數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著公司運(yùn)營(yíng)日益數(shù)字化，需要滿(mǎn)足的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求越來(lái)越多。它們可能包括關(guān)于丟棄信息之前保留信息多長(zhǎng)時(shí)間、保留數(shù)據(jù)的位置以及如何確保其安全的具體信息。

幸運(yùn)的是，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI) 可以更輕松地滿(mǎn)足存儲(chǔ)需求。

機(jī)器學(xué)習(xí)

與現(xiàn)代公司收集更多數(shù)據(jù)相關(guān)的最大挑戰(zhàn)之一是處理這些信息的人員無(wú)法處理其龐大的數(shù)據(jù)量。公司接收新數(shù)據(jù)的速度可能非?？?，以至于員工需要其他幫助才能正確存儲(chǔ)或處理這些數(shù)據(jù)。員工之間也可能因此產(chǎn)生觀點(diǎn)分歧，例如，兩個(gè)人對(duì)于使用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)保存特定文件有不同的意見(jiàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)識(shí)別傳入信息的某些方面來(lái)幫助維持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)要求。您將通過(guò)使用 AI 驅(qū)動(dòng)的電子郵件服務(wù)看到這一點(diǎn)。市面上的許多同類(lèi)產(chǎn)品通過(guò)學(xué)習(xí)用戶(hù)過(guò)去與類(lèi)似郵件的交互來(lái)了解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求，從而將電子郵件放入正確的文件夾中。此類(lèi)解決方案可以區(qū)分諸如來(lái)自老板的郵件和他們可能會(huì)覺(jué)得無(wú)趣的廣告。

在這種情況下，收到的郵件會(huì)根據(jù)固有特征自動(dòng)存儲(chǔ)在“優(yōu)先”和“促銷(xiāo)”等文件夾中。這一切都在后臺(tái)發(fā)生，因此用戶(hù)通常只有檢查每個(gè)文件夾的內(nèi)容才會(huì)知道。然而，當(dāng)用戶(hù)的目標(biāo)是擁有一個(gè)干凈的收件箱時(shí)，他們就會(huì)喜歡這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法還可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在正確的類(lèi)別中，使人們更容易在以后進(jìn)行分析和歸檔。希臘比雷埃夫斯大學(xué)（University of Piraeus）的研究人員建立了一個(gè)交易分類(lèi)模型，幫助預(yù)測(cè)中小型企業(yè)的現(xiàn)金流。他們相信他們的工作可以改進(jìn)目前用于欺詐檢測(cè)和資金管理的模型。

人工智能

AI 可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)，因此對(duì)于想要優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品的人們來(lái)說(shuō)，它通常很有用。考慮一下一家公司尋求將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元安裝到機(jī)柜中的解決方案的情況。一家服務(wù)提供商通過(guò)創(chuàng)建額外的組件來(lái)解決問(wèn)題，包括定制支架和電纜管理系統(tǒng)。一些公司將 AI 加入其中，讓算法排除不合適的設(shè)計(jì)，并重點(diǎn)關(guān)注那些最有可能發(fā)揮作用的設(shè)計(jì)。

AI 還可以通過(guò)使數(shù)據(jù)中心更具可持續(xù)性來(lái)改善存儲(chǔ)。然而，這就是事情變得棘手的地方。訓(xùn)練一種 AI 算法可以產(chǎn)生與五輛汽車(chē)的使用壽命一樣多的二氧化碳。然而，這并不能消除 AI 算法在使數(shù)據(jù)中心變得更加環(huán)保方面可以帶來(lái)的成功。

它可以識(shí)別數(shù)據(jù)中心碳密集程度最高的流程，并建議管理人員可以采取哪些措施來(lái)改進(jìn)這些流程。AI 算法就有效地幫助谷歌減少了其設(shè)施的冷卻需求。

全世界對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求如此巨大，以至于這些專(zhuān)用設(shè)施只會(huì)變得更加突出和廣泛。幸運(yùn)的是，使用算法進(jìn)行管理是朝著可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題的正確方向邁出的一步。

