擁有3個(gè)數(shù)據(jù)處理基地,5000名專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)師,專業(yè)質(zhì)檢團(tuán)隊(duì),10多年項(xiàng)目管理和質(zhì)檢經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率高達(dá)96%-99%。支持3D點(diǎn)云、語義分割、TTS等轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。

人體分割識(shí)別圖像技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如安防、醫(yī)療、運(yùn)動(dòng)科學(xué)等。在安防領(lǐng)域,人體分割識(shí)別圖像技術(shù)被用于實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控、門禁管控等;在醫(yī)療領(lǐng)域,人體分割識(shí)別圖像技術(shù)被用于輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、手術(shù)規(guī)劃等;在運(yùn)動(dòng)科學(xué)領(lǐng)域,人體分割識(shí)別圖像技術(shù)被用于分析運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作、姿勢(shì)等。

審核編輯黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 圖像技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    17

    瀏覽量

    8113
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    RNKK Android人體姿態(tài)識(shí)別開發(fā)指南

    在Android平臺(tái)上利?Rockchip芯?的NPU實(shí)現(xiàn)?體姿態(tài)識(shí)別,可以顯著提升應(yīng)?性能并降低能耗。本?將詳細(xì)闡述如何通過RKNN API構(gòu)建?個(gè)?效的?體姿態(tài)識(shí)別系統(tǒng),從模型準(zhǔn)備、RKNN轉(zhuǎn)換、NDK集成到最終的圖像處理與
    發(fā)表于 09-26 16:37 ?0次下載

    火車車號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)不同光照條件下的識(shí)別問題?

    在鐵路運(yùn)輸管理中,準(zhǔn)確識(shí)別火車車號(hào)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車輛管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中復(fù)雜多變的光照條件給車號(hào)識(shí)別帶來了巨大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)代火車車號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)通過多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新,有效解決了這
    的頭像 發(fā)表于 07-15 11:37 ?404次閱讀
    火車車號(hào)<b class='flag-5'>圖像識(shí)別</b>系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)不同光照條件下的<b class='flag-5'>識(shí)別</b>問題?

    迅為RK3576開發(fā)板攝像頭實(shí)時(shí)推理測(cè)試-ppseg?圖像分割

    迅為RK3576開發(fā)板攝像頭實(shí)時(shí)推理測(cè)試-ppseg 圖像分割
    的頭像 發(fā)表于 07-11 14:31 ?598次閱讀
    迅為RK3576開發(fā)板攝像頭實(shí)時(shí)推理測(cè)試-ppseg?<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>分割</b>

    【正點(diǎn)原子STM32MP257開發(fā)板試用】基于 DeepLab 模型的圖像分割

    前方的合適位置,可在板載 LCD 屏幕獲取識(shí)別效果如下 圖像分割的優(yōu)化 介紹了使用 USB 攝像頭實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)畫面的實(shí)時(shí)圖像分割測(cè)試、本地圖片
    發(fā)表于 06-21 21:11

    多光譜圖像技術(shù)在苗期作物與雜草識(shí)別中的研究進(jìn)展

    、勞動(dòng)強(qiáng)度大、完全依賴人工主體的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí),在大面積雜草苗情觀測(cè)上,人工識(shí)別是無能為力的。遙感識(shí)別法則克服了人工監(jiān)測(cè)的諸多弊端,可以在短時(shí)間內(nèi)獲得作物大范圍的圖像,自動(dòng)識(shí)別田間雜草。
    的頭像 發(fā)表于 06-10 18:13 ?206次閱讀

    集裝箱箱號(hào)識(shí)別手持終端的核心技術(shù)解析

    融合識(shí)別引擎 先進(jìn)的手持終端采用深度學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)OCR技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新架構(gòu): - 通過海量集裝箱圖像訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能自動(dòng)適應(yīng)不同光照、角度和污損情況 - 優(yōu)化的字符分割算法可有
    的頭像 發(fā)表于 06-05 10:13 ?328次閱讀

    基于LockAI視覺識(shí)別模塊:C++圖像的基本運(yùn)算

    圖像處理中,理解圖像的基本操作是掌握計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的關(guān)鍵。本文章將介紹基于LockAI視覺識(shí)別模塊下OpenCV中圖像的基本運(yùn)算方法,包括
    的頭像 發(fā)表于 05-06 16:20 ?417次閱讀
    基于LockAI視覺<b class='flag-5'>識(shí)別</b>模塊:C++<b class='flag-5'>圖像</b>的基本運(yùn)算

