來(lái)源：IEEE電氣電子工程師

人工智能最近取得了許多驚人的進(jìn)步，它已經(jīng)在潛移默化地影響著我們周?chē)氖澜纭?/p>

2022年，人工智能在公共使用領(lǐng)域取得了驚人的新進(jìn)展。一幅人工智能生成的圖像甚至在與人類(lèi)藝術(shù)家的比賽中獲得了藝術(shù)獎(jiǎng)。事實(shí)上，人工智能就在我們身邊。它被用來(lái)幫助篩查癌癥，打擊偷獵瀕危大象，并從太空中探測(cè)考古遺址。但人工智能并不局限于科學(xué)前沿發(fā)展領(lǐng)域。事實(shí)上，人工智能無(wú)處不在。你可能也會(huì)在日常生活中使用到人工智能?！叭斯ぶ悄芗夹g(shù)正在滲透我們生活的幾乎每一個(gè)方面，這是潛移默化的，”IEEE會(huì)士（Fellow）韓光潔說(shuō)，“它為我們的設(shè)備提供動(dòng)力，同時(shí)通過(guò)分析我們?cè)谶@些設(shè)備上生成的數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠不斷改進(jìn)?！?strong>一些常見(jiàn)的用途包括：1. 語(yǔ)音助手：智能手機(jī)或智能家居設(shè)備上的語(yǔ)音助手由人工智能提供支持。有時(shí)所發(fā)送的請(qǐng)求可以在手機(jī)端處理，有時(shí)請(qǐng)求會(huì)被發(fā)送到云服務(wù)器進(jìn)行處理。2. 智能家居設(shè)備：借助人工智能，智能恒溫器可以自動(dòng)調(diào)節(jié)家中的HVAC系統(tǒng)，而攝像頭則可以幫助提醒主人家里來(lái)人了，有汽車(chē)經(jīng)過(guò)，或是有包裹。3. 電子商務(wù)：人工智能在網(wǎng)上購(gòu)物中無(wú)處不在。非常明顯的應(yīng)用程序包括提供產(chǎn)品建議，還有聊天機(jī)器人 —— 它們可以幫助管理銷(xiāo)售和退貨，以及定制購(gòu)物體驗(yàn)。4. 零售業(yè)的趨勢(shì)識(shí)別：在線(xiàn)商店不僅僅是在你購(gòu)物時(shí)提供推薦，他們還積極使用商店和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別趨勢(shì)。他們可以使用人工智能來(lái)設(shè)計(jì)和制造，為公眾在店鋪內(nèi)線(xiàn)下購(gòu)物時(shí)提供更好的體驗(yàn)。5. 內(nèi)容推薦：AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容推薦引擎使用產(chǎn)品目錄和消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以提供更個(gè)性化的推薦。6. 導(dǎo)航和旅行：紙質(zhì)地圖已經(jīng)成為了過(guò)去。AI生成的方向指引可以?xún)?yōu)化旅行時(shí)間或減少燃油消耗。7. 藥物發(fā)現(xiàn)：通過(guò)識(shí)別它們的潛在危險(xiǎn)和作用機(jī)制，人工智能系統(tǒng)正在尋找新的藥物應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)幫助建立了多個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，允許企業(yè)重新使用當(dāng)前的藥物和生物活性物質(zhì)。8. 面部識(shí)別解鎖手機(jī)：你看向手機(jī)，它就會(huì)解鎖。這些功能由人工智能支持，利用了相機(jī)和傳感器技術(shù)精確測(cè)量您的面部來(lái)實(shí)現(xiàn)。9. 金融欺詐檢測(cè)：人工智能非常擅長(zhǎng)模式分析，事實(shí)證明，我們大多數(shù)人使用信用卡的方式相當(dāng)可預(yù)測(cè)。這使得它非常適合于確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經(jīng)接到銀行的電話(huà)，詢(xún)問(wèn)你是否進(jìn)行了交易，那很可能就是人工智能的結(jié)果。10. 自動(dòng)更正：人工智能系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理來(lái)識(shí)別文字處理器、短信應(yīng)用程序和其他文本媒體中不正確的語(yǔ)言使用，并提供更正和建議。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能系統(tǒng)的大部分工作將集中于構(gòu)建更大、更不偏頗的數(shù)據(jù)集，以訓(xùn)練模型。IEEE會(huì)士（Fellow）Karen Panetta表示：“這些系統(tǒng)的訓(xùn)練嚴(yán)重依賴(lài)于人工智能模型所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。它可以體驗(yàn)的場(chǎng)景越多，效果越好。但這需要精心策劃的注釋數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集必須多樣化，以減少偏差，并動(dòng)態(tài)更新，以反映真實(shí)應(yīng)用程序中出現(xiàn)的新情況和場(chǎng)景?！蓖瑫r(shí)，還要提醒的是，在某些改變生活的環(huán)境中不要過(guò)度依賴(lài)人工智能系統(tǒng)。Panetta說(shuō)：“人工智能需要解釋。例如，許多公司都在銷(xiāo)售評(píng)估員工績(jī)效和確定薪酬的產(chǎn)品。然而，這些系統(tǒng)的決策無(wú)法解釋人工智能是如何決定結(jié)果的。人工智能不應(yīng)影響某些人們的生計(jì)?！?/p>

值得注意的是，盡管人工智能盛行，但它仍有很大的發(fā)展和改進(jìn)空間。