電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及智能終端應(yīng)用的廣泛普及，邊緣計(jì)算在近幾年發(fā)展較快。根據(jù)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)測(cè)到2030年，邊緣計(jì)算潛在市場(chǎng)將從2020年的90億美元，增長(zhǎng)到4450億美元，行業(yè)復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)48%。

近日，瑞芯微在接受調(diào)研的時(shí)候表示，邊緣計(jì)算是公司比較重要的產(chǎn)品線(xiàn)之一，公司在邊緣計(jì)算領(lǐng)域已有多年的積累，從RK3288、RK3399、RK3568到最新旗艦芯片RK 3588，公司多款產(chǎn)品與眾多頭部企業(yè)已有合作。

瑞芯微在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的布局

根據(jù)瑞芯微2022年度報(bào)告，公司的主要產(chǎn)品為智能應(yīng)用處理器芯片，按功能側(cè)重方向可以分為通用處理器、機(jī)器視覺(jué)處 理器、車(chē)載處理器、工業(yè)控制處理器等。

瑞芯微智能應(yīng)用處理器芯片均為SoC，一般內(nèi)置中央處理器（CPU）和圖形處理器（GPU）， 根據(jù)使用場(chǎng)景的需要增加影像視覺(jué)處理器（ISP）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）及多媒體視頻編解碼器等處理內(nèi)核。芯片內(nèi)部有高速總線(xiàn)負(fù)責(zé)各個(gè)處理單元和外部接口的數(shù)據(jù)傳輸，同時(shí)會(huì)配備閃存接口、存儲(chǔ)接口、顯示接口、網(wǎng)絡(luò)接口以及各種高速、低速數(shù)據(jù)傳輸接口。

公司SoC芯片既可以用于傳統(tǒng)消費(fèi)電子，也可以應(yīng)用于AIoT產(chǎn)業(yè)。AIoT產(chǎn)業(yè)包含“云、 管、邊、端、用、服務(wù)”板塊，其中其SoC產(chǎn)品主要應(yīng)用于端側(cè)，作為終端設(shè)備的大腦，執(zhí)行智能算法、輸入輸出、用戶(hù)交互等功能，是產(chǎn)品的核心部件。此外，部分中高端芯片也可用于邊緣計(jì)算，對(duì)多路終端進(jìn)行智能分析和管理，從而減輕網(wǎng)絡(luò)和終端的壓力。

RK3588是公司最新一代的高制程、高性能、通用性的旗艦芯片，也是目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)同類(lèi)產(chǎn)品的最高水平之一，性能直接對(duì)標(biāo)高通驍龍855/865的產(chǎn)品。RK3588 是多場(chǎng)景應(yīng)用SoC，目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋汽車(chē)智能座艙、大屏設(shè)備、邊緣計(jì)算、多目攝像頭、NVR（網(wǎng)絡(luò)視頻錄像機(jī)）、高性能平板、ARM PC及AR/VR等領(lǐng)域。

2022年，RK3588已經(jīng)得到200余家客戶(hù)、400余個(gè)項(xiàng)目的采用。比如在座艙領(lǐng)域，旗艦產(chǎn)品RK3588已在蔚來(lái)、比亞迪等主流車(chē)廠(chǎng)導(dǎo)入，并在ES8、仰望等高端車(chē)型量產(chǎn)。目前公司車(chē)規(guī)級(jí)RK3588M芯片已在下游客戶(hù)端驗(yàn)證。

看好邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展前景

邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，具備網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，由邊緣計(jì)算提供比云計(jì)算更快、更穩(wěn)定的服務(wù)響應(yīng)，滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)性、可靠性、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

隨著AI視頻邊緣計(jì)算等更多高并發(fā)、低延時(shí)、多樣化數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜計(jì)算場(chǎng)景成熟應(yīng)用，邊緣計(jì)算將助力智能交通、智慧醫(yī)療、智能安防、智慧社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

相較云計(jì)算的服務(wù)器芯片，邊緣計(jì)算的部署環(huán)境更為多樣化，在需要較強(qiáng) CPU、GPU、NPU 等綜合算力的同時(shí)，對(duì)芯片能耗比的要求也更高。

瑞芯微十分看好邊緣計(jì)算市場(chǎng)的發(fā)展前景?，F(xiàn)代AI的三個(gè)最主要著力點(diǎn)分別是語(yǔ)音處理、圖像處理、語(yǔ)言處理，均走向Transformer類(lèi)的技術(shù)架構(gòu)，后面也會(huì)逐步看到更多AI模型落地。AI的最底層主要是芯片內(nèi)部負(fù)責(zé)運(yùn)算的 NPU，瑞芯微有自研NPU及相關(guān)的算法、工具鏈等，經(jīng)過(guò)幾年不斷升級(jí)迭代，公司已迭代至第四代NPU，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)里已經(jīng)考慮并較好地支持Transformer等模型，賦能各種特定場(chǎng)景的端側(cè)或邊緣側(cè)應(yīng)用。

瑞芯微表示，在模型小型化、專(zhuān)業(yè)化的過(guò)程中，最重要的是如何發(fā)展出各種適合特定場(chǎng)景的端側(cè)或邊緣側(cè)應(yīng)用。公司一直在關(guān)注相關(guān)技術(shù)發(fā)展，并和AIoT的下游客戶(hù)保持緊密的溝通，探索模型在邊端側(cè)運(yùn)用。

小結(jié)

憑借著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，邊緣計(jì)算在過(guò)去幾年快速發(fā)展。如今在大模型時(shí)代，AI在邊緣側(cè)的應(yīng)用依然火熱?，F(xiàn)階段，業(yè)界正在探索如何將大模型在更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地。而這也少不了在邊緣側(cè)的部署，而這對(duì)于在邊緣AI芯片領(lǐng)域已有積累的企業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是新方向和機(jī)會(huì)。