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熱點(diǎn)|ChatGPT到底是什么,ChatGPT給通信行業(yè)帶來什么,ChatGPT會(huì)讓哪些人失業(yè)

英利檢測(cè) ? 2023-02-16 11:36 ? 次閱讀
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最近這段時(shí)間,ChatGPT火爆全網(wǎng),引發(fā)了整個(gè)社會(huì)的強(qiáng)烈關(guān)注。

這個(gè)來自O(shè)penAI公司的聊天機(jī)器人,表現(xiàn)出了極為逆天的人工智能水平,讓所有人為之震驚。

其實(shí),對(duì)人工智能(以下簡(jiǎn)稱“AI”)的能力,人類是有心理準(zhǔn)備的。

數(shù)十年來,我們觀看的很多影視作品,都與AI有關(guān)。在這些作品中,AI展現(xiàn)的能力更為強(qiáng)大,給我們打了預(yù)防針。

這次ChatGPT之所以帶來輿論震動(dòng),更主要的原因在于——人們以為AI會(huì)慢慢發(fā)展,誰也沒想到,它“呼”的一下,就來了個(gè)“三級(jí)跳”,瞬間變強(qiáng)。

ChatGPT的崛起,除了令人震驚之外,還帶來了兩種感受。一種是振奮,一種是擔(dān)憂。

ChatGPT可以完成很多工作,尤其是一些此前需要真人才能完成的工作。對(duì)于企業(yè)來說,可以節(jié)約大量人力成本,提升效率,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

而對(duì)于更多數(shù)的普通人來說,自己的飯碗很可能被AI搶掉,從而下崗、失業(yè)。

我們每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)真思考一下,該如何應(yīng)對(duì)AI的崛起:

自己所處的行業(yè),在AI的影響下,會(huì)發(fā)生哪些變化?自己的工作,是否可能被AI取代?如果會(huì)被取代,自己該如何應(yīng)對(duì)?除了取代關(guān)系,自己是否可以嘗試駕馭它,為己所用?

今天這篇文章,小編就站在通信人的角度,試著分析一下,ChatGPT以及它背后的AI浪潮,到底會(huì)給我們帶來怎樣的影響。

對(duì)通信行業(yè)的影響

從宏觀來看,ChatGPT的爆火,對(duì)通信行業(yè)是一個(gè)重大利好。

在以往的文章里,我反復(fù)說過,AI是算力發(fā)展到必然階段的產(chǎn)物。AI之所以現(xiàn)在一日千里,背后都是算力在進(jìn)行支撐。

ChatGPT的出色表現(xiàn),肯定會(huì)給全球算力建設(shè)又注入一針強(qiáng)心劑。像數(shù)據(jù)中心這樣的算力基礎(chǔ)設(shè)施,還有芯片、服務(wù)器、云計(jì)算這樣的算力技術(shù),一定會(huì)繼續(xù)獲得大量投資,迅猛向前發(fā)展。

作為算力的最佳搭檔,聯(lián)接力(通信技術(shù))肯定也會(huì)跟著獲得資源,一起發(fā)展。

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有算力(數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ))的地方,一定有通信(數(shù)據(jù)搬運(yùn))。

數(shù)據(jù)是AI三大要素之一。以4G、5G等為代表的移動(dòng)技術(shù),還有全光傳輸網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)將終端與終端、終端與云、云與云連接起來。這將為AI提供海量的數(shù)據(jù)。

這幾年,算力與網(wǎng)絡(luò)融合,搞出了云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡(luò)。算力網(wǎng)絡(luò)為算力服務(wù),算力為AI服務(wù)。AI一旦起飛,通信就算吃不上肉,也至少能喝上湯。

通信技術(shù)助力AI發(fā)展,反過來,AI也幫助通信技術(shù)進(jìn)一步提升。

AI在通信領(lǐng)域的落地,很早就已經(jīng)開始了。

2018年的時(shí)候,小編就在MWC(世界移動(dòng)大會(huì))看到過相關(guān)的研究成果展示。這幾年,類似的展示越來越多,成熟度也越來越高,很多都已經(jīng)開始進(jìn)行試點(diǎn)。