    手持終端集裝箱識(shí)別系統(tǒng)的圖像識(shí)別技術(shù)

    行業(yè)提供了更靈活、精準(zhǔn)的管理工具。 一、技術(shù)核心:OCR+AI深度融合 現(xiàn)代手持終端系統(tǒng)采用多模態(tài)圖像識(shí)別技術(shù),結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,可快速捕捉并解析集裝箱號(hào)碼。其技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在: 1.
    的頭像 發(fā)表于 04-03 10:49 ?466次閱讀

    岸橋箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)如何工作?揭秘AI圖像識(shí)別技術(shù)!

    在港口自動(dòng)化升級(jí)的浪潮中,AI岸橋識(shí)別系統(tǒng)憑借前沿的圖像識(shí)別技術(shù),成為提升碼頭作業(yè)效率的“智慧之眼”。那么,這套系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)集裝箱信息的精準(zhǔn)捕捉?又是如何通過AI技術(shù)替代傳統(tǒng)人工理貨?
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:45 ?439次閱讀

    龍門吊箱號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)解析

    在現(xiàn)代港口和物流園區(qū)中,龍門吊作為集裝箱搬運(yùn)的核心設(shè)備,其作業(yè)效率直接影響整體運(yùn)營(yíng)效能。箱號(hào)識(shí)別作為關(guān)鍵環(huán)節(jié),傳統(tǒng)依賴人工核驗(yàn)的方式已難以滿足高效、精準(zhǔn)的需求?;谙冗M(jìn)的圖像處理技術(shù),智能化箱號(hào)
    的頭像 發(fā)表于 03-25 10:25 ?476次閱讀

    常見人體姿態(tài)評(píng)估顯示方式的兩種方式

    人體姿態(tài)評(píng)估中有兩種常見的顯示方式,分別是火柴人效果與BodyPix效果。其中火柴人效果本質(zhì)就是基于關(guān)鍵點(diǎn)的深度學(xué)習(xí)模型推理以后的顯示效果;Bodypix本質(zhì)就就是語義分割模型
    的頭像 發(fā)表于 11-11 11:21 ?898次閱讀
    常見<b class='flag-5'>人體</b>姿態(tài)評(píng)估顯示方式的兩種方式

    AI圖像識(shí)別攝像機(jī)

    隨著科技的迅猛發(fā)展,人工智能(AI)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,其中圖像識(shí)別技術(shù)尤為引人注目。AI圖像識(shí)別攝像機(jī)作為這一技術(shù)的重要應(yīng)用之一,正在逐步改變我們的生活和工作方式。什么是AI
    的頭像 發(fā)表于 11-08 10:38 ?1149次閱讀
    AI<b class='flag-5'>圖像識(shí)別</b>攝像機(jī)

    AI大模型在圖像識(shí)別中的優(yōu)勢(shì)

    大模型借助高性能的計(jì)算硬件和優(yōu)化的算法,能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量圖像數(shù)據(jù)的處理和分析,顯著提高了圖像識(shí)別的效率。 識(shí)別準(zhǔn)確性 :通過深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),AI大模型能夠自動(dòng)提取
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:01 ?2939次閱讀

    語義分割25種損失函數(shù)綜述和展望

    本綜述提供了對(duì)25種用于圖像分割的損失函數(shù)的全面且統(tǒng)一的回顧。我們提供了一種新穎的分類法,并詳細(xì)審查了這些損失函數(shù)如何在圖像分割中被定制和利用,強(qiáng)調(diào)了它們的重要特征和應(yīng)用,并進(jìn)行了系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 10-22 08:04 ?1980次閱讀
    語義<b class='flag-5'>分割</b>25種損失函數(shù)綜述和展望

    畫面分割器怎么連接

    器的基本原理 畫面分割器的工作原理是通過數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),將多個(gè)視頻信號(hào)源(如攝像頭、DVR等)的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,然后在一個(gè)監(jiān)視器上以分割的形式顯示出來。這些
    的頭像 發(fā)表于 10-17 09:29 ?1304次閱讀