近年來(lái)，人工智能（AI）的在各個(gè)行業(yè)廣泛的應(yīng)用，讓傳統(tǒng)制藥行業(yè)看到了加速藥物研發(fā)的新的可能性。隨著高性能計(jì)算機(jī)算力的不斷增強(qiáng)和算法的不斷革新，人工智能（AI）已經(jīng)逐漸應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點(diǎn)挖掘、虛擬篩選、化合物設(shè)計(jì)與合成等許多場(chǎng)景。

高性能計(jì)算作為人工智能（AI）模型建立的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，對(duì)于藥物研發(fā)的進(jìn)程同樣有著重要影響。因此，在進(jìn)行藥物研發(fā)時(shí)，對(duì)于高性能計(jì)算的硬件配置的也會(huì)有比較高的要求。眾所周知，人工智能（AI）的模型建立需要大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而在藥物研發(fā)領(lǐng)域藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)最為豐富，也最能體現(xiàn)AI的應(yīng)用模式。

互聯(lián)網(wǎng)大廠憑借領(lǐng)先的算法、強(qiáng)大的算力以及其公有云廠商自身最新的硬件配置，往往比傳統(tǒng)的超算中心更具有優(yōu)勢(shì)，北鯤云作為主流公有云廠商的合作伙伴，不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┕性茝S商最新的硬件設(shè)備，同時(shí)，由北鯤云自主研發(fā)的北鯤云超算平臺(tái)能夠針對(duì)藥物研發(fā)提供一套完整的行業(yè)解決方案。此外，北鯤云超算平臺(tái)還預(yù)裝了如GROMACS、Amber、LAMMPS、NAMD、CP2K等300+應(yīng)用軟件，研究人員可在北鯤云超算平臺(tái)直接使用這些軟件，這也是傳統(tǒng)超算中心與公有云廠商都無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

人工智能AI方法對(duì)于其適用對(duì)象的相關(guān)條件有諸多要求。例如，基于AI的藥物研發(fā)需要配備數(shù)據(jù)、算法、算力，其中對(duì)數(shù)據(jù)的要求最為嚴(yán)格。對(duì)于AI機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量越大，模型就越完善，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性可能也就越高。為此，除了內(nèi)部組建AI團(tuán)隊(duì)、內(nèi)部開(kāi)發(fā)以外，許多制藥公司也會(huì)嘗試組成聯(lián)盟來(lái)開(kāi)展基于AI的藥物研發(fā)。但對(duì)于一些對(duì)數(shù)據(jù)安全有較高要求的企業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不需要共享的情況時(shí)，北鯤云超算平臺(tái)也可以為其提供專屬計(jì)算區(qū)，保證其數(shù)據(jù)的安全性。

總體而言，藥物研發(fā)的工作量巨大，人工智能（AI）的加入是對(duì)于藥物研發(fā)的一種積極的嘗試。在這個(gè)過(guò)程中會(huì)有更多優(yōu)秀的人才及企業(yè)加入，北鯤云超算平臺(tái)在藥物研發(fā)領(lǐng)域所做的努力也是AI與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)模式的一種探索。