chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

科學(xué)家開發(fā)可提高3D感知能力的模型,實(shí)現(xiàn)四足機(jī)器人自由行走

天津機(jī)器人 ? 來源:天津機(jī)器人 ? 2023-09-11 17:11 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

借助機(jī)器人的本體感覺對足式運(yùn)動(dòng)進(jìn)行研究已有數(shù)十年。在以往的研究手段中,研究人員往往采用基于模型的方法開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。但是,這類方法無法在那些現(xiàn)實(shí)世界里沒有見過的環(huán)境中得到應(yīng)用。

近年來,為了獲得更好的泛化性和魯棒性,研究者們開始采用無模型強(qiáng)化學(xué)習(xí),在模擬中訓(xùn)練控制器,然后將學(xué)習(xí)到的策略直接轉(zhuǎn)移到真實(shí)的機(jī)器人上。

那么,如何在無需遙控器操控的條件下,讓四足機(jī)器人實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜地形上自由流暢地行走呢?

近期,來自美國加州大學(xué)圣地亞哥分校和麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì),開發(fā)了一個(gè)可以提高機(jī)器人 3D 感知能力的模型,能夠支配四足機(jī)器人在各種困難地形場景下完成自動(dòng)化行走,比如爬樓梯、踩石頭、在樹林中走路等。

視頻所示,該四足機(jī)器人的額頭上裝有前置的深度攝像頭,該攝像頭向下傾斜的角度,可以幫助該機(jī)器人前面的兩足,根據(jù)所看到的前方場景和腳下地形做出正確的行動(dòng)決策。但其后面的兩足必須先記住前面看過的內(nèi)容,才能確保在經(jīng)過時(shí)踩在正確的位置上。

所以,這中間存在一個(gè)重要的問題,即需要一個(gè)短期的 3D 環(huán)境記憶體,能夠使得機(jī)器人的四足都對三維環(huán)境有良好的感知和模擬。

為此,該團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一種神經(jīng)體積記憶(Neural Volumetric Memory,NVM)架構(gòu),可以先借助自監(jiān)督方法對視頻幀中的三維特征進(jìn)行學(xué)習(xí),再用幾何變換把這些三維特征投影到同一個(gè)空間下面,最后通過模型將所有的特征信息融合在一起,讓機(jī)器人對它所處的 3D 環(huán)境建立起短期記憶。

其中,需要說明的是,將上述帶有特征的全部視覺信息綜合在一起,可以幫助四足機(jī)器人記住其看到的內(nèi)容,以及足部之前做過的動(dòng)作,并利用這些記憶指導(dǎo)它下一步行動(dòng)。這也表明,NVM 能為機(jī)器人執(zhí)行決策提供可靠的 3D 結(jié)構(gòu)信息,并為足式機(jī)器人利用視覺進(jìn)行觀察開辟新的可能性。

2023 年 3 月,相關(guān)論文以《用于視覺運(yùn)動(dòng)控制的神經(jīng)體積記憶》(Neural Volumetric Memory for Visual Locomotion Control)為題發(fā)表在CVPR上,并被選為Highlight論文[1]。

d50e95f0-4fec-11ee-a25d-92fbcf53809c.jpg

圖丨相關(guān)論文(來源:arXiv)

據(jù)介紹,該研究始于 2022 年 1 月。在當(dāng)時(shí)的條件下,該團(tuán)隊(duì)先在模擬器環(huán)境下進(jìn)行訓(xùn)練,再轉(zhuǎn)至機(jī)器人上進(jìn)行部署和測試。NVM 模塊可以令四足機(jī)器人在模擬環(huán)境和真實(shí)世界中穿越復(fù)雜地形,并獲得更好的模擬-真實(shí)泛化結(jié)果。

但是,由于模擬器和機(jī)器人在物理和視覺方面都存在一些差距,因此需要克服許多有難度的工程問題。此外,從模擬器中制定任務(wù),以及做強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練所需的代碼,也需要該團(tuán)隊(duì)自行開發(fā)。

d52f9732-4fec-11ee-a25d-92fbcf53809c.jpg

圖丨實(shí)際部署(來源:arXiv)

據(jù)了解,這項(xiàng)成果建立在該團(tuán)隊(duì)之前的一項(xiàng)研究上,此前,該團(tuán)隊(duì)使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和基于 Transformer 的模型,將本體感受和視覺信息相結(jié)合,使得四足機(jī)器人能夠避開障礙物,在不平整的地面上行走和奔跑 [2]。

