隨著 ChatGPT 的問世，企業(yè)對 AI 大語言模型產(chǎn)生了極大興趣，整個產(chǎn)業(yè)界都在積極探討如何能夠把握大模型帶來的機(jī)會，把人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)，真正做到“數(shù)實相融”，實現(xiàn)創(chuàng)新突破。而生成式 AI 的浪潮對企業(yè)用戶的算力資源、算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)安全都提出了更高要求，如何在部署 AI 工具的同時兼顧效率和創(chuàng)新，離不開靈活、安全、可持續(xù)、可擴(kuò)展的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)。

經(jīng)過幾十年的算法、算力、數(shù)據(jù)方面的量變積累，AI 發(fā)展的“質(zhì)變時刻”已經(jīng)到來。IBM 是全球 AI 技術(shù)和應(yīng)用的重要參與者，見證和引領(lǐng)了 AI 領(lǐng)域的數(shù)次變革。為了迎接這一戰(zhàn)略時刻的到來，IBM 近日宣布啟動新一代 AI 與數(shù)據(jù)平臺 IBM watsonx 在本地市場落地，為企業(yè)級基礎(chǔ)模型和生成式 AI 提供動力。

這是繼紅帽 OpenShift 開放式混合云技術(shù)平臺之后，IBM 落地大中華區(qū)市場的又一個具有里程碑意義的開放式 AI 技術(shù)平臺，旨在賦能企業(yè)使用可信數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)任、規(guī)?；貥?gòu)建、應(yīng)用和擴(kuò)展領(lǐng)先的 AI 技術(shù)，提升競爭力。至此，IBM 基于開放式混合云平臺和新一代 AI 與數(shù)據(jù)平臺，從算力、存力、企業(yè)級 AI 應(yīng)用到咨詢，為企業(yè)提供全棧能力和強(qiáng)大生態(tài)。

人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)最重要的兩個能力就是存力和算力。在近期舉辦的 watsonx 大中華區(qū)新聞發(fā)布會上，IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼、IBM 大中華區(qū)主機(jī)及 LinuxONE 總經(jīng)理李航與行業(yè)客戶代表共同解讀了 AI 規(guī)模應(yīng)用給存力和算力帶來的挑戰(zhàn)，以及 IBM 如何幫助企業(yè)夯實 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)，讓技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。

AI+ 時代，IBM 存儲解決方案兼顧效率和創(chuàng)新

在 AI 場景中，為了讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的潛在價值，存力至關(guān)重要。如果存力與 GPU 或 CPU 的處理能力不匹配，在性能、擴(kuò)展性方面讓算力處于等待狀態(tài)，造成巨大的浪費。據(jù)統(tǒng)計，全球人工智能投資的年復(fù)合增長率是 17.5%，而人工智能存儲的增長率更高，達(dá)到 23%，而其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占 80%～90%，這就增加了管理的難度。

IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼指出，AI 存力難點主要體現(xiàn)在四個方面：高性能、高擴(kuò)展性、降低成本、安全合規(guī)。百度智能云云存儲部及數(shù)據(jù)庫部總經(jīng)理于淼對此也深有體會，她認(rèn)為，在 AI 場景下，存儲系統(tǒng)的重要使命之一就是盡可能地提高算力的效率，具體而言就是極致的性能和彈性，以及在保證超高性能的同時持續(xù)穩(wěn)定輸出。

百度智能云云存儲部及數(shù)據(jù)庫部總經(jīng)理 于淼（右）、

IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理 侯淼（左）

侯淼表示，IBM 的 AI 存力解決方案涵蓋一級存儲和二級存儲，可為 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)提供全面支撐，滿足 AI 浪潮下的新需求。一級存儲和 GPU 連接，提供高性能、擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)管理，直接參與模型的訓(xùn)練和生成，以及模型在使用階段對數(shù)據(jù)訪問的要求。在這一領(lǐng)域，IBM 通過高擴(kuò)展的 AI 存力平臺引擎 IBM Storage Scale 和高性能 AI 存力一體機(jī) IBM Storage Scale System，為企業(yè)提供高性能和線性擴(kuò)展能力，同時支持易管理及存儲分層等技術(shù)。

IBM Storage Scale 提供了一個數(shù)據(jù)平臺，支持多種協(xié)議以滿足不同數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實現(xiàn)水平擴(kuò)展時不損失性能，同時能夠進(jìn)行自動管理，包括數(shù)據(jù)相關(guān)的管理和備份。IBM 基于該軟件搭建了 AI 存力一體機(jī)——IBM Storage Scale System。IBM Storage Scale System 是 NVIDIA DGX SuperPOD 第一個存儲合作伙伴，并將 NVIDIA GDS 集成進(jìn)軟件，在汽車、醫(yī)療保健、HPC 等領(lǐng)域廣泛落地。

針對二級存儲的低成本、高可靠等要求，IBM 磁帶產(chǎn)品正在這個領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，比如大容量的 TS4500 磁帶庫以及今年年初發(fā)布的高密度分布式磁帶陣列 DiamondBack (即 TS6000)，可實現(xiàn)低成本的數(shù)據(jù)歸檔及備份，適用于大規(guī)模存儲冷數(shù)據(jù)。跟磁盤相比，磁帶能夠大幅度降低成本 (約 80%)，同時節(jié)能環(huán)保、易于訪問，是幫助企業(yè)實現(xiàn)溫數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)存儲降本增效的絕佳方案。

