“

我們正在告別手動(dòng)時(shí)代，進(jìn)入自動(dòng)時(shí)代。

”

近觀高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)時(shí)代還沒(méi)有完全到來(lái)，但我們正在朝著這個(gè)方向前進(jìn)。

事實(shí)上，對(duì)于許多駕駛場(chǎng)景，我們不確定自動(dòng)化是否會(huì)真正實(shí)現(xiàn)。我們可以想象卡車(chē)在高速公路上，甚至是在寬敞的城市街道上行駛，但是要想讓一輛 18 輪的大卡車(chē)倒車(chē)進(jìn)入裝貨碼頭，而不撞上任何東西，需要多名熟練的人員指揮現(xiàn)場(chǎng)交通。在我看來(lái)，在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)駕駛卡車(chē)需要由人類(lèi)來(lái)完成最困難的一部分工作，要么采用船舶停靠中使用的引航員控制模型，要么采用中央操控技術(shù)，由一名操作人員管理許多車(chē)輛，就像軍事行動(dòng)中的無(wú)人機(jī)一樣。

與之類(lèi)似，我們?cè)陔娮酉到y(tǒng)的設(shè)計(jì)中也利用了人類(lèi)專業(yè)知識(shí)（在非常普遍的意義上，包括驗(yàn)證、分析等等）。我們正在從人工流程轉(zhuǎn)向諸如 Cadence Cerebrus 等產(chǎn)品提供的自動(dòng)化流程。一個(gè)新時(shí)代正在來(lái)臨：一名設(shè)計(jì)師需要駕馭并行創(chuàng)建的許多不同模塊。

Optimality Intelligent

System Explorer

在今年6月舉辦的 CadenceLIVE 硅谷用戶大會(huì)上，Cadence 首席執(zhí)行官 Anirudh Devgan 宣布推出 Optimality Intelligent System Explorer，使電子系統(tǒng)的多學(xué)科分析和優(yōu)化（MDAO）得以實(shí)現(xiàn)。

Optimality Explorer 使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) (AI/ML) 來(lái)自動(dòng)指導(dǎo)優(yōu)化。首批搭載這一新型優(yōu)化技術(shù)的產(chǎn)品是 Sigrity X和 Clarity 3D Solver 求解器。Optimality Explorer 可以決定在迭代期間改變什么，也可以決定何時(shí)結(jié)束優(yōu)化。設(shè)計(jì)師定義要優(yōu)化的參數(shù)，例如回波損耗小于某個(gè)期望的閾值。然后 Optimality Explorer 直接從 Allegro 平臺(tái)獲取設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，生成設(shè)計(jì)變量，指導(dǎo)優(yōu)化，并自動(dòng)結(jié)束優(yōu)化。

上圖中，Optimality Explorer 在一個(gè)解上進(jìn)行收斂，一旦目標(biāo)值下降到 -35dB 以下就會(huì)退出。與傳統(tǒng)的人工方法相比，Optimality Explorer 完成設(shè)計(jì)的優(yōu)化要快上10 倍（或更多）。

早期采用者：Microsoft

Microsoft使用 Optimality Explorer 預(yù)發(fā)布版處理了一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的剛?cè)峤Y(jié)合 PCB 設(shè)計(jì)。Microsoft首席硬件工程師 Kyle Chen 對(duì)此評(píng)價(jià)表示：

我們是 Cadence Optimality Intelligent System Explorer 的早期采用者，在具有多個(gè)通孔結(jié)構(gòu)和傳輸線的剛?cè)峤Y(jié)合 PCB板上，該工具性能卓越。Optimality Explorer 的 AI 驅(qū)動(dòng)優(yōu)化讓我們發(fā)現(xiàn)了新穎的設(shè)計(jì)和方法，而這些是我們利用其它工具無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。Optimality Explorer 為原本就性能強(qiáng)大的 Clarity 3D Solver 增加了智能，幫助我們加速達(dá)成性能目標(biāo)。