設備預測性維護是指使用傳感器、數(shù)據采集和通信等技術，在設備健康狀況惡化之前及時警告并采取行動，可以實現(xiàn)故障的早期發(fā)現(xiàn)，避免故障發(fā)生，減少停機時間和成本，并保證設備的可靠性、耐久性和運行效率。

設備預測性維護需要具備大量數(shù)據來監(jiān)測設備運行狀態(tài)，這些數(shù)據中蘊含著重要的信息，例如設備的運行狀態(tài)、設備的故障詳情等。而這些數(shù)據通過有效利用可用于維護決策，建立規(guī)范完善的維護流程。

對此，物通博聯(lián)基于數(shù)據采集網關推出設備預測性維護解決方案。通過將PLC、傳感器、工業(yè)機器人、數(shù)控機床等設備接入到數(shù)據采集網關，由網關實現(xiàn)數(shù)據采集、邊緣計算和智能算法，對設備故障進行監(jiān)測、識別和預警，并借助可視化數(shù)據組態(tài)進行監(jiān)控查詢，從而實現(xiàn)故障快速定位與設備預測性維護。

1、數(shù)據采集和展示：系統(tǒng)采集設備運行的各種信息，包括開關信息、故障處理情況、備件情況、維護記錄等。它為企業(yè)提供了可視化的數(shù)據圖表，并生成相應的管理功能。

2、設備的運維管理：系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實時地跟蹤運維工作的進展，包括任務的分配和工作人員的任務完成情況。用戶可以隨時跟蹤運維進度和具體信息。

3、預測性預警維護：通過智能報警規(guī)則，能夠在監(jiān)測設備異常故障時自動預警，支持微信、短信、郵件等方式，將設備故障消滅在發(fā)生前。

審核編輯 黃宇