SeMI Technologies公司有一款名為Weaviate的產(chǎn)品。其 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)搜索引擎不需要精確匹配即可產(chǎn)生結(jié)果。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合使得搜索速度更快，該公司的相關(guān)人員相信他們的產(chǎn)品將更好地改變用戶(hù)處理信息的方式。

AI 與暗數(shù)據(jù)

暗數(shù)據(jù)是公司收集和存儲(chǔ)但不使用的信息。由于信息采用尚未可用的非結(jié)構(gòu)化格式，因此經(jīng)常會(huì)發(fā)生缺乏使用的情況。有些企業(yè)高管甚至不知道如何找到其企業(yè)的所有暗數(shù)據(jù)。

然而，AI 可以減少這些情況發(fā)生。智能算法可以發(fā)現(xiàn)特定模式并揭示人類(lèi)不會(huì)注意到的信息的各個(gè)方面。它還可以標(biāo)記公司因保留過(guò)多暗數(shù)據(jù)而加劇的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

此外，由于人們常常無(wú)法從暗數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，投資 AI 解決方案來(lái)提供幫助便是值得的。這釋放了企業(yè)的潛力，并允許業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人尋求新的途徑來(lái)增加利潤(rùn)。

AI 還可以通過(guò)學(xué)習(xí)存儲(chǔ)要求并相應(yīng)地自動(dòng)對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)來(lái)阻止公司擁有過(guò)多的暗數(shù)據(jù)。這樣，業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人就不會(huì)管理多余的暗數(shù)據(jù)，其余的數(shù)據(jù)便可以用來(lái)制定決策和優(yōu)化公司運(yùn)營(yíng)。

AI 與安全存儲(chǔ)

隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的增加，許多公司領(lǐng)導(dǎo)者決定使用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)保證信息安全并確保其符合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求?；诖?，網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)公司會(huì)提供相應(yīng)產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足需求。

其中一個(gè)產(chǎn)品來(lái)自 Cohesity，一家專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)管理和備份解決方案的公司。它最近推出了一個(gè)名為Datahawk的軟件即服務(wù)解決方案。該 AI 產(chǎn)品具有三個(gè)組件，它們協(xié)同工作以保護(hù)數(shù)據(jù)免受黑客攻擊。與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)最相關(guān)的是分類(lèi)引擎，它可以自動(dòng)查找大型陣列中的信息并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。它支持更好的網(wǎng)絡(luò)安全，因?yàn)樵S多公司負(fù)責(zé)人不知道他們的數(shù)據(jù)駐留在哪里，他們自然也無(wú)法保護(hù)它。分類(lèi)引擎還有助于滿(mǎn)足與合規(guī)性相關(guān)的存儲(chǔ)要求。它包括許多知名且廣泛使用的數(shù)據(jù)隱私框架的內(nèi)置策略。

Forcepoint的數(shù)據(jù)可見(jiàn)性產(chǎn)品也具有類(lèi)似的用途。它可以查找、分類(lèi)和歸類(lèi)非結(jié)構(gòu)化信息，無(wú)論其當(dāng)前存儲(chǔ)位置如何。然后，用戶(hù)可以應(yīng)用其他Forcepoint產(chǎn)品來(lái)防止數(shù)據(jù)泄露。該公司表示，該工具用于數(shù)據(jù)管理的 AI 自動(dòng)化功能在70個(gè)領(lǐng)域的準(zhǔn)確率超過(guò)95%。此外，性能應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而提高，因?yàn)樗惴ㄊ峭ㄟ^(guò)使用來(lái)學(xué)習(xí)的。

這里的示例說(shuō)明了為什么機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 可以成為遵守組織內(nèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求或使人們更容易找到所需信息的強(qiáng)大工具。找到最佳解決方案并實(shí)施需要時(shí)間和精力，但結(jié)果往往是值得的。

審核編輯：彭菁