目前看,AI賦能通信網(wǎng)絡(luò),主要集中在以下幾個(gè)方面:

1、無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

網(wǎng)優(yōu)是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的一項(xiàng)重要工作。傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu),都是網(wǎng)優(yōu)工程師結(jié)合個(gè)人經(jīng)驗(yàn),加上一些工具輔助,人工完成。引入AI之后,網(wǎng)絡(luò)信號(hào)質(zhì)量的數(shù)據(jù)處理會(huì)變得更加高效,也能夠更快地輸出優(yōu)化方案。

也有人設(shè)想,如果讓無人車和無人機(jī)到處跑,采集信號(hào)質(zhì)量數(shù)據(jù),那么路測(cè)這項(xiàng)工作也可以無人化,真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化。

2、算法增強(qiáng)

現(xiàn)在通信研發(fā)越來越難,算法挖潛(例如高階調(diào)制算法)越來越復(fù)雜。引入AI,可以幫助提升算法的效率,或者幫助找到更好的算法,實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)的性能提升。

3、網(wǎng)絡(luò)調(diào)度和路由

這個(gè)主要是傳輸網(wǎng)在搗鼓。此前的IPv4,路由和包轉(zhuǎn)發(fā)效率低?,F(xiàn)在,行業(yè)在搞IPv6和SRv6,包括SDN,就是為了提升網(wǎng)絡(luò)的“交通效率”,對(duì)路由進(jìn)行集中管理。

集中之后誰來管理?當(dāng)然就是AI管理。如果出現(xiàn)鏈路擁塞和中斷,AI第一時(shí)間可以進(jìn)行切換,實(shí)現(xiàn)零感知。

4、網(wǎng)絡(luò)故障自愈

這個(gè)也是AI的熱門方向。通過對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),AI可以基于故障現(xiàn)象,快速判斷故障原因,要么提交人類工程師處理,要么自己直接干預(yù)。直接干預(yù)的話,也可以實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)故障的靈感知。

5、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能減排

省電就是省錢。現(xiàn)在基站那么多,數(shù)據(jù)中心那么多,負(fù)載需求總是在不斷變化的。結(jié)合AI,對(duì)通信設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)功率,甚至進(jìn)行關(guān)斷,可以大幅降低設(shè)備能耗,減少碳排放,以及電費(fèi)投入。

相比ChatGPT,上述這些AI應(yīng)用的實(shí)際進(jìn)展還沒有那么先進(jìn)。但是,誰也不知道,也許哪一天,某個(gè)廠商就會(huì)突然扔一個(gè)超牛的AI機(jī)器人出來,徹底顛覆某項(xiàng)工作,甚至整個(gè)行業(yè)?

AI的優(yōu)勢(shì),是海量數(shù)據(jù)分析、找到潛在規(guī)律、提出應(yīng)對(duì)建議,或者直接做出決策。通信行業(yè)的數(shù)字化程度本來就高,到處都是數(shù)據(jù),所以有大量的工作適合采用AI。

對(duì)通信人的影響

接下來,我們?cè)倬唧w看一下,ChatGPT和AI,會(huì)給我們每個(gè)通信人造成什么影響。

小編仔細(xì)想了一下,發(fā)現(xiàn)通信行業(yè)有兩種人最不容易被AI取代。第一種是售前市場(chǎng)人員,第二種是一線勞動(dòng)者。

售前市場(chǎng)人員,屬于和客戶面對(duì)面打交道的人。和政府或企業(yè)客戶做生意,你派個(gè)機(jī)器人去,顯然是不合適的(不會(huì)喝酒、應(yīng)酬、大保健)。尤其在中國,都是關(guān)系性市場(chǎng),沒有良好的客戶關(guān)系,生意肯定沒辦法做。所以,這類握有關(guān)鍵客戶資源的人,AI很難取代。

但是,對(duì)售前提供支撐的工作,是可以交給AI的。

例如,ChatGPT可以幫助寫方案、標(biāo)書,一些形式上的文本工作。再例如,市場(chǎng)人員進(jìn)行市場(chǎng)分析和營(yíng)銷策略制定的時(shí)候,可以借助AI,分析市場(chǎng)情況(銷量、喜好、滿意度等),提供決策建議。