“我們目前這項(xiàng)研究是在不同幀上抽取三維特征,把它們放到同一個(gè)三維空間下進(jìn)行合并,而之前的那項(xiàng)研究僅僅將不同幀直接合并起來,當(dāng)做一個(gè)視頻放入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,沒有做太多三維理解。”談及本項(xiàng)成果取得的進(jìn)展,王小龍表示,“并且,之前機(jī)器人能完成的任務(wù)比較簡單,不能實(shí)現(xiàn)爬樓梯或踩木樁這種比較困難的任務(wù)?!?/p>

不過,該團(tuán)隊(duì)也表示,他們目前開發(fā)的模型還存在一些局限性。首先,不能引導(dǎo)四足機(jī)器人到達(dá)指定的目的地;其次,完成部署后,機(jī)器人只能簡單地走一條直線,如果看到障礙物,會(huì)通過另一條直線避開;此外,機(jī)器人還不能精確控制其去向。

從應(yīng)用層面上看,相較于安裝輪子才能走路的機(jī)器人,四足機(jī)器人的通用性更強(qiáng)。比如,其可以用于應(yīng)急救援領(lǐng)域,執(zhí)行受困人員搜救、廢墟清理等任務(wù);用于下水管道探測等。

后續(xù),該團(tuán)隊(duì)不僅計(jì)劃開發(fā)更多用于規(guī)劃機(jī)器人的技術(shù),還打算在四足機(jī)器人上增加機(jī)械臂,來執(zhí)行抓取、開門等任務(wù);同時(shí),他們也想讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)意性的技能,諸如跳躍、踢球等。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    213

    文章

    30257

    瀏覽量

    217830
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3611

    瀏覽量

    51434
  • 3D感知
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    21

    瀏覽量

    3886

原文標(biāo)題:科學(xué)家開發(fā)可提高3D感知能力的模型,實(shí)現(xiàn)四足機(jī)器人自由行走

文章出處:【微信號(hào):tjrobot,微信公眾號(hào):天津機(jī)器人】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    人形機(jī)器人 3D 視覺路線之爭:激光雷達(dá)、雙目和 3D - ToF 誰更勝一籌?

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文 / 吳子鵬)在人形機(jī)器人的設(shè)計(jì)方案中,3D 視覺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知與智能化決策的核心支撐之一。它能夠助力人形機(jī)器人完成
    的頭像 發(fā)表于 04-15 00:14 ?3215次閱讀

    深圳人形機(jī)器人行走視頻震驚英偉達(dá)科學(xué)家,下一個(gè)劃時(shí)代產(chǎn)品是AI機(jī)器人

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/吳子鵬)日前,深圳特區(qū)報(bào)發(fā)布了一則國產(chǎn)人形機(jī)器人行走的視頻,該視頻引起了包括英偉達(dá)高級(jí)AI研究科學(xué)家Jim Fan在內(nèi)的業(yè)內(nèi)人士和網(wǎng)友的廣泛關(guān)注。由于這款機(jī)器人步態(tài)非常接近
    的頭像 發(fā)表于 01-14 00:53 ?3514次閱讀
    深圳人形<b class='flag-5'>機(jī)器人行走</b>視頻震驚英偉達(dá)<b class='flag-5'>科學(xué)家</b>,下一個(gè)劃時(shí)代產(chǎn)品是AI<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>?

    國際類腦計(jì)算科學(xué)家Yulia Sandamirskaya教授加盟時(shí)識(shí)科技

    近日,國際類腦計(jì)算與神經(jīng)形態(tài)機(jī)器人領(lǐng)域知名科學(xué)家Yulia Sandamirskaya 教授,作為科學(xué)家顧問正式加入時(shí)識(shí)科技(SynSense)。
    的頭像 發(fā)表于 10-13 13:50 ?184次閱讀

    INDEMIND解鎖陪伴機(jī)器人能力新邊界

    從2D感知3D感知,從單一語音到多模態(tài)交互,解鎖陪伴機(jī)器人能力新邊界。
    的頭像 發(fā)表于 10-09 14:25 ?182次閱讀

    普渡科技推出3D感知AI掃地機(jī)器人PUDU MT1 Max

    在持續(xù)探索機(jī)器人技術(shù)與真實(shí)場景深度融合的進(jìn)程中,普渡機(jī)器人以場景驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,正式推出PUDU MT1 Max 3D感知AI掃地機(jī)器人。它在MT
    的頭像 發(fā)表于 08-25 15:47 ?620次閱讀

    機(jī)器人看點(diǎn):越疆機(jī)器人正式發(fā)布六仿生機(jī)器狗 智元公布機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制模型專利

