ai芯片技術(shù)架構(gòu)有哪些？

AI芯片的技術(shù)架構(gòu)可以根據(jù)其設(shè)計(jì)方式和特點(diǎn)進(jìn)行分類。以下是幾種常見的AI芯片技術(shù)架構(gòu)：

1. GPU（圖形處理器）架構(gòu)：GPU最初是用于圖形渲染和游戲處理的，但由于其高度并行的特性，逐漸被應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)計(jì)算。GPU架構(gòu)采用多個(gè)計(jì)算單元（CUDA核心）進(jìn)行并行計(jì)算，能夠高效地執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算和矩陣計(jì)算。NVIDIA的Tensor Core技術(shù)進(jìn)一步優(yōu)化了GPU的深度學(xué)習(xí)計(jì)算能力。

2. FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）架構(gòu)：FPGA是一種可以根據(jù)需要編程和重新配置的硬件。AI芯片中的FPGA架構(gòu)允許開發(fā)者將深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換為硬件電路，以實(shí)現(xiàn)高度定制化和低功耗的計(jì)算。FPGA具有可重構(gòu)性，可以根據(jù)需要靈活調(diào)整電路結(jié)構(gòu)。

3. ASIC（專用集成電路）架構(gòu)：ASIC是指專門為特定應(yīng)用設(shè)計(jì)和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架構(gòu)基于特定的深度學(xué)習(xí)算法和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，通過專用硬件實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算和推理。ASIC通常能夠提供更高的性能和能效比，但研發(fā)和生產(chǎn)成本較高。

4. NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）架構(gòu)：NPU是專門為加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算而設(shè)計(jì)的硬件架構(gòu)。NPU具有高度并行的計(jì)算單元，并針對(duì)深度學(xué)習(xí)計(jì)算進(jìn)行了優(yōu)化，如卷積計(jì)算、矩陣乘法和張量處理等。NPU可實(shí)現(xiàn)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理和訓(xùn)練。

5. DSP（數(shù)字信號(hào)處理器）架構(gòu)：DSP廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理和音頻處理領(lǐng)域，也被用于一些AI應(yīng)用。DSP架構(gòu)通過并行計(jì)算和高速運(yùn)算單元，支持復(fù)雜的算術(shù)運(yùn)算和信號(hào)處理操作，可加速深度學(xué)習(xí)推理任務(wù)。

這些AI芯片技術(shù)架構(gòu)都有各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，可以根據(jù)應(yīng)用需求選擇合適的架構(gòu)。同時(shí)，一些AI芯片采用了混合架構(gòu)，結(jié)合了多種硬件類型和優(yōu)化策略，以實(shí)現(xiàn)更靈活、高效的計(jì)算能力。

芯片的架構(gòu)是什么意思

芯片的架構(gòu)指的是芯片內(nèi)部的設(shè)計(jì)和組織方式，包括電路結(jié)構(gòu)、功能模塊、數(shù)據(jù)通路和控制單元等方面的內(nèi)容。芯片的架構(gòu)決定了芯片的性能、功能和能效等特性。

具體來說，芯片的架構(gòu)涉及以下幾個(gè)方面：

1. 功能模塊：芯片的架構(gòu)確定了芯片集成的各種功能模塊，如CPU核心、內(nèi)存控制器、輸入輸出接口等。不同的應(yīng)用需求可能需要不同的功能模塊組合。

2. 數(shù)據(jù)通路：芯片的架構(gòu)描述了數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)部的流動(dòng)路徑和處理過程。數(shù)據(jù)通路包括寄存器、運(yùn)算單元、數(shù)據(jù)緩存等，用于數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算和存儲(chǔ)。

3. 控制單元：芯片的架構(gòu)中包含了控制單元，用于管理和協(xié)調(diào)芯片內(nèi)各個(gè)功能模塊的工作。控制單元負(fù)責(zé)指令解析、流水線調(diào)度、時(shí)序控制等任務(wù)，確保芯片能夠按照預(yù)定流程進(jìn)行工作。