一線勞動(dòng)者,也就是現(xiàn)場(chǎng)干體力活的人。

工程項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境比較復(fù)雜。我覺得,中短期內(nèi)想要實(shí)現(xiàn)完全的無人機(jī)械化,比較困難。站點(diǎn)的勘察、安裝、搬運(yùn),還是需要人來做。說實(shí)話,也不是說這類工作有多高級(jí),主要是因?yàn)槿说某杀痉炊?。?!?/span>

一些不涉及復(fù)雜操作的一線工作,也還是會(huì)逐漸被AI替代。例如前面說的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,再例如設(shè)備開通調(diào)測(cè)。

最早的時(shí)候,設(shè)備開通都是工程師一個(gè)一個(gè)配置數(shù)據(jù)。后來,有了腳本,可以批處理導(dǎo)入數(shù)據(jù)。現(xiàn)在,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù),都是上一級(jí)網(wǎng)管分發(fā),自動(dòng)配置。未來,系統(tǒng)分發(fā)的數(shù)據(jù),都是AI規(guī)劃和配置好的。

網(wǎng)絡(luò)維護(hù),如前面所說,大概率會(huì)大量采用AI。以后,AI負(fù)責(zé)監(jiān)控和維護(hù)網(wǎng)絡(luò),如果出現(xiàn)問題,AI下達(dá)命令,然后人類工程師去干活(例如換硬盤、換光纖、換單板)。


網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)方面,人類工程師和AI最大的區(qū)別,就是AI根據(jù)數(shù)據(jù)給出結(jié)果,而人類可以根據(jù)結(jié)果給出數(shù)據(jù)。這還是蠻NB的,不可替代。^_^

研發(fā)方面的工作,受AI的影響也比較大。大家都看到了,目前的ChatGPT,就已經(jīng)可以勝任初級(jí)碼農(nóng)的工作。以后,它寫代碼的能力,一定會(huì)越來越強(qiáng)。

這倒逼了研發(fā)人員必須不斷提升自己的能力,要有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力,更具創(chuàng)造性。那些濫竽充數(shù)的研發(fā),就比較危險(xiǎn)了。

其實(shí)搞過研發(fā)工作的童鞋都知道,寫一個(gè)程序,并不是每行代碼都自己從零開始寫。簡(jiǎn)單的模塊,都是直接調(diào)用的。關(guān)鍵的部分,才是自己寫。

現(xiàn)在都說低代碼開發(fā),甚至零代碼開發(fā)。以后,說不定人類只需要給出自己的思路,代碼部分完全由AI完成,也有很大可能性。

總而言之,AI的崛起,對(duì)坐辦公室的崗位有更大的威脅。那么和人打交道的崗位,以及需要實(shí)際復(fù)雜操作的崗位,相對(duì)來說更加安全。

現(xiàn)在很多公司都有一群“養(yǎng)老”的人,每天坐在電腦前,收數(shù)據(jù),畫表格,寫PPT,寫報(bào)告。這些人最容易被AI干掉,還望好自為之。

好了,以上就是小編的一點(diǎn)個(gè)人見解。

AI的崛起,是大勢(shì)所趨。ChatGPT的出現(xiàn),給我們每個(gè)人敲響了警鐘。AI并不遙遠(yuǎn)。它在不斷學(xué)習(xí),不斷進(jìn)步。作為人類的我們,沒有理由不學(xué)習(xí)、不進(jìn)步。

以上信息由英利檢測(cè)(Teslab)整理發(fā)布,如有出入請(qǐng)及時(shí)指正,歡迎一起討論,我們一直在關(guān)注這方面的發(fā)展,如有引用也請(qǐng)注明出處。我們?cè)?a href="http://www.brongaenegriffin.com/soft/data/43-45/" target="_blank">無線通信產(chǎn)品認(rèn)證領(lǐng)域服務(wù)既深入又廣泛,將是業(yè)內(nèi)最為優(yōu)秀第三方認(rèn)證服務(wù)商之一!

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