百度是全球為數(shù)不多的、在「芯片層-框架層-模型層-應(yīng)用層」進(jìn)行全棧布局的人工智能公司。隨著百度智能云推出 AI 創(chuàng)新服務(wù)，數(shù)據(jù)量急劇增加，百度的磁帶規(guī)模逐年擴(kuò)展。為了實現(xiàn)降本增效和滿足數(shù)據(jù)合規(guī)要求，百度選擇將 IBM TS4500 磁帶庫和 IBM Storage 軟件創(chuàng)新解決方案 (即 IBM Storage Scale 和 IBM Storage Defender) 相結(jié)合，百度智能云得以降低成本并實現(xiàn)快速擴(kuò)展，從而滿足數(shù)據(jù)增長需求。

于淼表示，百度智能云已在其陽泉數(shù)據(jù)中心部署了 14 個 IBM TS4500 磁帶庫，存儲了超過 2EB 的冷數(shù)據(jù)。IBM 冷數(shù)據(jù)存儲解決方案為百度智能云提供了 30 年存儲、12 個 9 的數(shù)據(jù)存儲可靠性保證，滿足了對高規(guī)格數(shù)據(jù)安全性的需求；同時以其高密度、能耗低的優(yōu)勢，助其冷數(shù)據(jù)總體擁有成本降低了 80%，節(jié)能近 90%。此外，IBM 存儲團(tuán)隊幫助百度智能云優(yōu)化部署和交互方案，實現(xiàn)了冷數(shù)據(jù)的便捷訪問和調(diào)用。

攜手 IBM 共創(chuàng)企業(yè)級 AI 的綠色技術(shù)底座

以大數(shù)據(jù)、大模型為代表的 AIGC 熱潮帶來了 AI 算力需求的爆發(fā)式增長。更豐富的算力資源成為人工智能競爭的核心基石，也是企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。順應(yīng)市場趨勢與客戶需求，IBM 在 2022 年 9 月發(fā)布了第四代 LinuxONE 服務(wù)器 IBM LinuxONE Emperor 4，并在今年 4 月推出單機(jī)柜版本 IBM LinuxONE Rockhopper 4。

IBM 大中華區(qū)主機(jī)及 LinuxONE 總經(jīng)理李航表示，新一代 LinuxONE 具有 7 個 9 的高可用性，并融入了多項黑科技，借“以一頂百”、“彈性擴(kuò)展”、“安全無虞”等優(yōu)勢，幫助企業(yè)將 AI 應(yīng)用和可持續(xù)戰(zhàn)略的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體行動，比如通過引入 IBM Telum 處理器的片上 AI 加速器技術(shù)，實現(xiàn)大規(guī)模 AI 推理，做到僅個位數(shù)毫秒級延遲；基于 Linux 和 Kubernetes 平臺提供大規(guī)模的可擴(kuò)展性，在單一系統(tǒng)的足跡中可以支持?jǐn)?shù)以萬計的工作負(fù)載；在 Linux 架構(gòu)服務(wù)器中首次引入量子安全技術(shù)，確保系統(tǒng)安全；支持完全開放、開源的平臺，具有超大整合力。

IBM 大中華區(qū)主機(jī)及 LinuxONE 總經(jīng)理 李航

很多不同行業(yè)的客戶已應(yīng)用 LinuxONE 平臺并取得了顯著成果。愛爾眼科醫(yī)院集團(tuán)是中國及全球范圍具有醫(yī)院規(guī)模和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療能力的眼科醫(yī)療集團(tuán)，在 IT 建設(shè)上一直堅持較高的投產(chǎn)比。IBM LinuxONE 的高可靠性和單核強(qiáng)大算力，解決了愛爾眼科此前在財務(wù)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等核心系統(tǒng)的瓶頸問題，節(jié)省了機(jī)房空間和電力消耗，給 IT 運維帶來了較好回報。

愛爾眼科醫(yī)院集團(tuán)信息中心總監(jiān)唐凡指出，人工智能應(yīng)用是愛爾眼科的數(shù)字化發(fā)展方向之一，在這方面，醫(yī)療行業(yè)普遍面臨的一個挑戰(zhàn)就是缺乏大規(guī)模的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)隱私和安全的考量導(dǎo)致不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)難以共享。愛爾眼科期待未來和 IBM 進(jìn)一步合作，讓人工智能在各種場景里更好地為患者服務(wù)，讓科技造福人類。

在算力層，IBM 生成式 AI 的能力已經(jīng)開始落地。IBM 于近期推出了基于 watsonx 的生成式 AI 功能——watsonx Code Assistant for Z，幫助開發(fā)人員在 IBM Z 系列主機(jī)上更快地將 COBOL 代碼轉(zhuǎn)換為 Java 代碼，從而提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力，加速實現(xiàn)主機(jī)應(yīng)用現(xiàn)代化。

面對滾滾而來的生成式 AI 浪潮，企業(yè)如何讓 AI 快速落地并轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)力？IBM 認(rèn)為：根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)需求、使用企業(yè)自己的數(shù)據(jù)，為他們量身定制生成式AI解決方案和模型。IBM 將借助 watsonx 平臺，融合強(qiáng)大的算力、存力解決方案，幫助企業(yè)打造面向未來的基礎(chǔ)架構(gòu)，在“AI+”新賽道上占得先機(jī)。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

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END 往期回顧

→IBM 2023技術(shù)交流大會將展示 watsonx 全新升級，watsonx.governance 技術(shù)預(yù)覽版及新模型等一一亮相

→IBM 范斌：金融領(lǐng)域 AI 大有可為，但可解釋性、倫理等因素構(gòu)成巨大挑戰(zhàn)

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