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汽車芯片研發(fā)的四大難點有哪些

ruikundianzi ? 來源:IP與SoC設(shè)計 ? 2023-08-21 12:21 ? 次閱讀
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區(qū)別于其他用途的芯片,車規(guī)級芯片有一套獨立的適用于汽車電子元件的規(guī)格標準,比如它的工作溫度范圍在-40°~125°、元器件的壽命要達到20年、抗沖擊的能力要比較強,還有很多專業(yè)的電氣特性測試、環(huán)境應(yīng)力測試、可靠性測試等等。而消費電子的要求則要低很多,它的工作溫度通常在0~70°之間,芯片壽命在3~5年左右。

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難點一:認證測試難

正是因為車規(guī)級芯片的這些特殊之處,給車規(guī)芯片的研發(fā)帶來了諸多挑戰(zhàn)。我們都知道一款智能汽車的芯片應(yīng)用的芯片有上千顆,不同用途的芯片, 要求也不同,難點也不盡相同。

美國制定的汽車電子標準把其分為5級。汽車各系統(tǒng)對芯片要求由高到低依次是:動力安全系統(tǒng)>車身控制系統(tǒng)>行駛控制系統(tǒng)>通信系統(tǒng)>娛樂系統(tǒng)。一些芯片是可以接受偏差的,比如娛樂系統(tǒng)的顯示屏驅(qū)動芯片,藍牙芯片等,這些對安全性的影響較小。一些涉及汽車安全的芯片,是絕對不能放低標準的,一旦發(fā)生事故后果不敢想象,所以這部分芯片必須零失效,必須通過AEC-Q100的7大類41項測試,而完成全部測試,平均最低時間也需要大概6個月左右。

難點二:芯片優(yōu)化難

是芯片優(yōu)化難。應(yīng)用于自動駕駛的芯片是有算力需求的,自動駕駛要處理海量的道路數(shù)據(jù),快速做出響應(yīng)。從圖像處理的角度來看,我們?nèi)四X是一塊極其強大的GPU,圖像渲染能力非常強,所以,要實現(xiàn)更高階的自動駕駛,大算力還是不可或缺的。當然算力大不一定體驗是最優(yōu)的,比如地平線會把汽車和AI結(jié)合起來,在大算力硬件的基礎(chǔ)上,去提升芯片的使用效率。所以說,了不起的汽車芯片公司,都是軟硬件融合實力強勁的公司。

難點三落地慢、量產(chǎn)難

1990年8月,國務(wù)院決定在“八五”計劃期間(1990年—1995年)推動半導體產(chǎn)業(yè)升級,“908工程”規(guī)劃出爐,目標是使半導體工藝制造技術(shù)達到1微米以下。但“908工程”的進展并不盡如人意,其中,經(jīng)費審批花費了2年的時間,從美國AT&T引進0.9微米工藝制程花費了3年時間,建廠又花了2年多的時間,前后共計7年多的時間。在那個半導體工藝遵循摩爾定律飛速前進的年代,我們就是在與時間賽跑,輸?shù)舯荣惖慕Y(jié)果就是晶圓產(chǎn)線“投產(chǎn)即落后”,難以實現(xiàn)盈利。

一顆汽車芯片從設(shè)計流片、車規(guī)認證、車型導入驗證、到量產(chǎn)裝車,通常需要3-5年的時間。而只有最終大規(guī)模落地量產(chǎn),企業(yè)才能真正地活下來。

難點四:降低成本難

軍工級芯片很多不計成本,而消費電子又不需要花那么大的代價去做驗證和測試,甚至很多車規(guī)級芯片都是在消費電子和工業(yè)領(lǐng)域成熟了之后才會用到車上的。

所以,研發(fā)汽車芯片真的很不容易。

盡管車規(guī)級芯片研發(fā)困難重重,但依然是芯片國產(chǎn)替代化的突破口,車規(guī)級芯片的國產(chǎn)化也有助于提升國內(nèi)芯片設(shè)計的整體實力。

編輯:黃飛

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原文標題:汽車芯片研發(fā)的難點在哪里?

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