4. 性能特性：芯片的架構(gòu)直接影響了芯片的性能特性，如時(shí)鐘頻率、運(yùn)算能力、存儲(chǔ)容量等。合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以提高芯片的性能，并滿足特定應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

5. 能效特性：芯片的架構(gòu)也與芯片的能效密切相關(guān)。有效的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以降低功耗，提高能效比，使芯片在給定的能耗下實(shí)現(xiàn)更高的性能。

芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要綜合考慮應(yīng)用場(chǎng)景、性能要求、功耗限制等多個(gè)因素。不同的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，滿足不同的需求。

FPGA芯片定義及結(jié)構(gòu)

FPGA（Field-Programmable Gate Array），即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。

FPGA芯片主要由6部分完成，分別為：可編程輸入輸出單元、基本可編程邏輯單元、完整的時(shí)鐘管理、嵌入塊式RAM、豐富的布線資源、內(nèi)嵌的底層功能單元和內(nèi)嵌專用硬件模塊。目前主流的FPGA仍是基于查找表技術(shù)的，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了先前版本的基本性能，并且整合了常用功能（如RAM、時(shí)鐘管理和DSP）的硬核（ASIC型）模塊。

FPGA工作原理

由于FPGA需要被反復(fù)燒寫，它實(shí)現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成，而只能采用一種易于反復(fù)配置的結(jié)構(gòu)。查找表可以很好地滿足這一要求，目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結(jié)構(gòu)，也有一些軍品和宇航級(jí)FPGA采用Flash或者熔絲與反熔絲工藝的查找表結(jié)構(gòu)。通過燒寫文件改變查找表內(nèi)容的方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)FPGA的重復(fù)配置。

查找表（Look-Up-Table）簡(jiǎn)稱為L(zhǎng)UT，LUT本質(zhì)上就是一個(gè)RAM。目前FPGA中多使用4輸入的LUT，所以每一個(gè)LUT可以看成一個(gè)有4位地址線的RAM。當(dāng)用戶通過原理圖或HDL語言描述了一個(gè)邏輯電路以后，PLD/FPGA開發(fā)軟件會(huì)自動(dòng)計(jì)算邏輯電路的所有可能結(jié)果，并把真值表（即結(jié)果）事先寫入RAM，這樣，每輸入一個(gè)信號(hào)進(jìn)行邏輯運(yùn)算就等于輸入一個(gè)地址進(jìn)行查表，找出地址對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，然后輸出即可。

可編程輸入/輸出單元簡(jiǎn)稱I/O單元，是芯片與外界電路的接口部分，完成不同電氣特性下對(duì)輸入/輸出信號(hào)的驅(qū)動(dòng)與匹配要求。FPGA內(nèi)的I/O按組分類，每組都能夠獨(dú)立地支持不同的I/O標(biāo)準(zhǔn)。通過軟件的靈活配置，可適配不同的電氣標(biāo)準(zhǔn)與 I/O物理特性，可以調(diào)整驅(qū)動(dòng)電流的大小，可以改變上、下拉電阻。目前，I/O口的頻率也越來越高，一些高端的FPGA通過DDR寄存器技術(shù)可以支持高達(dá)2Gbps的數(shù)據(jù)速率。

CLB是FPGA內(nèi)的基本邏輯單元。CLB的實(shí)際數(shù)量和特性會(huì)依器件的不同而不同，但是每個(gè)CLB都包含一個(gè)可配置開關(guān)矩陣，此矩陣由4或6個(gè)輸入、一些選型電路（多路復(fù)用器等）和觸發(fā)器組成。開關(guān)矩陣是高度靈活的，可以對(duì)其進(jìn)行配置以便處理組合邏輯、移位寄存器或RAM。在Xilinx公司的FPGA器件中，CLB由多個(gè)（一般為4個(gè)或2個(gè)）相同的Slice和附加邏輯構(gòu)成。每個(gè)CLB模塊不僅可以用于實(shí)現(xiàn)組合邏輯、時(shí)序邏輯，還可以配置為分布式RAM和分布式ROM。

