據“《巴倫周刊》”的資深創(chuàng)作者Tae Kim最近在社交媒體上發(fā)表的文章，據推測，英偉達每銷售一個h100 gpu加速器，最多可以獲得1000%的收益。以美元為準，英偉達的高性能計算加速器（hpc）的市場價格在25000到30000美元之間，遠遠超過芯片和周邊組件的預期成本3320美元。

據Tae Kim透露，金融咨詢公司Raymond James推算，每個h100芯片的費用為3320美元。但是，目前還不清楚bom成本分析進行得有多深入。如果這是純粹的制造成本（晶片和其他部件的平均收益率）的問題，英偉達仍需支付相當大的銷售成本。

根據tomshardware的報道，產品的開發(fā)需要時間和資源，在計算每款產品的平均開發(fā)成本之前，必須考慮nvidia的開發(fā)成本，考慮到產品開發(fā)周期的工程師和其他參與者，例如h100。據glassdoor公司稱，英偉達電子硬件工程師的平均年薪約為20.2萬美元。只不過是一個人的水平。所有這些都要考慮。

盡管如此，不能否認引領人工智能加速量的公司的優(yōu)勢。nvidia的gpu幾乎脫銷，甚至不需要知道它是如何安裝在臺燈上的。得益于ai hpc熱潮，nvidia將在2024年之前訂購人工智能加速化產品。到2027年，人工智能加速器市場的價值將達到1500億美元左右，未來前景更加光明。

與現有的hpc安裝相比，對ai服務器的關注急劇增加，因此ddr5制造企業(yè)不得不修改新的內存產品滲透市場的期待。目前ddr5的采用率預計到2024年第三季度為止將和ddr4相似。

英偉達在本公司工具的支援下構建基礎設施和產品堆棧，從中獲利，并將人工智能作為下一代主要焦點進行押注。

但是全世界的預算是有限的，也有機會成本的問題。以目前的價格投資人工智能加權將限制部分參與者在其他領域的投資，或者在追求不安全的研究和開發(fā)項目時承擔多少風險。

英偉達正在創(chuàng)造巨大利潤。對人工智能領域的投資接連不斷。