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量子技術(shù)公司Infleqtion獲得資金以開發(fā)光學(xué)原子鐘

MEMS ? 來源:麥姆斯咨詢 ? 2023-07-03 11:18 ? 次閱讀
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Infleqtion在2023年德國慕尼黑光電展覽會(LASER-World of Photonics)的“量子世界(World of Quantum)”會議上宣布將開發(fā)光學(xué)原子鐘。

據(jù)麥姆斯咨詢報道,總部位于英國牛津的量子技術(shù)公司Infleqtion近日從Innovate UK獲得資助,以擴(kuò)充其量子系統(tǒng)的制造能力。Infleqtion曾用名為“Cold Quanta”,于2022年底更名。

這筆金額尚未披露的資金將用于支持開發(fā)一種新型光學(xué)原子鐘,其精度和可靠性將超越目前基于全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)的原子鐘系統(tǒng)。

Infleqtion項目負(fù)責(zé)人Cornelis Ravensberger在2023年德國慕尼黑激光及光電展覽會的“量子世界”會議演講介紹這項技術(shù)時宣布了這一消息。2023年慕尼黑光電展覽會于6月底在德國慕尼黑舉辦。

Infleqtion表示,新型光學(xué)原子鐘將比市面上目前同等尺寸最佳的商用原子鐘頻率穩(wěn)定性高50倍以上。這種精確度對于自主導(dǎo)航、彈性配電以及國家安全等應(yīng)用來說至關(guān)重要。

Cornelis Ravensberger表示,在包括5G網(wǎng)絡(luò)部署在內(nèi)的各類應(yīng)用對精確定位、導(dǎo)航和計時(PNT)系統(tǒng)需求不斷增長的推動下,量子PNT系統(tǒng)的市場規(guī)模有望顯著增長。

Cornelis Ravensberger認(rèn)為:“與傳統(tǒng)基于GNSS的原子鐘系統(tǒng)相比,量子PNT系統(tǒng)具有顯著優(yōu)勢,主要包括提高精度、增強可恢復(fù)性、減小尺寸和重量。同時量子PNT系統(tǒng)也不依賴于外部信號,使其不易受天氣條件、干擾信號和抑制信號的影響?!?/p>

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利用來自Innovate UK的資金,Infleqtion能夠?qū)⑵湫滦凸鈱W(xué)原子鐘推向市場,并使英國成為量子PNT系統(tǒng)開發(fā)和制造的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

“該項目將交付英國首個商用光學(xué)原子鐘,這將為許多國家安全應(yīng)用提供關(guān)鍵的彈性層。”Infleption UK總經(jīng)理Timothy Ballance博士在公司公告中表示,“這筆資金將使Infleqtion提高其在英國的制造能力,以實現(xiàn)各類量子產(chǎn)品所需系統(tǒng)的制造。再加之我司的工程專業(yè)知識,我們在大規(guī)模交付下一代商用原子鐘領(lǐng)域處于領(lǐng)先市場的有利地位。”

Infleqtion UK是Infleqtion的全資子公司。Infleption UK在英國牛津擁有設(shè)備齊全的量子研究實驗室,并為其在英國開發(fā)的光子集成冷原子源(PICAS)產(chǎn)品提供生產(chǎn)設(shè)施。

該公司在拒絕GNSS的環(huán)境中進(jìn)行慣性傳感和先進(jìn)計時導(dǎo)航的前沿研究和開發(fā),主要涉及用于通信和國防應(yīng)用的射頻RF傳感器、用于安全量子網(wǎng)絡(luò)的存儲模塊,以及用于計算和模擬的量子信息平臺。

基于量子技術(shù)的慣性導(dǎo)航

量子傳感器的潛在應(yīng)用之一就是創(chuàng)造一種在不使用GPS衛(wèi)星系統(tǒng)的情況下提供精確導(dǎo)航的設(shè)備。對于軍方來說,這是一個重要目標(biāo),因為對手可能試圖通過干擾無線電信號或其他方式來阻止GPS信號。

目前Infleqtion正在積極研究利用量子技術(shù)創(chuàng)建非GPS導(dǎo)航系統(tǒng)。Infleqtion與美國科羅拉多大學(xué)博爾德分校(University of Colorado, Boulder)一直致力于利用機(jī)械設(shè)計的光學(xué)晶格原子干涉儀來研究基于量子技術(shù)的慣性傳感器設(shè)備。

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基于光學(xué)干涉儀的慣性傳感器設(shè)備示意圖

該設(shè)備利用由光駐波形成的光學(xué)晶格進(jìn)行干涉測量。如上圖所示,該設(shè)備由銣(Rb)原子的一維陣列構(gòu)成,這些銣原子被蒸發(fā)并加載至磁光阱中。通過將不同激光照射陣列,并利用相機(jī)觀察所得圖像,該系統(tǒng)可以使用基于人工智能AI)的強化學(xué)習(xí)和控制技術(shù)來計算加速度。Infleqtion方法有諸多優(yōu)點,可以通過軟件控制實時重新配置,具有緊湊型外形尺寸,可以按比例放大以獲得更高靈敏度,并且具有魯棒性。

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