    ”具身機(jī)器人平臺(tái)的企業(yè)。 此前越疆機(jī)器人發(fā)布的六仿生機(jī)器狗是集“認(rèn)知、動(dòng)作、機(jī)動(dòng)”三大核心能力于一體的創(chuàng)新產(chǎn)品,而且六
    的頭像 發(fā)表于 07-09 15:03 ?1428次閱讀

    基于NVIDIA AI的3D機(jī)器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    機(jī)器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動(dòng)。這一點(diǎn)在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對象操作和遠(yuǎn)程操作等任務(wù)尤為重要。當(dāng)前機(jī)器人感知
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:31 ?593次閱讀
    基于NVIDIA AI的<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>機(jī)器人</b><b class='flag-5'>感知</b>與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    大象機(jī)器人攜手進(jìn)迭時(shí)空推出 RISC-V 全棧開源六軸機(jī)械臂產(chǎn)品

    末端執(zhí)行器。 全棧開源 從RISC-V指令集、芯片SDK到機(jī)器人控制代碼100%開放,開發(fā)自由定制算法與控制邏輯。 官方apt倉庫提供deepseek-r1-distill-qwe
    發(fā)表于 04-25 17:59

    海伯森技術(shù)推動(dòng)機(jī)器人感知能力邁向新高度

    的“感知神經(jīng)元”,公司自主研發(fā)的六維力扭矩傳感器已批量應(yīng)用于20余家頭部機(jī)器人企業(yè),為人形機(jī)器人、協(xié)作機(jī)器人及高端工業(yè)場景提供克級(jí)力控精度,推動(dòng)機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 03-10 11:07 ?727次閱讀

    開源項(xiàng)目!基于Arduino控制的六機(jī)器人

    代碼前需根據(jù)實(shí)際機(jī)器人尺寸調(diào)整上述參數(shù),校準(zhǔn)流程詳見步驟2。 步驟8:展示架 3D打印灰色金屬質(zhì)感PLA支架(模型文件),通過8顆螺絲組裝。注意鉆孔時(shí)避免材料開裂,安裝時(shí)防止支架扭曲變形。 通過以上
    發(fā)表于 03-03 11:25

    機(jī)器人的結(jié)構(gòu)、控制及運(yùn)動(dòng)控制

    一步提高四機(jī)器人的動(dòng)態(tài)性能、環(huán)境適應(yīng)性和載重能力仍然是當(dāng)前研究面臨的重大挑戰(zhàn)。 本文系統(tǒng)回顧了
    的頭像 發(fā)表于 01-20 10:15 ?3207次閱讀
    <b class='flag-5'>四</b><b class='flag-5'>足</b><b class='flag-5'>機(jī)器人</b>的結(jié)構(gòu)、控制及運(yùn)動(dòng)控制

    開源項(xiàng)目!能夠精確地行走、跳舞和執(zhí)行復(fù)雜動(dòng)作的機(jī)器人—Tillu

    學(xué)習(xí)者和愛好者的理想伙伴。 創(chuàng)新設(shè)計(jì) Tillu的設(shè)計(jì)靈感來自廣受歡迎的Otto DIY機(jī)器人,其設(shè)計(jì)過程包括在Fusion 360中進(jìn)行CAD建模和精確的3D打印,以實(shí)現(xiàn)從堅(jiān)固的伺服驅(qū)動(dòng)腿部到模塊化
    發(fā)表于 01-02 17:24

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人模型

    引入GPT這樣的大模型后,情況發(fā)生了根本性的變化。只需提供適當(dāng)?shù)奶崾驹~以及封裝好的機(jī)器人函數(shù)庫,大模型便能靈活地生成控制代碼,極大地簡化了開發(fā)過程,并
    發(fā)表于 12-29 23:04

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第7-9章閱讀心得之具身智能機(jī)器人與大模型

    設(shè)計(jì)專門的編碼器處理視覺、觸覺、位置等不同類型的傳感器數(shù)據(jù),再用cross-attention機(jī)制將它們對齊到同一語義空間。這種設(shè)計(jì)不僅提高模型感知能力,還增強(qiáng)了推理過程的可解釋性。在實(shí)驗(yàn)中,RT-1
    發(fā)表于 12-24 15:03

    開源項(xiàng)目!OpenCat—— 一個(gè)全能的平價(jià)機(jī)器人

    以額外承載約 1 千克的重量(但行走速度會(huì)變慢)。它面向 STEM教育和創(chuàng)客社區(qū)。價(jià)格將與一些機(jī)器人汽車套件相似。 完整版使用樹莓派來實(shí)現(xiàn)更多人工智能增強(qiáng)的感知功能,并指揮一個(gè)升級(jí)版的
    發(fā)表于 12-16 11:44