一、Serverless 簡介

軟件架構(gòu)的發(fā)展從原先的單體架構(gòu)到近十幾年的微服務(wù)架構(gòu)，再到現(xiàn)在新興的 Serverless 架構(gòu)。單體架構(gòu)通常把應(yīng)用的邏輯和功能耦合在一起，部署在 BMS 裸金屬機或 VM 上，耦合模式使得一些通用功能或通用邏輯無法靈活復(fù)用，經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)造輪子的現(xiàn)象，架構(gòu)整體上是相對封閉的。

微服務(wù)時代對應(yīng)用做了拆分，組件服務(wù)化，誕生了一系列優(yōu)秀的設(shè)計原則，如接口標(biāo)準(zhǔn)化、CS/CD 自動化，使得應(yīng)用初步具備了彈性和自動容錯的能力。

在 Serverless 的框架下，應(yīng)用的粒度更細(xì)，例如以函數(shù)為粒度進(jìn)行管理和開發(fā)迭代，應(yīng)用通過事件驅(qū)動的方式觸發(fā)運行。

Serverless 可以看作是一種云計算服務(wù)模型，它允許開發(fā)者在不需要管理服務(wù)器的情況下通過事件驅(qū)動的方式運行應(yīng)用代碼，主要解決資源托管、調(diào)度、運維管理等一系列平臺型問題，可以看作是 DevOps 的進(jìn)一步延伸。

從傳統(tǒng)微服務(wù)向 Serverless 演進(jìn)的過程中，資源管理的邊界逐步上移。在微服務(wù)時代，虛機/容器時代，開發(fā)者發(fā)布應(yīng)用，需要管理虛擬化層或更向上的運行時細(xì)節(jié)；而從 IaaS 到 Serverless，抽象度越來越高，底層細(xì)節(jié)的屏蔽度也越來越高，對于開發(fā)者而言，云的易用性性也在增強，門檻在降低。

Serverless 將是下一代的云計算范式，得益于它在按因付費、自動彈性、免運維等方面的顯著優(yōu)勢。通用全場景的 Serverless 能夠幫助企業(yè)解決更廣泛的計算和運行交付的問題。實際上，Serverless 也在過去幾年的發(fā)展中，逐步增長成為下一代云上交付、運行與交付標(biāo)準(zhǔn)的框架。

二、華為云Serverless核心技術(shù)

Serverless 平臺的應(yīng)用托管流程

Serverless 的特點是按用計費、按需計費，如果終端沒有流量，平臺會自動回收應(yīng)用資源，不需要為空閑時間付費，需要再次使用時，通過重新啟動的方式再次加載。

冷啟動或進(jìn)一步延伸到高并發(fā)下的彈性問題，用戶側(cè)應(yīng)用托管到 Serverless 平臺上，如果頻繁經(jīng)歷冷啟動，應(yīng)用的 QoS 下降，最直觀體現(xiàn)在終端用戶頁面的 Web應(yīng)用響應(yīng)很慢，有超時的風(fēng)險，導(dǎo)致用戶側(cè)體驗下降。對云平臺側(cè)，冷啟動和彈性關(guān)系著資源利用率，例如多租戶進(jìn)行混合部署時，預(yù)熱效率的提升問題，以及平臺多用戶多應(yīng)用流量并發(fā)上漲時的彈性問題。因此，冷啟動和彈性問題是 Serverless 領(lǐng)域廣泛關(guān)注的技術(shù)重點。

為了解決上述問題，華為云 Serverless 做了一系列的探索。

鏈路加速：通過高性能解壓縮轉(zhuǎn)換與共享內(nèi)存加速技術(shù)，能夠把性能提升 2-11 倍；通過公共依賴包分離、預(yù)解壓與動態(tài)按需link技術(shù)，加速應(yīng)用冷啟動5-10倍。

池化預(yù)熱、彈性調(diào)度：通過資源池化預(yù)熱、分層預(yù)加載與彈性水位控制，實現(xiàn)毫秒級(

智能預(yù)熱：以智能、分層資源預(yù)熱實現(xiàn)負(fù)載感知，自適應(yīng)池化水位控制；采用負(fù)載、資源壓力預(yù)測框架，實現(xiàn)良好擴展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動、以及工程師經(jīng)驗的規(guī)則注入。

預(yù)留實例智能推薦策略：通過建模的方式推算給定時間段大概需要的實例數(shù)量，提供高性能、平衡、低成本三種預(yù)留實例配置策略。

三、華為云Serverless最佳實踐

案例一：Mock服務(wù)接入Serverless

客戶 Mock 服務(wù)可以模擬接口的響應(yīng)，常用于服務(wù)打樁，避免由于依賴服務(wù)的不穩(wěn)定，造成自身開發(fā)和測試進(jìn)度的阻塞。在華為云 Serverless的幫助下，從手動擴縮容變成毫秒級的自動彈性，提升開發(fā)、上線效率100%，資源成本降低50%

案例二：視頻業(yè)務(wù)基于函數(shù)實現(xiàn)BFF(BackendsForFrontends)模式

使用函數(shù) BFF 架構(gòu)后，華為視頻登錄速度提升 0.6~1s，相比原有方案快 30%~40%。

案例三：基于Serverless構(gòu)建的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)

基于 Serverless 構(gòu)建的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)，函數(shù)編排的能力，由多個函數(shù)協(xié)同提供完整的功能，比如一個視頻處理業(yè)務(wù)下，有多個視頻處理的算子，能夠自動彈性伸縮。完整改造后，整個成本降低了 80%。

四、General-purposeServerless展望

未來，邊緣、中間件、托管、大數(shù)據(jù)將全面 Serverless 化，最底層是 Serverless 的 BaaS 的資源、資源池的自動化管理和快速彈性的能力。在底座之上，是跟業(yè)務(wù)相關(guān)的函數(shù)計算、容器和托管，三種共存。Serverless 容器將下沉到 Serverless 底座，只需要對底座資源進(jìn)行管理。在邊緣端，傳統(tǒng)的容器或是虛機可能無法支撐，采用 Serverless+WASM 是更可行的方案。

審核編輯 黃宇