自動(dòng)駕駛的“芯”殺手

自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）細(xì)分市場(chǎng)正在經(jīng)歷蛻變，對(duì)計(jì)算和傳感器功能提出了新的復(fù)雜需求。FPGA擁有其他芯片解決方案無法比擬的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，是滿足自動(dòng)駕駛行業(yè)不斷發(fā)展變化的優(yōu)良選擇。FPGA是芯片領(lǐng)域的一種特殊技術(shù)，一方面能夠通過軟件工具進(jìn)行反復(fù)多次配置，另一方面擁有豐富的IO接口和計(jì)算單元。因此，F(xiàn)PGA能夠根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的具體需求，同時(shí)處理流水線并行和數(shù)據(jù)并行，天生具有計(jì)算性能高、延遲低、功耗小等優(yōu)勢(shì)。

FPGA具備高吞吐量、高能效以及實(shí)時(shí)處理等多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)，非常契合自動(dòng)駕駛所需要的技術(shù)需求。高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）、車載體驗(yàn)（IVE）應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)和要求正在快速演變，系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員關(guān)注的問題主要包括出色的靈活性和更快的開發(fā)周期，同時(shí)維持更高的性能功耗比。通過可重新編程的FPGA和不斷增多的汽車級(jí)產(chǎn)品相結(jié)合，支持汽車設(shè)計(jì)師滿足設(shè)計(jì)要求，在不斷變化的汽車行業(yè)中始終保持領(lǐng)先。

適應(yīng)性更強(qiáng)的平臺(tái)

對(duì)于自動(dòng)駕駛芯片來說真正的價(jià)值在于計(jì)算引擎的利用率，即理論性能和實(shí)際性能之間的差異。FPGA包含大量的路由鏈路以及大量的小型存儲(chǔ)。這些資源的組合使設(shè)計(jì)人員能夠?yàn)槠溆?jì)算引擎創(chuàng)建定制的數(shù)據(jù)饋送網(wǎng)絡(luò)，以獲得更高的利用水平?？删幊踢壿嫗榭蛻籼峁┝烁叨鹊撵`活性，以適應(yīng)ADAS和自動(dòng)駕駛等新興應(yīng)用領(lǐng)域不斷變化的需求。利用改進(jìn)的接口標(biāo)準(zhǔn)、算法創(chuàng)新和新的傳感器技術(shù)，都需要適應(yīng)性強(qiáng)的平臺(tái)，不僅可以支持軟件更改，還可以支持硬件更改，而這正是FPGA芯片的優(yōu)勢(shì)所在。

FPGA芯片擁有可擴(kuò)展性?？赏卣沟男酒淖兞丝删幊踢壿嫷臄?shù)量，大多采用引腳兼容的封裝。這意味著開發(fā)人員可以創(chuàng)建單個(gè)ECU平臺(tái)來承載低、中、高版本的ADAS功能包，并根據(jù)需要通過選擇所需的最小密度芯片來縮放成本。

差異化解決方案

FPGA芯片允許開發(fā)人員創(chuàng)建獨(dú)特的差異化處理解決方案，這些解決方案可以針對(duì)特定應(yīng)用或傳感器進(jìn)行優(yōu)化。這對(duì)于ASSP芯片來說是無法實(shí)現(xiàn)的，即使是那些提供專用加速器的芯片，它們的使用方式也受到限制，而且基本上可以提供給所有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。例如Xilinx的長(zhǎng)期客戶已經(jīng)創(chuàng)建了只有他們可以訪問的高價(jià)值IP庫(kù)，并且這些功能可以被公司的各種產(chǎn)品使用。從90nm節(jié)點(diǎn)開始，對(duì)于大批量汽車應(yīng)用，Xilinx的芯片就已經(jīng)極具成本效益，有超過1.6億顆Xilinx芯片在該行業(yè)獲得應(yīng)用。

編輯：黃飛