機(jī)器視覺(jué)中，缺陷檢測(cè)功能是機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用最多的功能之一，主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息。

在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)的每個(gè)制程都有一定的次品率，單獨(dú)看雖然比重不高，但各個(gè)環(huán)節(jié)次品率累加卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸，并且在經(jīng)過(guò)完整制程后再剔除次品的成本會(huì)高很多。例如，如果塑膠件存在不飽膜、嚴(yán)重劃傷等外觀缺陷，且該問(wèn)題在線組裝才被發(fā)現(xiàn)，那么該下游成品直接是作廢處理，成本直線上升。因此及時(shí)檢測(cè)及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)的重要基石。

在檢測(cè)行業(yè)，與人類(lèi)視覺(jué)相比，機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì)明顯

1）速度快：人類(lèi)無(wú)法看清的快速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)，機(jī)器快門(mén)則能以微秒級(jí)的速度清晰拍攝；

2）穩(wěn)定性高：機(jī)器視覺(jué)解決了人工檢測(cè)的一個(gè)致命缺陷——不穩(wěn)定。人工目檢是勞動(dòng)非?？菰锖托量嗟男袠I(yè)，無(wú)論怎樣設(shè)計(jì)獎(jiǎng)懲制度，都會(huì)發(fā)生比較高的漏檢率。但是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備則沒(méi)有疲勞問(wèn)題，沒(méi)有情緒波動(dòng)，每一步都按既定的算法嚴(yán)格執(zhí)行。在品控中大大提升效果可控性；

3）信息的集成與留存：機(jī)器視覺(jué)獲得的信息量是全面且可追溯的，相關(guān)信息方便集成和留存；

4）精確度高：人類(lèi)視覺(jué)可視26個(gè)灰度級(jí)，且對(duì)微小目標(biāo)分辨力弱；機(jī)器視覺(jué)則可達(dá)到255個(gè)灰度級(jí)，同時(shí)可觀測(cè)微米級(jí)的目標(biāo)。

智造之眼?視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)外觀缺陷的檢測(cè)優(yōu)勢(shì)

應(yīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)（AI技術(shù)分支）應(yīng)用難、成本高的問(wèn)題，Kenexs獨(dú)創(chuàng)智能學(xué)習(xí)算法。與傳統(tǒng)斑點(diǎn)工具、面積工具組成外觀檢測(cè)“王炸組合”。它適應(yīng)更復(fù)雜多變的檢測(cè)環(huán)境和日益嚴(yán)苛的檢測(cè)要求，真正意義上為工業(yè)4.0賦能。

智能學(xué)習(xí)檢測(cè)方法要求準(zhǔn)備10-20pcs OK產(chǎn)品，然后通過(guò)對(duì)多個(gè)OK品進(jìn)行全彩信息學(xué)習(xí)，從而找到OK品的共同特點(diǎn)，以及之間的正常容差。智能學(xué)習(xí)全面鋪開(kāi)后，外觀檢測(cè)在電子元器件行業(yè)，尤其是接觸式電連接器產(chǎn)品領(lǐng)域，檢出率提高了8.2%，誤判率控制在1%以內(nèi)。目前，已為數(shù)十家國(guó)內(nèi)大客戶解決復(fù)雜的金屬和塑膠材質(zhì)元件的表面缺陷難題。系統(tǒng)搭配高速視覺(jué)組件產(chǎn)品，確保檢測(cè)的高速以及高精度要求，避免了人工檢測(cè)的速度慢、精度低、高成本、難統(tǒng)計(jì)的問(wèn)題，大幅提升檢測(cè)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力。

Kenexs是國(guó)內(nèi)極少同時(shí)具備圖像算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、嵌入式硬件平臺(tái)和應(yīng)用整合能力的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)提供商。

精密注塑行業(yè)外觀檢測(cè)案例分享

【案例一】

【案例二】

【案例三】

非精密注塑行業(yè)案例分享——PVC管材缺陷

PVC管材缺陷檢測(cè)方案及效果

1.雜質(zhì)

管材表面雜質(zhì)可檢測(cè)，最小檢測(cè)精度：0.15mm，檢出率：≥99%。缺陷閾值：可通過(guò)面積、尺寸設(shè)定最小值、最大值判斷。此外，劃傷類(lèi)型的缺陷，報(bào)警可獨(dú)立輸出。

2.劃傷

3.褶皺

4.凹陷

5.其他