數(shù)字化已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的必由之路。要提高生產(chǎn)效率和管理水平，就需要提高對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、處理和利用效率。當(dāng)前工廠的數(shù)據(jù)采集仍存在諸多不足，可以利用具有多種設(shè)備接入能力、通信協(xié)議轉(zhuǎn)換能力、數(shù)據(jù)通信能力、控制維護(hù)能力的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，助力工業(yè)制造向數(shù)字化、智能化升級(jí)。

目前大多數(shù)傳統(tǒng)工廠的很多設(shè)備都是獨(dú)立運(yùn)行，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)無法共享并進(jìn)行分析，形成信息孤島。隨著智能制造的趨勢不斷加深入、生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張、生產(chǎn)線自動(dòng)化程度的提升、生產(chǎn)數(shù)據(jù)使用率的提升等等使得“智能工廠”成為越來越多制造業(yè)發(fā)展的趨勢和目標(biāo)。

對(duì)此，通過物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)可以快速接入PLC、儀器儀表、傳感器、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備，適配協(xié)議并轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，保證各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集并集中到平臺(tái)進(jìn)行展示、報(bào)警、管理等，加強(qiáng)信息集成與管理能力，避免不必要的資源浪費(fèi)與經(jīng)濟(jì)損失，助力構(gòu)建智能工廠。

系統(tǒng)功能

設(shè)備接入：將傳感器和工業(yè)設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。可以采集各種參數(shù)，如溫度、濕度、壓力等，也能監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，在線、離線、運(yùn)行、故障等。

數(shù)據(jù)傳輸：利用無線技術(shù)（5G、4G、WIFI等）或有線以太網(wǎng)等將數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)平臺(tái)。這些數(shù)據(jù)可以是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，也可以是周期性或事件觸發(fā)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理：在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，數(shù)據(jù)可以被存儲(chǔ)和管理。這些數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在云端或本地服務(wù)器上，并采用合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)，避免數(shù)據(jù)丟失或被破壞。

數(shù)據(jù)處理和分析：通過數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，提取數(shù)據(jù)中有用的信息，如設(shè)備狀態(tài)、能耗情況、異常檢測等。這些信息可以用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制和生產(chǎn)優(yōu)化等。

數(shù)據(jù)展示和呈現(xiàn)：通過可視化界面或報(bào)表，向用戶展示數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，幫助用戶理解和決策，有針對(duì)性的對(duì)制造過程進(jìn)行管理和優(yōu)化。

集成與應(yīng)用：將物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他系統(tǒng)（如ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)等）進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和交流，從而提高生產(chǎn)效率和管理水平。

智能工廠是智能制造的典型模型，借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境的智慧管理，可以有效的降低生產(chǎn)成本、節(jié)能降耗、優(yōu)化工藝流程，是由制造走向“智造”的必然選擇。

審核編輯 黃宇